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        {
            "company": "成都科江科技有限公司",
            "position": null,
            "duration": "2023\/09-2026\/08",
            "description": "负责视觉检测系统开发，包括空调PCB电路板散热块3D高度全自动检测系统、万向节联轴器尺寸测量系统、PCB贴标定位系统、手表带中铁片字符识别与缺陷检测系统、医学样品视觉检测上位机系统等项目的视觉算法开发、上位机软件开发及硬件联调。"
        }
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    "project_experience": [
        {
            "name": "空调PCB电路板散热块3D高度全自动检测系统",
            "role": null,
            "duration": "2026\/03-2026\/07",
            "description": "项目背景：解决空调PCB电路板散热块人工检测精度不足等问题。项目职责：1.采用3D激光轮廓传感器实现流水线在线动态扫描；2.基于深度图转灰度图建立模板，使用轮廓匹配+位置修正工具矫正偏移；3.采用法向量滤除+杂点过滤预处理算子消除干扰噪点；4.增加二次定位消除来料一致性差对高度检测的影响；5.通过统计测量+点点测试输出高度，判定是否超差并区分良品与不良品。"
        },
        {
            "name": "万向节联轴器尺寸测量系统",
            "role": null,
            "duration": "2025\/09-2025\/12",
            "description": "项目背景：针对五金制造终端客户万向节联轴器手动测量效率低、精度差的痛点，采用VisionPro进行自动化尺寸测量。项目职责：1.采用高分辨率面阵相机及远心镜头突出边缘轮廓；2.利用CogIPOneImageTool进行图像滤波和灰度拉伸；3.使用CogCalibCheckerboardTool进行像素当量标定，CogPMAlignTool进行模板匹配；4.使用CogFindLineTool提取边缘计算长宽；5.使用CogFindCircleTool提取特征圆计算距离；6.编写C#脚本比对公差带，通过TCP\/IP发送结果给PLC。"
        },
        {
            "name": "PCB贴标定位系统",
            "role": null,
            "duration": "2025\/02-2025\/06",
            "description": "项目背景：应用于PCB贴标机设备，实现标签检测、贴装定位引导、读码上传三大功能。项目职责：1.采用面阵相机及环形光源确保光照均匀；2.检测标签是否合格；3.使用VisionPro工具对PCB Mark点或元件特征进行模板匹配及精确定位，完成12点标定获取坐标转换矩阵；4.动态切换标签定位分支，计算偏差引导贴装；5.采集贴标后图像读取二维码，通过IP将条码信息上传至MES系统。"
        },
        {
            "name": "手表带中铁片字符识别与缺陷检测系统",
            "role": null,
            "duration": "2024\/07-2024\/11",
            "description": "项目背景：解决激光镭射在铁片上的字符缺陷检测与字符识别难题。项目职责：1.选用500万像素面阵相机消除反光及背景干扰；2.使用VM平台DL字符定位模块精准定位检测区域；3.基于自训练DL图像分割模型检测缺陷；4.使用BLOB分析工具筛选白斑输出缺陷面积与位置；5.使用条件检测工具判断结果，通过分支字符工具进行字符识别并发送结果给PLC；6.将视觉工具链封装成独立模块，通过TCP与机械手及PLC交互；7.将检测结果及图像数据记录至MySQL数据库。"
        },
        {
            "name": "医学样品视觉检测上位机系统",
            "role": null,
            "duration": "2024\/01-Present",
            "description": "项目背景：用于对医学培养皿中的样本进行自动化视觉检测。项目职责：1.基于C#WinForm搭建上位机框架，封装相机采集与视觉算法接口，实现全皿扫描、结果展示与标识、一键启动等功能；2.设计实验数据存储方案，使用MySQL保存数据并支持报表导出；3.完成外设通讯对接，开发参数配置界面；4.配合算法工程师完成多视野图像拼接流程，处理异常重试机制；5.配合科研团队开展样机调试，编写操作说明与测试文档。"
        }
    ],
    "certifications": [
        "CET-4",
        "C1驾驶证",
        "第八届全国大学生BIM毕业设计创新大赛团队三等奖"
    ],
    "self_evaluation": "扎实的软件开发功底：熟练掌握C#及.NETFramework\/.NETCore开发体系，具备WinForm桌面端应用开发经验，能够独立完成视觉检测软件的上位机界面、业务逻辑与设备通信模块开发。工业视觉落地经验：熟悉VisionPro视觉平台，了解VisionMaster能够完成图像采集、预处理、特征提取、模板匹配、尺寸测量与缺陷检测、深度学习等典型视觉任务，并具备与PLC、运动控制卡等工业设备的联调能力。通信与数据集成能力：掌握TCP\/IP、串口通信协议，能够实现视觉系统与产线设备、MES\/数据库之间的数据交互与协同控制；熟练使用MySQL进行数据存储、查询与追溯管理。快速学习能力：具备扎实的数据分析、系统建模与工程问题拆解能力，能够从复杂场景中抽象出可落地的技术方案，快速适应AI视觉领域的交叉学科需求。"
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