{
    "basic_info": {
        "name": "丁彦儒",
        "gender": null,
        "phone": "157-3773-4710",
        "email": "15737734710@163.com",
        "age": "23",
        "birth_date": null,
        "location": "西安",
        "work_years": "2.3"
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    "education": [
        {
            "school": "华北水利水电大学",
            "major": "人工智能",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2025"
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉开发工程师",
        "expected_salary": null,
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        "availability": null
    },
    "skills": [
        "精通C#语言，基于.NETFramework框架开发视觉软件，熟悉WinForm、WPF界面设计与程序架构搭建",
        "熟练使用VisionMaster、Halcon、VisionPro等主流视觉软件，具备独立完成视觉项目开发与二次开发能力",
        "精通机器视觉工业相机、镜头、光源等核心硬件的选型与匹配，可独立输出贴合工业场景的机器视觉整体技术方案",
        "熟练掌握手眼标定、九点标定、十二点标定、棋盘格标定方法，能够建立像素坐标与机械臂世界坐标的精准映射关系，保证测量精度与定位稳定性",
        "掌握串口通信、TCP\/IP网络通信协议，精通三菱、西门子等主流PLC通信协议，可实现视觉系统与PLC等自动化设备的数据交互与协同作业",
        "熟悉数据库Mysql、Sqlite的使用，能够完成数据库绑定，增删改查的应用，实现CSV文件的存储",
        "掌握图像预处理、阈值分割、形态学操作、边缘\/轮廓提取、Blob分析、模板匹配、尺寸测量、缺陷检测、OCR识别等视觉算法",
        "了解深度学习基础视觉检测方法，能结合传统算法与深度学习提升检测效果",
        "具备工业视觉项目全流程跟进能力，从需求分析、方案设计、软硬件调试到现场交付、后期维护均有实操经验，能快速响应现场问题并完成优化迭代",
        "熟悉视觉系统性能优化，能解决光照不均、反光、遮挡等现场复杂工况问题",
        "沟通协调能力良好，适应出差，持C1驾照且驾龄四年"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "西安微视智造自动化科技有限公司",
            "position": "机器视觉开发工程师",
            "duration": "2024\/06 - 2026\/10",
            "description": "•视觉检测项目落地：独立完成机器视觉检测项目的方案设计、代码开发与现场调试全流程工作，熟练运用VisionMaster、Halcon、VisionPro等主流视觉工具，结合产品特性针对性优化检测算法\n•光学系统选型搭建：主导工业相机、镜头、组合光源的选型验证与打光实验，针对焊锡反光、玻璃透光、金属毛刺低对比度等复杂工况设计专项光路方案，从硬件层面保障缺陷检出率与尺寸测量的长期稳定性\n•机器人视觉引导开发：承担机器人视觉引导及手眼标定系统开发任务，熟练运用九点标定、十二点标定、棋盘格标定等方法，完成相机坐标系、像素坐标系与机器人世界坐标系的转换适配，实现视觉定位、精准抓取、贴合对位等核心功能，同步对标定精度与系统运行稳定性做迭代优化\n•产线联动通信调试：独立完成视觉程序与三菱、西门子、欧姆龙PLC、工业机器人、相机的TCP\/IP、串口通信适配，实现各设备的数据交互与产线联动控制，配合完成现场产线的联调落地，保障产线自动化运行逻辑顺畅"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "手机屏幕与中框对位贴合引导系统（Halcon）",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目背景：在3C消费电子组装产线中，手机屏幕与中框贴合精度直接影响整机外观与防水性能，传统人工对位精度不稳定（±0.1mm）、效率低。项目基于Halcon+C#开发视觉对位系统，上相机定位屏幕Mark点、下相机定位中框定位孔，引导UVW三轴平台完成高精度贴合。