{
    "basic_info": {
        "name": "苗搏",
        "gender": "男",
        "phone": "19937725377",
        "email": "2791952213@qq.com",
        "age": "23",
        "birth_date": null,
        "location": null,
        "work_years": "1.0"
    },
    "education": [
        {
            "school": "郑州工业应用技术学院",
            "major": "计算机科学与技术",
            "degree": null,
            "graduation_year": null
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": null,
        "expected_city": null,
        "availability": null
    },
    "skills": [
        "海康VisionMaster全套视觉开发应用",
        "VisionPro算子及脚本编写",
        "Halcon算子及脚本编写",
        "相机、光源、镜头等硬件知识及视觉检测定位方案设计",
        "西门子S7PLC通讯",
        "TCP、串口等工业通讯协议",
        "视觉系统与机器人、PLC的跨设备信对接、联调调试",
        "海康工业相机、工业机器人设备简单调试",
        "海康机器人码垛、抓取视觉配套方案",
        "库卡KUKA、发那科、卡诺普等机器人视觉联动逻辑",
        "C#工业编程",
        "C#WinForm窗体应用开发",
        "MySQL、SQLServer数据库操作",
        "2D视觉定位、尺寸测量、角度检测、瑕疵检测、二维码识别、颜色检测、实际距离换算等核心功能的算法设计",
        "视觉算法调试及项目落地应用",
        "深度学习模块（目标检测）"
    ],
    "work_experience": [],
    "project_experience": [
        {
            "name": "宜宾M1FA自动凸焊项目",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2026\/07 - 2026\/08",
            "description": "项目内容：客户要求在35天内完成12个工站的相机及机器人部署工程，并实现自动化产线生产；采用卡诺普机器人与PLC通讯控制机器臂完成伺服联动对安装板进行螺母焊接；由于来料的安装板不同会出现误抓现象，现场要求平移像素平均误差在1.5mm以内，并完成3D视觉的建模示教，通过2D视觉的标定实现来料纠偏，进而变成凸焊操作，后续通过VM算子判断螺母时候完成焊接。核心职责：1.沟通现场需求，对接技术所要实现的方式对相机选型；2.拟定技术协议并和客户沟通确定现场环境及风险点；3.到达现场配合钳工、电气、机器人工程师完成视觉部署，并完成凸焊轨迹示教，增加逻辑判断防止机器人误抓；4.进行现场培训工作预防后续新增工件，通知销售派遣后续陪产人员，完成后续验收流程。业绩：1.在客户要求的35天内提前5天完成现场9座工站的凸焊示教并实现生产；2.现场出现工站不全现象，及时和公司及客户沟通达成共识暂时只做现有工站，催促供应商派送缺失配件；3.联系客户进行现场考察，待客户验收后确认无误后，派人陪产完成后续验收。"
        },
        {
            "name": "东实李尔G19飞拍检测项目",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2026\/03 - 2026\/06",
            "description": "项目内容：客户需求实现1-7线自动化产线的视觉检测以减少人工误检；由于在生产的过程中，会出现漏料、错料、字样有无、印刷不清晰等特殊的情况，现场人工在大量的操作后容易视觉疲劳产生误检的情况；为了避免误检，提高检测率，使用视觉辅助现场工艺生产并配合MES系统交互联动，完成视觉检测的服务器上传，并通过TCP报警提示工作人员处理。核心职责：1.前往现场考察环境，沟通现场需求，对接工艺明确所要实现的具体事项；2.根据要求完成相机、光源及视觉配件的选取，并和客户开会探讨方案联系销售对接采购；3.对接客户调试时间，入场实施，制定实施计划表并反馈具体问题；4.相机调试、流程搭建，配合上位机工程师完成人机交互界面；5.验证结果并陪产，无误后对现场人员培训，签验收单。业绩：1.缩减至两周完成项目现场实际需要搭建的视觉工站；2.联系上位机工程师配合现场IT人员积极完成MES交互工作，并保证所有来料均在99%的检出率；3.及时处理现场问题，对客户进行培训并拟定培训表及操作手册，教会简单的异常操作；4.联系销售对后续验收工作进行收尾。"
        },
