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            "school": "无锡科技学院",
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        "C#+winform开发",
        "TCP\/IP",
        "RS232\/485串口通信",
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        "深度学习模型训练"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "无锡圣威思自动化设备有限公司",
            "position": "机器视觉调试工程师",
            "duration": "2024\/07 - 2026\/07",
            "description": "1.负责视觉检测项目的需求对接、光学方案设计（相机\/镜头\/光源选型及布局）、现场调试与交付，覆盖缺陷检测、尺寸测量、装配防错三大核心应用场景。\n2.基于工业视觉软件Halcon、VisionPro、VisionMaster等实现产品尺寸测量、缺陷检测、有无识别、字符读取等视觉方案设计与落地。\n3.设备出厂调试、客户现场驻场验收，编写设备调试文档、操作手册，对甲方人员进行操作培训。\n4.参与非标视觉项目方案评估，根据产品外观材质调整打光方案，整理项目问题台账，反馈问题给视觉开发工程师。\n5.维护多套视觉检测设备，处理售后故障，完成项目换型调试，支持3C、汽车零部件外观检测项目。"
        }
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    "project_experience": [
        {
            "name": "2D双相机视觉引导膜片精密贴合项目",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2024\/08 - 2025\/01",
            "description": "项目简介：本项目应用于消费电子精密组装工位，采用双2D相机分别采集柔性膜片与基材Mark位置，通过视觉计算两者XY、角度偏差，引导机械手完成自动精密贴合，解决柔性膜片易变形、对位精度差的问题，保障贴合精度与生产良率。\n本人职责：1.负责整套视觉现场调试、参数优化、标定与落地交付工作；2.完成相机、镜头、环形光源选型及现场安装布局、光路调试；3.使用VisionMaster开发定位算法，完成双相机标定、手眼标定、坐标统一；4.负责视觉与机器人、PLC三方通讯联调，保证拍照、计算、贴合时序稳定；5.负责现场异常处理、算法优化、稳定性测试、项目验收交付。"
        },
        {
            "name": "智能手环背面胶水高度检测项目",
            "role": "机器视觉调试工程师",
            "duration": "2025\/03 - 2025\/07",
            "description": "项目简介：本项目针对智能手环后盖点胶工艺质量检测，采用线激光3D视觉方案，替代传统2D检测，精准检测胶水高度、胶宽、溢胶、缺胶、断胶等不良，解决2D无法识别Z轴高度缺陷的问题，满足产线高精度量产检测需求。\n本人职责：本人作为机器视觉调试工程师，主要负责项目现场落地与调试优化：负责3D线激光硬件选型、安装调试、光路校准；使用VisionMaster完成点云处理、轮廓拟合、胶高胶宽算法调试；负责设备精度标定、产线适配调试；对接PLC完成信号交互与工位联锁；解决现场反光、点云异常、测量波动等量产问题，保障设备稳定运行与良率达标。\n项目流程：1.需求确认；2.硬件搭建；3.算法调试；4.通讯联调；5.现场优化；6.稳定性测试与交付。"
        },
        {
            "name": "汽车喷油嘴（油嘴）多面视觉尺寸与缺陷检测项目",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2025\/07 - 2026\/01",
            "description": "项目简介：本项目应用于汽车精密零部件产线，针对喷油嘴复杂多面结构，采用多工位2D视觉方案，自动检测喷油嘴关键尺寸、外观毛刺、缺料、磕碰、脏污、螺纹不良等缺陷，替代人工全检，保证精密零件装配良率，满足汽车零部件高精度量产标准。\n本人职责：主要负责项目现场落地与整机调试。独立负责各工位相机、光源选型与光路调试；完成图像预处理、轮廓提取、尺寸测量、缺陷检测算法参数调试；负责产品定位、模板匹配、检测阈值优化；对接PLC完成拍照触发、OK\/NG结果输出、产线联锁时序调试；解决现场工件反光、位置偏差、尺寸波动、误检漏检等量产问题，保障设备稳定量产交付。\n项目流程：1.需求对接；2.方案搭建；3.算法调试；4.信号联调；5.现场优化；6.稳定性测试与验收。"
        },
        {
            "name": "深度学习汽车精密零部件缺陷检测项目",
            "role": "视觉算法与调试工程师",
            "duration": "2026\/02 - 2026\/05",
            "description": "项目简介：本项目采用深度学习目标检测方案，实现工业零件表面划痕、掉漆、脏污、变形、缺损等多类复杂缺陷自动检测，弥补传统算法局限性，有效降低漏检、误检率，适配复杂量产工况。\n本人职责：主要负责项目现场数据采集、数据集制作、模型训练调优、模型部署与现场落地调试。负责产线图像采样、好坏样本筛选、数据标注；完成数据集清洗、增强、划分训练集与测试集；参与模型训练、参数调优、迭代优化；将训练好的模型部署至VisionMaster推理端；对接产线相机成像、参数调试、缺陷判定逻辑优化，配合PLC完成产线联调与稳定性验证，保障深度学习检测方案稳定量产。\n项目流程：1.需求确认；2.数据采集；3.数据集制作；4.模型训练调优；5.模型部署；6.现场调试优化。"
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