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    "basic_info": {
        "name": "戴传雄",
        "gender": "男",
        "phone": "15581509093",
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        "age": "22",
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        "work_years": "2.2"
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    "education": [
        {
            "school": "湖南汽车工程职业学院",
            "major": "移动互联用技术",
            "degree": "大专",
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    "job_intention": {
        "expected_position": "图像算法",
        "expected_salary": "8-10K",
        "expected_city": "深圳",
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    },
    "skills": [
        "Halcon",
        "Vision Pro",
        "MVS",
        "MV",
        "PLC",
        "MES",
        "AGV",
        "面阵\/线扫相机调试",
        "AOI设备应用",
        "视觉缺陷检测方案制作",
        "视觉传统\/深度学习算法",
        "图像处理",
        "目标检测",
        "缺陷分级",
        "阈值分割",
        "模板粗精定位",
        "直线卡尺",
        "像素测量"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "杭州利珀科技股份有限公司",
            "position": "系统",
            "duration": "2026\/05 - Present",
            "description": "1. 负责机器视觉检测方案设计，依据检测精度、节拍及现场工况完成相机、镜头、光源等硬件选型，开展检测工位布局设计，输出完整BOM清单，保障项目方案可落地。\n2. 承担视觉模块调试工作，完成对焦标定、图像参数优化；打通视觉系统与机台PLC联机IO通讯，配置视觉检测程序、模板与判定逻辑，满足客户检测要求。\n3. 负责现有视觉设备维护及稳定性优化，快速处置生产现场漏检、误判、通讯异常等故障，复盘故障问题，迭代优化检测方案，提升设备生产良率。"
        },
        {
            "company": "厦门威芯泰科技有限公司",
            "position": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "2025\/04 - 2026\/04",
            "description": "1. 负责项目前期可行性评估与缺陷成像测试，输出完整视觉检测方案与测试报告，匹配客户检测需求；跟进项目落地整改，推进项目验收交付。\n2. 负责设备现场安装调试与参数标定，担任现场技术对接接口，快速排查并解决设备运行及检测异常，保障产线稳定投产。\n3. 持续采集、规整缺陷样本数据，完成模型训练与迭代优化，有效改善设备过检、漏检问题，提升检测精度与稳定性。"
        },
        {
            "company": "思灵（深圳）智能机器人科技有限责任公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/03 - 2025\/04",
            "description": "1. 主导视觉模块开发，完成相机、光源选型方案设计，实现图像算法处理、模板制作与相机标定，完成视觉系统与产线程序集成部署。\n2. 独立完成机台、飞达、接驳台等模块联调，编写并优化设备运行程序，实现多模块高效协同联动。\n3. 对接PLC、板卡通讯协议及地址映射，完成视觉、AGV调度、MES数据交互与系统集成，保障产线自动化流畅运行。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "飞凤电车航空插头生产线视觉检测项目",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2026\/05 - Present",
            "description": "基于机器视觉技术实现金属外壳、芯子型号自动区分；完成端子PIN针变形、正反、缺料缺陷检测；识别胶圈颜色并反馈数据至PLC；判定横波簧正反方向并输出精准定位坐标；运用深度学习分类模型，实现焊点OK\/NG状态智能判别，保障产品装配及焊接品质稳定。\n1. 视觉拍摄视野优化：统筹相机安装位置与拍摄角度调校，优化机械手取料视野范围，实现外壳、芯子物料同步成像采集，满足抓取定位检测需求。\n2. 传统视觉算法检测：运用阈值分割、模板粗精定位、直线卡尺、像素测量等工具，搭建精准视觉检测方案，完成产品型号自动识别与尺寸特征判定。\n3. 深度学习焊点检测：负责焊点样本图像采集与数据集整理，完成深度学习模型训练、调优与迭代，实现焊点良次品精准分类识别，提升缺陷检出稳定性。"
        },
        {
            "name": "航空刀具检测",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2025\/11 - 2026\/04",
            "description": "针对多形态、多色工业刀具，搭建传统视觉与深度学习融合的表面缺陷智能检测系统。可精准识别刀尖、刀刃缺口、粘料、刮蹭、脏污等多种瑕疵，并完成缺陷分级分类，替代人工目视检测，大幅提升产线质检效率与产品良率。\n工作职责：\n1. 负责视觉检测设备日常运维，排查机台及算法异常，保障系统长期稳定量产运行。\n2. 采集整理缺陷样本数据，持续迭代优化AI分割模型，有效降低误检（过杀）率。\n3. 参与制定缺陷判定与分级标准，统一质检尺度，提升检测准确率与一致性。\n4. 协同算法团队完成模型迭代调优，持续优化检测精度与运行节拍。"
        },
        {
            "name": "苹果后盖外观检测",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2025\/05 - 2025\/11",
            "description": "负责苹果后盖外观AOI设备开发调试，针对表面缺陷、色差、镀层均匀性等外观项目实现自动化量化检测，统一质检标准，提升检测稳定性与效率。\n关键技术：采用擦拭前后二次成像差分比对方案，通过同区域双图坐标匹配与特征对比，精准区分可擦拭脏污与结构性缺陷，大幅降低过检误判，提升检测准确率。\n工作职责：负责设备成像调试、视觉方案验证及文档输出；持续优化算法参数，改善过检、漏检问题；协同团队跟进整改，保障项目顺利验收交付。"
        },
        {
            "name": "RED夏普手机全自动生产线",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2024\/03 - 2025\/04",
            "description": "参与夏普手机全自动化生产线的核心模块开发与调试工作，重点实现机器人、AGV、PLC、MES及视觉系统的协同运行。\n主要工作：\n1. 视觉模块集成：负责机器视觉模块的集成与调试，将视觉定位结果接入机器人程序，实现了关键工位的高精度引导（重复定位精度±0.05mm）。通过调整打光方案和图像处理参数，解决了现场反光等干扰问题，将视觉误判率稳定控制在0.3%以下。\n2. 产线程序与调试：编写机台主控程序，负责协调机器人动作流程、与MCC控制卡通信、处理PLC信号以及对接MES系统上报数据。完成PLC、MES、AGV等多个子系统间通信地址的规划、映射与调试，独立设计并实现了MCC控制卡与机器人复杂动作的交互逻辑，保障了动作执行的精准与连贯。\n3. 项目成果：通过视觉引导与机器人的配合，实现了该段产线的无人化操作，直接减少了该环节的人力需求。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "1. 个人历程：拥有2年半视觉应用经验，先后在自动化设备企业担任视觉应用工程师，参与多个智能制造项目，具备从视觉方案设计到现场调试的全流程实战能力，熟悉PLC、MES、AGV等系统集成，具备非标自动化项目经验。\n2. 专业能力：熟悉Halcon、Vision Pro、MVS、MV等视觉软件，熟悉面阵\/线扫相机调试及AOI设备应用，掌握视觉缺陷检测方案制作，视觉传统\/深度学习算法，具备图像处理、目标检测、缺陷分级等能力。\n3. 综合素质：逻辑思维清晰，具备良好的问题解决能力与团队协作意识，能高效沟通协调多部门资源，适应高强度项目推进节奏，持续学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际场景。"
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