{
    "basic_info": {
        "name": "褚浩鹏",
        "gender": "",
        "phone": "18539647687",
        "email": "shuran7687@qq.com",
        "age": "",
        "birth_date": "",
        "location": "",
        "work_years": "1.8"
    },
    "education": [
        {
            "school": "",
            "major": "",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": ""
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": "面议",
        "expected_city": "",
        "availability": "一周内到岗"
    },
    "skills": [
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "Halcon",
        "C#",
        "WinForm",
        "TCP\/IP",
        "串口",
        "PLC",
        "机械手",
        "运动控制卡",
        "硬件选型",
        "现场调试",
        "图像处理",
        "滤波",
        "形态学拟合",
        "模板匹配",
        "像素当量标定",
        "九点标定",
        "Modbus TCP"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "深圳目熵科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/09 - 2026\/07",
            "description": "1. 负责外观检测设备的视觉方案设计、完成打光验证、相机和光源的选型\n2. 基于视觉软件定位、外观缺陷、尺寸测量等，并用C#与WinForm完成流程控制、结果与数据管理。\n3. 对接客户精度指标要求；负责现场图像质量问题的排查与根因定位。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "圆柱电解电容外观与尺寸检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目描述：针对铝电解电容套管破损、褶皱、脏污等外观缺陷，以及引脚直径等尺寸项，开发在线全检设备，精度0.05 mm。\n项目职责：\n1. 硬件选型：选1200万像素全局快门面阵相机配12mm工业镜头，环光与同轴光组合抑制金属反光，背光保证套管轮廓清晰。\n2. 基于VisionPro做灰度预处理与形态学滤波消除褶皱误检，Blob工具提取鼓头鼓底轮廓，模板配准后比对检出黑点、脏污与套管破损。\n3. 经标定板完成像素当量标定，误差控制在±0.02 mm。\n4. 采集300余张缺陷样本训练分类模型，区分褶皱、脏污等9类缺陷，误检率由4.1%降至0.6%；C#上位机实现配方、存图、CSV导出与Modbus TCP分选联动。"
        },
        {
            "name": "手机丝印字符缺陷检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目描述：检测手机后背壳移印LOGO与字符区域的色差、缺失、偏位3类缺陷；丝印为移印工艺，人工目检主观性强、跟不上产线。\n项目职责：\n1. 硬件选型：面阵工业相机配高清工业定焦镜头，视野约50×35 mm，检测精度要求±0.02 mm；光源按丝印颜色在环形／同轴光之间选用，兼顾三种颜色的对比度。\n2. 建模：先对标准图案做标记训练，建立各类缺陷的参考特征，解决移印颜色不定的取样难题。\n3. 算法开发：实拍图与标准模板配准后逐字符、逐笔画比对，分类判定缺陷并标注类别与位置。\n4. 输出OK\/NG，NG报警并留存图片，便于工艺侧追溯移印参数。"
        },
        {
            "name": "冲压件尺寸与外观检测系统",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目描述：五金冲压件批次大规格小，人工目检单件13 s且判定不一致，需检测焊点连焊、缺焊、装配缺失等不良。\n项目职责：\n1. 硬件选型：2台500万像素面阵相机分拍正反面，正面条形\/环形前光打亮焊锡轮廓，反面背光打成剪影以利装配缺失判定。\n2. 先定位再分割焊锡区域，按面积与形状特征判定连焊、缺焊与氧化不良，稳定检出不良。\n3. 通过串口接收触发信号，完成拍照、检测、结果回传与OK\/NG图片分类存盘，并向PLC输出分拣信号。"
        },
        {
            "name": "小型铝块视觉定位与机器臂定点搬运",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目描述：基于海康工业相机与VisionMaster视觉软件，实现小型铝合金工件的视觉定位、角度识别及机器臂定点搬运，完成图像采集、坐标标定与抓放控制流程。\n项目职责：\n1. 选用海康MV-CS系列500万像素工业相机，搭配25mm定焦镜头及环形光源；配置曝光时间、增益等参数，保证工件边缘清晰、成像稳定。\n2. 使用VisionMaster搭建视觉处理流程，通过模板匹配、边缘提取识别约40×30×15mm铝合金工件的中心位置及旋转角度。\n3. 将相机视野设定为约100×75mm，通过九点标定建立图像坐标与机器臂工作平面的映射关系，并进行TCP与夹爪偏置补偿。\n4. 配合PLC或TCP通信完成视觉坐标传输与机器臂运动联调，实现工件定点抓取、搬运和放置，并通过重复抓放测试验证运行稳定性。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "学习能力强，抗压能力好，具有较强的团队意识和责任心。工作认真踏实，积极乐观，善于发现不足并及时改进。自学能力强，适应能力好，能够适应快节奏工作及出差。善于沟通，执行力强，乐于学习新知识、掌握新技能。"
}

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-10-28T02:57:52.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 2031068,
                    "eTag": "5163510AEB342315E12E2C52BA0C9FAD",
                    "key": "resumes\/1-6ae164b0-15c683-691078341b85__widget_1704704635359_0.pdf",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/pdf"
                    },
                    "size": 2031068
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "6ace21aabfd5f4f41034504922b3ff7128aa76bb"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.120"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6AE164B04FB04434385AD523"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300034963247836315"
            }
        }
    ]
}