        {
            "name": "雅迪扫码称重项目",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2026\/01 - 2026\/02",
            "description": "项目内容：客户需求根据现场电动配件完成扫码出库并完成服务器上传，通过不同配件进行分类进而完成称重操作，由于现场人员在大量重复操作后出现疲劳从而产生误入其他滚轮称重造成返工，为了提高现场出库效率，要求通过视觉识别二维码完成不同类型的分类工作。核心职责：1.陪同机械设计工程师前往现场考察环境，沟通现场需求，制定现场履带机器并配合工艺指定空间部署视觉硬件；2.根据要求完成工业读码器、光源及视觉配件的选取，开会探讨方案联系销售对接采购；3.对接客户调试时间，入场实施，制定实施计划表并反馈具体问题；4.测试读码器并排查干扰项，流程跑通无误后对现场人员培训。业绩：1.独自完成项目，根据需求进行更改检测；2.和客户面对面沟通，及时反馈问题和处理问题，并向公司反馈；3.解决了客户现场大量重复操作问题的烦恼，从而杜绝客户返工成本。"
        },
        {
            "name": "长安科技零件筛选项目",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2025\/11 - 2025\/12",
            "description": "项目内容：客户需求实现锥头定位销大小头识别，由于产线生产时在后续分装会出现外形打磨不一致，局部可能出现毛刺，轮廓变形等现象，造成产线停工、批量返工的风险，要求视觉识别零件保证工程稳定生产。避免生产返工，提升出货效率。核心职责：1.沟通现场需求，对接工艺明确所需工艺；2.根据要求完成相机、光源及视觉配件的选取，开会探讨方案对接采购；3.对接客户调试时间，并入场实施；4.编写流程，验证结果，无误后对现场人员培训。业绩：1.独自完成项目，根据需求进行更改检测；2.及时处理并反馈现场问题，对客户进行培训；3.联系销售对后续验收工作安排派遣人员。"
        },
        {
            "name": "杭州滨江底料漏油项目",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2025\/09 - 2025\/10",
            "description": "项目内容：客户为市场领先饮料及方便面制造商之一，由于方便面生产过程中，酱包采用自动化灌装，但是由于自动化封装酱包时，可能存在酱料漏出，需要检测出来并报警，要求快速响应客户需求，实现检测功能，赢得客户订单。核心职责：1.通过客户提供的样品包装实时反馈测试结果；2.根据要求对于较小的漏油现象暂无法满足客户需求，沟通协商后增加深度学习模块；3.安排人员进入现场实施，并进行大量的采图用于训练模型，并用深度学习进行目标检测；4.联系采购一体机及三色灯报警装置，完成结果输出。业绩：1.酱料的漏料识别功能得到实现，满足客户的需求；2.保证售后反馈并安排人员对不同漏料包装进行实时训练；3.快速响应了客户需求，实现检测功能。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "具备约两年机器视觉现场项目经验，熟悉视觉方案、成像、算法、通信及机器人联动的基本项目流程。能够独立完成小型视觉项目的流程搭建、算法调试、通信脚本编写及现场问题排查。具备工业现场调试经验，能够针对定位偏移、成像干扰、检测稳定性、通信异常及机械配合偏差等问题进行排查与优化。"
}

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-10-21T08:42:26.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 260199,
                    "eTag": "3BED6BD487E35E1965480297201AD1C5",
                    "key": "resumes\/1-6ad87aea-1514eb-b96417c55bc7__widget_1704704635359_0.pdf",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/pdf"
                    },
                    "size": 260199
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "6ace21aabfd5f4f41034504922b3ff7128aa76bb"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.128"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6AD87AF27028A0333101165D"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300034963247836315"
            }
        }
    ]
}