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    "basic_info": {
        "name": "肖林涛",
        "gender": "男",
        "phone": "18688746464",
        "email": "2219072134@qq.com",
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        "work_years": "4.0"
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    "education": [
        {
            "school": "湖南文理学院",
            "major": "计算机科学与技术",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2021"
        },
        {
            "school": "北大青鸟电脑计算机职业培训学校",
            "major": "计算机科学与技术",
            "degree": "大专",
            "graduation_year": "2019"
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    "job_intention": {
        "expected_position": "图像算法",
        "expected_salary": "10-15K",
        "expected_city": "深圳",
        "availability": null
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    "skills": [
        "机器视觉应用调试",
        "2D\/3D视觉方案落地",
        "相机光源选型",
        "手眼标定",
        "视觉程序开发",
        "机器人对接",
        "PLC通讯",
        "TCP-IP",
        "Profinet",
        "深度学习",
        "3D视觉算法",
        "2D视觉算法",
        "灰度匹配",
        "找圆",
        "几何关系",
        "Blob分析",
        "九点标定法"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "江西豪斯特汽车零部件有限公司",
            "position": "视觉工程师",
            "duration": "2026\/03 - Present",
            "description": "负责汽车零部件产线机器视觉项目导入与现场运维，对接埃斯顿、新松机器人、梅卡曼德3D视觉系统。\n1. 对接工艺、生产部门梳理检测需求，评估振动、油污、金属反光等现场工况，完成相机、光源硬件选型，输出布局方案。\n2. 完成现场安装布线、网络配置、手眼标定，开发视觉定位与缺陷检测程序；通过TCP-IP、Profinet完成与机器人、PLC信号交互，输出抓取坐标、OK\/NG判定信号。\n3. 针对工件反光、现场振动漂移优化算子与光源，完成样品测试、产线联调，降低误检漏检。\n4. 输出测试报告、操作手册、故障排查SOP，对产线人员开展操作培训；处理产线视觉报警故障，保障工位稳定生产。"
        },
        {
            "company": "深圳市仁拓科技有限公司",
            "position": "机器视觉开发工程师",
            "duration": "2025\/05 - 2026\/02",
            "description": "负责视觉项目现场实施、调试及售后技术支持。\n1. 完成视觉系统硬件安装、IO与网络联调，程序部署标定，完成产线联调，保障检测精度、速度满足生产指标，完成项目验收交付。\n2. 提供远程+现场技术支持，定位分析视觉系统各类故障，输出问题处理记录，重大异常快速应急处置。\n3. 面向现场操作人员开展设备点检、参数调整、故障排查培训，客户零投诉。\n业绩: 客户0投诉"
        },
        {
            "company": "广东奥普特科技股份有限公司",
            "position": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "2023\/04 - 2025\/04",
            "description": "负责机器视觉项目现场调试与技术服务。\n1. 响应产线现场突发问题，调试优化图像处理流程，快速定位故障并输出解决方案。\n2. 整理更新视觉系统操作手册，开展客户技术培训，提升现场人员设备运维能力。\n3. 跟进项目迭代，学习视觉新技术，优化检测方案，提升设备检测稳定性。"
        },
        {
            "company": "广州博维数码有限公司",
            "position": "运维工程师",
            "duration": "2022\/05 - 2023\/02",
            "description": "1. 主要负责公司智能门禁公司产品的售前售后技术支持。\n2. 对接客户进行沟通理解客户需求，编写需求文档。\n3. 在线响应和及时解决客户反馈的技术问题。\n4. 协助项目经理进行需求调研，需求整理工作。\n5. 完成上级安排的工作，维护老客户。\n6. 远程调试，电话沟通，现场指导、培训。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "镭射上下料+漏孔检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2026\/03 - Present",
            "description": "内容: 汽车零部件镭射工位视觉项目，承担3D视觉机器人上下料引导与工件漏孔检测工作。完成硬件选型、手眼标定、视觉程序开发，对接机器人与PLC通讯；优化光源与检测算法，处理工件反光、现场振动等现场问题，完成产线调试及项目交付。\n业绩: 实现机器人稳定抓取，抓取成功率99.5%；漏孔检测零漏检，误检率控制0.3%，减少产线停机，输出全套项目文档。"
        },
        {
            "name": "锂电顶盖焊接凹钉检测+3D项目",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2024\/10 - 2025\/04",
            "description": "内容: \n1. 负责缺陷检测算法的研究与实现，采用深度学习技术，对电子元器件的外观图像进行训练和识别，能够检测出物料针孔、凹坑、凸起、爆点、虚焊、焊线偏移等多种缺陷类型。\n2. 采用前后左右四个3D相机多工位检测系统，提高检测效率降低过杀实现零漏杀。\n3. 构建缺陷检测数据集，通过采集大量的缺陷外观图像，进行标注和预处理，为算法训练提供高质量的数据支持。\n4. 3D视觉算法使用顶盖焊算子检测物料的针孔、凹坑、爆点等深度缺陷，采用焊线偏移算子检测焊道是否偏移虚焊，实现检测精度误差±0.3微米。\n5. 与生产部门协作，了解顶盖焊接的生产工艺和质量要求，优化检测算法的参数和模型，提高检测的准确率和鲁棒性。\n6. 撰写培训SOP定期对客户进行视觉方案培训，强化客户对设备操作的熟练度和发生问题时的应对能力。\n业绩: 该项目为旧机台升级改造项目，增加了视觉检测和多重防呆判定，检测效率和精度获得极大提高，缩减了人力成本，过杀率降到0.03%实现0漏杀。"
        },
        {
            "name": "黄花蓝思手表后盖外观检测+2D项目点胶机",
            "role": "视觉应用工程师",
            "duration": "2024\/04 - 2024\/10",
            "description": "内容: \n1. 负责监督和优化手表后盖定位贴合和胶路检测整个流程，确保生产效率与产品质量。\n2. 主导了利用视觉定位和胶路检测技术替代传统人工贴合和质检，实现精准贴合有效识别手表后盖溢胶并排除后盖划伤等缺陷，提高生产效率和产品合格率。\n3. 负责开发和应用视觉算子，包括灰度匹配、找圆、定位、几何关系和blob分析等，以实现对物料缺陷的精确识别。\n4. 引入九点标定法进行坐标系转换，提高了定位贴合过程中的精确度，确保了后盖玻璃的正确安装和贴合质量。\n5. 设计采用4个2D相机实施定位、贴合、检测和复检的多工位检测系统，通过精确纠偏确保组件精准对位，降低了组装误差。\n6. 撰写培训SOP定期对客户进行视觉方案培训，强化客户对设备操作的熟练度和发生问题时的应对能力。\n7. 定期进行项目审查和流程改进，持续提升生产线的自动化水平和产品质量，减少了生产成本并提高了市场竞争力。\n业绩: 该项目为旧机台升级改造项目，增加了多重防呆判定，良率提升至99.5，误判率<0.2%。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "拥有3年+机器视觉应用调试经验，深耕汽车零部件、精密工件检测项目；熟练2D\/3D视觉方案落地，精通相机光源选型、手眼标定、视觉程序开发；可独立完成现场安装调试，对接埃斯顿、新松等机器人及PLC通讯，处理产线反光、振动等现场工况问题；具备项目交付、客户培训、文档输出能力，能接受出差驻场，抗压性强，快速响应产线故障。"
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