\n项目需求：检测对象：手机屏幕（约160×75mm）与中框（约165×80×8mm），各2个圆形Mark点，直径2mm；对位精度≤±0.05mm，角度≤±0.03°；节拍≤8s\/台；硬件方案：12MP全局快门GigE相机+0.075×远心镜头+环形光源，搭配偏振片消除屏幕反光；软件平台：C#(.NET)+Halcon+WPF，相机十四点标定，TCP\/IP对接ABB机器人，Modbus TCP对接产线PLC。\n个人职责：1.主导视觉方案设计与相机选型调试，完成12MP全局快门GigE相机+0.075×远心镜头选型，搭配偏振片解决屏幕Mark点反光问题；2.完成相机标定，建立上下相机仿射变换矩阵，标定误差<0.02mm；3.开发Halcon双相机定位算法：find_shape_model粗定位+fit_circle_contour_xld亚像素圆拟合精定位，计算X\/Y\/θ三维偏差；4.设计\"先角度后XY\"分步纠偏策略与闭环确认机制（最多3次纠偏），纠偏精度≤0.03mm；5.使用C#+WPF开发，基于HalconDotNet实现双画面显示、偏差动画展示、状态机控制与生产数据统计；TCP\/IP对接ABB机器人，ModbusTCP对接产线PLC，完成72小时连续稳定运行验证，解决屏幕柔性形变与温度漂移问题。"
        },
        {
            "name": "PCB板焊点AOI在线检测系统（Halcon）",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目背景：在SMT电子制造车间中，PCB板回流焊后焊点易出现漏焊、少锡、多锡、连锡、偏移、冷焊等缺陷，传统人工目检效率低（约30片\/小时）、一致性差、无法定量测量。项目基于Halcon+C#+深度学习开发AOI在线检测系统，实现焊点缺陷自动检测与分类，替代人工检测，提升生产良率与追溯能力。\n项目需求：检测对象：PCB板（300×200mm），覆盖0201\/0402\/0603阻容件及QFN\/QFP芯片，最小焊盘0.25mm；检测焊点缺陷：漏焊、少锡、多锡、连锡、偏移、冷焊；检测精度0.07mm\/像素，漏检率≤0.1%，过杀率≤3%；单片检测耗时≤180ms；硬件方案：12MP全局快门面阵相机+0.22×真远心镜头+三角度RGB分环光源，3×3九分区机械拼接；软件平台：C#(.NET)+Halcon+PyTorch深度学习+WinForm+SQLite，多线程架构，PLC硬触发，MES数据上传。\n个人职责：1.负责需求澄清与指标修正，将漏检率目标定为≤0.1%，确立CT<180ms硬指标；2.主导\"九分区拼接+双算法\"架构设计，完成12MP相机、真远心镜头、三角度RGB光源、工控机、PLC选型；3.设计三角度RGB分环光源打光方案，通过红\/绿\/蓝三色不同角度光源一次成像获得三维特征，解决焊锡曲面反光问题；4.开发Halcon传统定位算法：训练多套ShapeModel模板实现元件体定位，动态推算焊盘ROI，定位精度±0.05mm；5.基于PyTorch训练ResNet18八分类模型，FocalLoss处理类别不平衡，ONNX导出+TensorRTFP16加速，原型准确率>96%；6.使用C#+WinForm开发，基于Halcon实现图像与算法结果双向交互，完成参数配置、9分区拼接显示、缺陷实时标注与CSV数据导出。"
        },
        {
            "name": "振动盘视觉引导上料系统(VisionPro)",
            "role": null,
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            "description": "项目背景：在五金紧固件自动化组装产线中，传统振动盘+直振送料方式只能处理单一品种零件，多品种换型周期长、叠料卡料问题严重。项目基于VisionPro+C#开发视觉引导柔性上料系统，采用PatMax视觉定位+SCARA机器人抓取方案，支持8种零件柔性上料，替代人工值守，实现无人化生产。\n项目需求：检测对象：M3-M8六角螺丝、螺母、冲压件等8种零件；定位精度±0.05mm，角度±0.5°；节拍≤1.5s\/件；换型时间≤5分钟；硬件方案：1.3MP全局快门相机+8mm定焦镜头+环形光源，振动盘+直振送料机构，EPSONLS3-401S SCARA机器人；软件平台：C#(.NET)+VisionPro+WinForm，九点手眼标定，TCP\/IPSocket对接机器人。\n个人职责：1.主导视觉方案设计与硬件选型，完成1.3MP全局快门相机+8mm定焦镜头+环形光源选型与振动盘送料机构搭建；2.完成PatMax模板训练（8种零件各1套）、Blob筛选有效目标算法开发、姿态角度计算与多目标抓取优先级排序；3.完成SCARA机器人手眼标定，标定误差≤0.03mm；4.使用C#+WinForm开发，集成VisionPro实现实时图像显示、定位标注、零件参数管理与产量统计；5.配合EPSONLS3-401S SCARA机器人完成TCP\/IPSocket通信联调，实现抓取-摆正-放置全流程自动化；6.负责现场调试与优化，8种零件综合上料成功率>99.9%，卡料率降至0.1%以下，连续运行72小时无异常。"
