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    "basic_info": {
        "name": "刘文斌",
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        "phone": "19313544059",
        "email": "19313544059@163.com",
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        "location": "",
        "work_years": "0.5"
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    "education": [
        {
            "school": "河南工学院",
            "major": "人工智能",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2025"
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    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": "",
        "expected_city": "",
        "availability": ""
    },
    "skills": [
        "熟练使用 VisionPro、Halcon、VisionMaster 等主流视觉软件，能够独立完成定位、测量、检测等常见视觉方案的配置与调试",
        "具备扎实的 C# 开发能力，熟悉 .NET Framework，能够调用 API 实现工具运行控制、检测结果获取、通信协议交互及数据记录",
        "掌握 WinForm\/WPF 界面开发，熟悉常用控件与数据绑定，能够搭建功能完整、操作简洁的视觉检测界面",
        "了解深度学习在工业检测中的应用，具备 VisionMaster VisionTrain 模块使用经验，能够完成简单的分类\/检测模型训练与部署",
        "掌握机器视觉常用算法，包括模板匹配、Blob 分析、边缘提取、几何测量等，能够根据检测需求选择合适的算法工具",
        "熟悉手眼标定原理与实操，熟练掌握九点标定方法，能够实现视觉与机械手\/运动平台的高精度坐标映射",
        "了解工业视觉硬件选型基础，熟悉相机、镜头、光源的关键参数，能够配合项目需求完成常规硬件方案设计",
        "掌握工业通信协议，熟练使用 TCP\/IP、Modbus TCP、西门子 S7 等通信，完成视觉系统与 PLC、上位机的数据交互",
        "拥有多个完整视觉项目的实操经验，涵盖方案设计、现场调试及交付文档编写"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "中科视觉科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/09 - 2026\/09",
            "description": "1. 负责视觉项目售前技术评估并出具技术方案；\n2. 参与项目硬件选型，包括工业相机、镜头、光源、工控机等相关硬件的选型；\n3. 开发相关视觉软件，并根据客户需求做定制化的模块开发；\n4. 根据项目需求，开发图像处理算法；\n5. 负责相关项目文档的编写；\n6. 负责具体项目的开发、调试与项目跟进等工作；\n7. 领导安排的其他工作事项。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "基于VisionMaster 的 VR 眼镜点胶引导定位和胶路检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目要求：使现有的点胶机相机能够清晰成像，通过视觉功能完成对盲点胶路的引导定位，检测胶路是否断胶、溢胶等。精度要求：2D标定精度达到0.05mm，3D标定达到0.035mm。硬件要求：2D采用奥普特OPT-CA-C120-UU3-89（1200万像素）相机，配合75mm定焦镜头，白色环形光源和uv灯环形光源。3D采用基恩士LJ-X8080线扫相机。通信要求：与PLC通过ModbusTCP，缺陷报警并自动停止，由人工上下料。\n个人职责：1. 通过标定板完成对点胶机的2D、相机标定，使用标定球完成3D标定，达到方案精度要求。2. 使用VisionMaster中的找线、线线测量等工具找到Mark点，完成对点胶过程中的引导定位。3. 对胶路进行复检操作，使用胶路检测效果边缘对工具判断胶路是否断胶，Bolb工具判断胶路是否溢胶。4. 通过Modbus TCP与PLC数据交互，实现结果上传。\n项目成果：实现对胶路的引导定位，系统稳定运行，点胶良品率达到95%。"
        },
        {
            "name": "基于VisionPro 的半导体晶圆表面缺陷检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目要求：检测2英寸晶圆表面划痕、颗粒、污染、氧化不均等缺陷，检测精度0.02mm，节拍1.5秒\/片。兼容透明、镀膜等多种表面状态，输出缺陷位置与类型。通信要求：与PLC通过Modbus TCP通信，缺陷品自动分流。检测数据本地CSV存储，支持追溯统计。\n个人职责：1. 完成硬件选型。采用海康MV-CH080-60GM（800万像素）相机，0.5×远心镜头，蓝色同轴光源加低角度环形光源组合抑制反光。2. 使用VisionPro的CogHistogramTool进行光照归一化，CogBlobTool动态阈值分割提取0.02mm级缺陷，通过形态与纹理特征分类划痕、颗粒、污染，解决镀膜晶圆反光不均问题。3. 基于VisionPro框架编写C#脚本，封装检测算法，实现图像采集触发、缺陷判定、PLC通信及CSV数据导出。\n项目成果：完成多批次测试，优化算法参数。解决镀膜晶圆误判、小颗粒漏检等问题，最终检测精度0.02mm，缺陷检出准确率≥98.5%，误报率≤2.0%。"
        },
        {
            "name": "基于VisionPro 的半导体芯片贴装对位",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目要求：上相机定位基板位置，下相机定位芯片位置，通过坐标映射计算芯片与基板的相对偏差，引导机械臂完成贴装。精度要求：对位精度±0.02mm。通信要求：通过TCP\/IP与贴片机控制器实时交互偏移量，I\/O信号联动分选机剔除不良，数据本地存储。\n个人职责：1. 完成硬件的选型。采用海康MV-CA050-20GM（500万像素）双相机，上相机配红色同轴环形光源，下相机配红色环形光源，均配普通FA镜头。上相机视野30×20mm，下相机视野20×15mm。2. 建立上下相机坐标映射。机械臂吸标定板分别去下相机和上相机拍照，通过CogCalibNPointToNPoint工具建立上下相机之间的坐标映射矩阵。3. 基于VisionPro开发对位算法。下相机用CogPMAlignTool定位芯片中心，上相机用CogPMAlignTool定位基板Mark点，映射后计算XYθ偏差，通过TCP\/IP发送给机械臂控制器。4. 优化标定流程与定位稳定性。\n项目成果：解决机械臂到位后抖动导致拍照模糊问题，增加延时等待，最终对位精度±0.02mm，节拍1s\/，良率提升至99.5%。"
        },
        {
            "name": "基于Halcon 的锂电池极片涂布边缘缺陷检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：某锂电池生产企业极片涂布工序中，涂层边缘存在留白不均、锯齿、气泡等缺陷，影响电池一致性。客户要求部署在线视觉检测系统，实时监测涂层边缘质量并自动报警。\n项目要求：检测极片涂层边缘的浆料留白宽度、锯齿、气泡等缺陷，留白公差±0.05mm，最小缺陷0.1mm，检测速度30m\/min。硬件要求：采用海康MV-CL042-70GC（4096×2，彩色线扫相机）单相机，配合蓝色高亮线光源消除浆料反光，编码器触发同步采集，单帧视野覆盖80mm极片全宽。通信要求：通过Modbus TCP与西门子S7-1200 PLC通信，缺陷报警并自动标记，检测数据本地CSV存储。\n个人职责：1. 负责视觉方案设计。确定海康线扫相机MV-CL042-70GC+蓝色线光源+编码器触发方案，实现高速下图像不变形，一次扫描覆盖极片全宽。2. 基于Halcon开发检测算法。使用动态阈值分割定位涂层边界，连续计算留白宽度，傅里叶变换识别周期性锯齿，BLOB分析提取气泡。3. 基于Halcon框架编写C#脚本，实现线扫图像实时拼接、缺陷判定、Modbus TCP通信及数据记录。4. 在线调试优化，解决不同浆料批次颜色差异导致的边界误判，加入灰度归一化处理。最终缺陷检出率>99%，适应30m\/min生产。"
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