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    "basic_info": {
        "name": "王舜昌",
        "gender": "男",
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        "email": "2325337699@qq.com",
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    "skills": [
        "视觉算法搭建",
        "图像预处理",
        "模板匹配",
        "亚像素边缘提取",
        "Blob分析",
        "几何测量",
        "缺陷检测",
        "C#与VisionPro联合编程",
        "Halcon",
        "WinForm界面开发",
        "工业相机选型",
        "镜头选型",
        "光源选型",
        "光学打光测试",
        "TCP\/IP通讯",
        "串口通讯",
        "三菱PLC通讯",
        "西门子PLC通讯",
        "VisionMaster",
        "VisionPro",
        "Office办公软件",
        "深度学习"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "郑州优鹿视觉科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/09 - 2026\/06",
            "description": "1、负责项目前期相机、镜头、光源等视觉硬件选型，完成光学打光测试与现场安装调试；\n2、负责机器视觉检测程序的编写与修改使用VisionMaster\/Halcon，实现缺陷检测、尺寸测量等功能；\n3、参与视觉项目的需求分析、方案设计与现场实施，配合客户完成设备的数据验证与验收；\n4、负责视觉软件与PLC\/机器人的通讯对接（TCP\/IP等），解决现场调试中的误判与漏检等异常问题；\n5、对客户操作人员进行设备使用与日常维护的技术培训，并对机台运行中出现的问题进行跟踪处理；\n6、编写并整理视觉设备操作说明书、调试报告及相关技术文档。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "连接器端子尺寸测量与Pin针缺陷检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/10 - 2025\/01",
            "description": "检测对象为汽车及3C连接器端子，材质：铜合金，尺寸：长宽约15×10mm。需在线检测端子关键尺寸以及Pin针的弯曲、缺失、划伤等缺陷，保障连接器的电气导通性能。深入了解客户对连接器公差的要求与产线节拍需求，结合其冲压及注塑工艺，设计适配的视觉检测方案，涵盖亚像素尺寸测量与多特征缺陷识别逻辑。依据尺寸检测精度要求，进行视觉硬件选型完成光学实验搭建。使用VisionMaster\/Halcon编写视觉程序，完成图像预处理、亚像素边缘提取与几何拟合，解决现场震动导致的图像模糊及尺寸偏差等异常问题。通过采用“背光轮廓提取+同轴正面检测”的组合打光方式，有效解决高反光金属表面的成像干扰。针对Pin针微小缺陷，利用频域滤波与动态阈值分割算法进行特征提取；通过相机标定消除镜头畸变，确保物理尺寸转换的准确性。配合PLC完成TCP\/IP通讯联调，实现检测数据实时上传与NG品在线剔除。"
        },
        {
            "name": "手机镜头玻璃盖板划痕检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/03 - 2025\/06",
            "description": "检测对象为手机镜头玻璃盖板，材质：高强度透明玻璃。需在产线进行外观全检，精准识别玻璃表面的细微划痕（如发丝纹、浅表划伤），并排除灰尘、水渍等干扰，保障手机摄像头的成像质量与外观良率。深入了解客户对划痕深度的判定标准与产线节拍要求。针对透明玻璃反光、划痕对比度极低的问题，设计专用的暗场成像与打光方案。依据微小划痕的检测精度要求，进行工业相机（高分辨率面阵相机）、远心镜头及特种光源的选型与安装调试，搭建稳定、抗干扰的视觉成像环境。使用编写视觉检测程序，解决现场环境光变化导致的误判与漏检问题，保障产线平稳运行。采用“低角度暗场环形光源+同轴光源”的组合打光方式。利用低角度光凸显划痕的立体形貌，同轴光抑制背景反光，使划痕在图像中呈现高亮特征。借助软件中的形态学处理，过滤掉背景的不均匀亮度；结合动态阈值分割与Blob分析，根据面积、长宽比特征，精准提取划痕区域并过滤灰尘噪点。优化算法处理流程，将单件产品的检测节拍控制在100ms以内。配合机械与电气工程师完成设备联调，对接PLC信号实现划痕NG品的实时剔除。"
        },
        {
            "name": "3C精密结构件无序抓取引导",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/07 - 2025\/10",
            "description": "检测对象为料筐内无序堆叠的铝合金手机中框。需在工件相互遮挡、正反面混放的情况下，输出抓取坐标，引导六轴机械臂自动抓取上料。针对料筐深、工件反光问题，设计“眼在手上”方案，完成相机、短焦镜头及光源的选型与安装。使用VisionMaster\/Halcon编写程序，利用形状匹配算法建立多角度模板，识别不同姿态的工件。配合完成视觉与机械臂的TCP\/IP通讯联调，解决现场抓取干涉等异常问题。完成“眼在手上”手眼标定，建立像素坐标与机器人坐标的映射矩阵，保证抓取精度。增加表面孔位特征检测逻辑，准确区分工件正反面，防止抓反撞机。设定ROI区域及位置排序策略，引导机器人优先抓取顶层无遮挡工件。"
        },
        {
            "name": "产品包装二维码与字符识别",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/11 - 2026\/02",
            "description": "对产线高速流转的产品包装进行识别，读取表面的二维码、条形码及生产批号字符，并与MES系统比对，剔除未赋码或信息错误的不良品。针对产线高速运动特性，完成全局快门相机、定焦镜头及高频频闪光源的选型，消除图像拖影。使用编写识别程序，利用深度学习或传统模板匹配提取并识别二维码及OCR字符。配合电气工程师完成TCP\/IP通讯联调，实现识别结果与上位机\/MES系统的数据对接。优化图像预处理参数，解决包装表面反光、褶皱造成的读取失败问题。针对不同尺寸包装，开发视觉配方快速切换功能，并对无效码、错码进行准确报警拦截。配合PLC发送剔除信号，编写设备识别操作说明书及测试报告。"
        },
        {
            "name": "啤酒瓶盖外观缺陷与印刷质量检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2026\/03 - 2026\/05",
            "description": "检测对象为马口铁材质的啤酒皇冠盖。需在高速产线上完成正反面外观全检，精准识别表面印刷漏印、套印不准、划伤、变形以及内部垫片缺失等缺陷，保障食品安全与品牌形象。针对瓶盖高速翻滚传输特点，选用高频频闪光源与全局快门工业相机，配合专用分料机构，确保动态抓拍图像清晰无拖影。使用VisionMaster\/visionpro编写视觉检测程序，利用模板匹配与图像比对算法，实现不同图案瓶盖的快速定位与识别。配合机械与电气工程师完成视觉系统与剔除装置的联调，实现NG品的实时吹废与报警。针对皇冠盖曲面金属反光问题，设计多角度组合打光方案（如低角度环形光+同轴光），凸显印刷图案与表面划痕。采用斑点分析（Blob）与卡尺测量工具，精准测量印刷图案的偏移量及内部垫片的面积，判定是否存在漏印或垫片缺失。优化算法处理流程，利用多线程并发处理，保证在极短节拍内完成多工位相机的图像采集与判定。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "具备扎实的机器视觉基础与项目实操经验，熟悉打光选型与算法编写，自学能力强，对新视觉软件及深度学习有强烈的求知欲。能适应快节奏的现场调试，适宜出差，面对产线突发异常抗压能力极强。团队责任感强，沟通顺畅执行力高，能有效推动项目落地；性格刻苦坚毅，善于复盘倾听，对工作充满热情。"
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