        },
        {
            "name": "螺丝全尺寸检测系统(VisionPro)",
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            "description": "项目背景：在紧固件行业，螺丝尺寸全检是出厂必检项目，传统人工用通止规+千分尺检测效率低（约5件\/分钟）、一致性差、数据无法追溯。项目基于VisionPro+C#开发高速螺丝全尺寸检测系统，采用双远心镜头+平行背光+玻璃转盘方案，实现M2-M8螺丝12项关键尺寸全检，检测精度±0.005mm，节拍60件\/分钟。\n项目需求：检测对象：M2-M8内六角\/外六角螺丝，检测头部直径\/高度\/平面度、杆部长度\/直径\/直线度、螺纹外径\/中径\/牙距\/牙型角\/真圆度等12项尺寸；检测精度±0.005mm，CPK>1.67；节拍60件\/分钟；硬件方案：2台25MP全局快门相机+双远心镜头（畸变<0.05%）+平行背光源，玻璃转盘+凸轮分割器6工位分度；软件平台：C#(.NET)+VisionPro+WinForm+SQLite，多线程架构，编码器触发，6通道分选气嘴。\n个人职责：1.主导整体方案设计与硬件选型，完成2台25MP全局快门相机+双远心镜头（畸变<0.05%）+平行背光源选型与光路搭建；2.开发VisionPro全尺寸检测算法：CogCaliper卡尺亚像素测量、8点圆拟合真圆度、投影法螺纹牙距自动计数、PatMax初定位，覆盖12项关键尺寸；3.完成棋盘格标定与精度验证，使用标准针规\/量块校准，GR&R研究（%GRR<10%）；4.使用C#+WinForm开发，实现实时检测画面+尺寸标注、SPC统计（X-bar-R图\/CPK）、数据查询与用户权限管理；5.配合玻璃转盘+编码器触发+6通道分选气嘴联调，NG品按缺陷类型分仓收集；6.负责现场调试与量产验证，6种规格综合检测准确率>99.9%，误判率<0.5%，关键尺寸CPK>1.67。"
        },
        {
            "name": "锂电池电芯尺寸与外观检测系统(VisionMaster)",
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            "duration": null,
            "description": "项目背景：在动力锂电池生产中，电芯外观和尺寸影响后续模组组装良率与安全性，传统人工目检效率低、一致性差、数据无法追溯，且人工接触电芯存在安全风险。项目基于VisionMaster图形化开发环境，开发方形锂电池电芯六面检测系统，5台相机+顶升旋转机构实现15项尺寸+8类外观缺陷全自动化检测，节拍12PPM，兼容3种电芯型号。\n项目需求：检测对象：方形铝壳电芯（100Ah\/150Ah\/200Ah），尺寸范围长150-220mm×宽60-100mm×高80-150mm；尺寸检测15项（总长\/宽\/高、极耳高度\/宽度\/间距\/偏移、平面度等），精度±0.05mm；外观缺陷8类（划伤\/凹坑\/鼓包\/焊缝不良\/极耳破损\/铝屑异物等），最小可检0.2mm；节拍12PPM；硬件方案：5台25MP全局快门相机+Computar定焦镜头+条形光\/穹顶光\/同轴光组合，倍速链输送+顶升旋转机构，西门子S7-1500PLC；软件平台：C#(.NET)+VisionMaster+WinForm+SQLite，多线程架构，MES数据上传。\n个人职责：1.主导视觉方案设计与5相机光路搭建，完成5台25MP全局快门相机+条形光+穹顶光+同轴光组合选型与安装调试；2.基于VisionMaster图形化流程开发5套检测Scheme（顶面\/侧面\/底面\/极耳），ShapeMatch定位+Measure卡尺测量+Blob缺陷检测+OCR喷码识别；3.通过VisionMaster参数分组与模型管理实现3种型号快速换型，换型时间≤3分钟；4.使用C#+WinForm开发，基于VisionMasterSDK实现五画面显示+尺寸标注+缺陷框、SPC统计、MES数据对接；5.配合西门子S7-1500PLC完成Profinet通信联调，实现编码器触发、分选控制与I\/O信号交互；6.负责现场联调与量产验证，3种型号综合检测准确率>99.5%，误判率<2%，连续运行30天无重大故障。"
        }
    ],
    "certifications": [
        "C1驾照"
    ],
    "self_evaluation": "具备扎实的机器视觉功底与两年一线项目实战经验，主导过锂电、3C、五金等多行业视觉系统落地。性格沉稳，做事有条理，面对现场突发问题能冷静分析、快速闭环；乐于学习新算法与新技术，团队协作意识好，能适应长期出差与驻场的工作模式。"
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