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            "name": "齿轮缺齿、毛刺与键槽方向检测",
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            "description": "项目背景：汽车传动齿轮加工产线，人工检测效率低，容易漏检缺齿、齿面毛刺，键槽方向错误会直接造成装配报废，需要在线全检替代人工目视检测，对接流水线输出NG信号剔除不良品。检测要求：识别缺齿、断齿、齿面微小毛刺；测量键槽角度；检测节拍≤400ms；漏检率≤0.2%，过杀率≤3%，适配多种规格齿轮切换生产。主要职责：负责相机、光源选型与现场打光调试，优化反光抑制方案，搭建稳定的金属齿轮成像环境；负责检测流程，使用模板定位、坐标系跟随、Blob分析与卡尺工具完成缺陷检测与键槽角度计算；优化算法阈值与预处理参数，解决工件上料偏移旋转带来的测量偏差，稳定毛刺识别效果；完成二次开发与PLC通讯对接，检测结果支持数据导出与存储，完成现场调试验收。"
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        {
            "name": "冲压支架孔位与变形检测",
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            "description": "项目背景：金属冲压支架自动化产线全检，人工难以稳定识别缺孔、孔径偏差与边缘变形，缺陷流出直接影响出厂尺寸与外观质量，需要视觉在线全检。检测要求：孔位孔径测量；识别缺孔与边缘变形断裂；检测节拍≤500ms；过杀率≤3%；抗车间环境光与金属反光干扰。主要职责：负责相机、镜头选型与打光设计，加装遮光措施隔绝环境光干扰，保障金属工件成像稳定；使用模板定位、圆查找、Blob分析与边缘模型完成孔位与变形缺陷检测；优化图像预处理与坐标系跟随，解决工件位姿偏移导致的误检问题，完成测量系统重复性验证；完成上位机开发，NG图片自动保存、报表导出，对接PLC，检测数据入库实现质量追溯。"
        },
        {
            "name": "轴承钢球缺失、尺寸异常及装配状态检测",
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            "description": "项目背景：滚动轴承装配工位，装配过程容易出现钢球漏装、钢球尺寸混料、保持架装配不到位，不良品流入后道会造成轴承异响、寿命失效，需要装配后在线视觉检测。检测要求：钢球尺寸检测精度要求高；识别钢球缺失与装配错位；检测节拍≤350ms；漏检率≤0.1%；抑制轴承外圈金属反光。主要职责：完成整套成像方案设计，针对钢球反光问题优化光源角度，消除金属表面反光干扰；完成模板定位建立工件坐标系，圆查找与Blob分析完成钢球计数、尺寸测量与装配状态判断；调试滤波参数抑制伪轮廓干扰，坐标系跟随工件旋转，解决检测区域偏移造成的漏检问题；完成上位机开发，缺陷图片保存与良率统计，TCP对接PLC，检测数据入库做质量追溯。"
        },
        {
            "name": "机械手抓取工件姿态定位",
            "role": "视觉工程师",
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            "description": "项目背景：工件料框无序堆叠，工件摆放位置角度随机，机械手无法固定点位抓取，需要视觉获取工件的位置与姿态角度，引导机器人完成抓取上料，替代人工上料，提升自动化程度。检测要求：识别料框内工件，输出工件X\/Y坐标和旋转角度；定位精度高；抓取成功率≥99.5%，处理工件部分遮挡与表面反光场景。主要职责：负责相机光源选型与打光方案设计，抑制反光造成的定位丢失；实现模板匹配定位与手眼标定，完成像素坐标系到机器人坐标系转换，输出抓取点位；调试标定精度，优化匹配特征，保证工件小幅偏移仍可稳定抓取；完成上位机开发与TCP通讯，把坐标角度下发给机械手控制器，完成整套视觉引导抓取联调。"
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        {
            "name": "工业零件字符深度学习OCR识别",
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            "description": "项目背景：金属刻印工业零件字符识别，零件存在反光、磨损、笔画模糊，传统算子识别稳定性差，需要深度学习方案完成字符读取与缺陷检测。检测要求：字符定位精度高；识别准确率≥98.5%；识别字符缺失、笔画断裂缺陷；结果对接PLC用于生产追溯。主要职责：负责相机光源选型与打光设计，削弱金属镜面反光，保障字符区域成像清晰；完成样本采集标注，训练深度学习字符定位与识别模型，部署到视觉平台实现在线检测；扩充样本集与数据增强，提升模型泛化能力，解决磨损、油污字符的漏检误检问题；完成上位机开发，声光报警与报表导出，TCP输出识别结果，缺陷图像自动归档。"
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    "self_evaluation": "1. 多年工业机器视觉项目实战经验，熟悉完整项目流程，可独立推动项目落地；2. 擅长解决产线现场成像难题，可通过打光优化、算法调整、坐标系跟随等方案稳定检测效果；3. 工作严谨务实，具备较强的问题排查与动手调试能力，习惯输出标准化项目文档；4. 持续学习深度学习、3D视觉等方向，致力于解决工业产线实际检测痛点。"
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