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        "name": "李禄霖",
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        "work_years": "2.0"
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    "education": [
        {
            "school": "许昌电气职业学院",
            "major": "计算机应用技术",
            "degree": "大专",
            "graduation_year": "2025\/06"
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    "job_intention": {
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    "skills": [
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "VisionPro脚本扩展与二次开发",
        "C#",
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        "WPF",
        "工业相机选型",
        "镜头选型",
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        "视觉打光方案设计",
        "九点标定",
        "十二点标定",
        "深度学习缺陷检测",
        "TCP",
        "Modbus",
        "西门子PLC",
        "三菱PLC",
        "MySQL",
        "机械手引导"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "嘉兴罗思科技有限公司",
            "position": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "2024\/07-2026\/08",
            "description": "1.针对汽车零部件、精密五金件项目，完成视觉硬件方案设计，包含工业相机、镜头、光源选型与打光方案验证。\n2.完成工件定位、尺寸测量、外观缺陷检测功能开发，处理反光、工件形变等现场图像干扰问题。\n3.运用VisionPro、VisionMaster搭建视觉检测程序，并负责产线现场调试与交付后的技术维护。\n4.负责视觉系统与PLC产线联调，配合上位机集成，现场调试，保障检测稳定性，完成项目落地验收。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "传动齿轮件尺寸及缺陷检测系统（VisionPro）",
            "role": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：本项目工件为汽车变速箱同步器齿轮，依靠视觉系统完成尺寸测量与表面缺陷识别，对接PLC实现自动分拣。检测要求：尺寸测量精度稳定控制在±0.04mm；设计单像素精度0.02mm；检测内外径、孔距等尺寸及表面划伤、压伤、缺料等缺陷，解决反光和偏移问题；输出OK\/NG信号反馈至PLC。主要职责：1.工业相机、远心镜头、光源选型，计算FOV与分辨率，完成成像方案设计。2.视觉成像方案搭建、成像调试，优化打光方案降低金属表面反光。3.基于VisionPro搭建视觉检测流程，完成模板匹配定位、尺寸测量、缺陷分割，执行九点标定校准。4.优化算法检测节拍，降低误检漏检，处理工件姿态偏移带来的成像波动。5.编写视觉程序与PLC通信对接，产线联调，完成现场测试迭代。"
        },
        {
            "name": "车载连接器引脚缺陷视觉检测系统（VisionPro）",
            "role": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：车载线束接插件为汽车电气核心零部件，基于VisionPro完成该产品视觉检测方案开发与调试，实现连接器引脚及塑胶基座外观缺陷检测。检测要求：被测工件物料尺寸65mm×32mm；检测精度±0.1mm；检测引脚缺针、弯曲歪斜及塑胶基座开裂、缺料缺陷；最小缺陷保证覆盖2~3个像素。主要职责：1.参加视觉方案设计，完成相机、FA镜头、光源选型与布局。2.使用模板匹配定位连接器位置，对引脚和塑胶区域做图像预处理，开发缺陷检测算法。3.完成标定校准，降低位置波动对检测结果的影响，调试算法降低误检、漏检。4.完成视觉程序与上位机对接，输出OK\/NG信号，持续优化算法稳定性。"
        },
        {
            "name": "基于深度学习的冲压件缺陷与尺寸检测系统（VisionMaster）",
            "role": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：针对小型精密金属冲压件，基于海康VisionMaster深度学习平台，采用VisionTrain训练缺陷模型，VisionMaster部署推理，实现尺寸与表面缺陷自动检测。检测要求：在线全检，尺寸检测外形长宽、孔径孔距等，外观检测划伤、凹坑等；精度公差±0.05mm，单像素≤0.03mm\/px；节拍≤1s\/pcs，漏检＜1%，过杀＜5%，准确率＞98%。主要职责：1.参与视觉硬件选型，设计打光方案抑制金属反光。2.使用VisionTrain完成缺陷样本标注、数据增强、模型训练与验证。3.在VisionMaster中完成标定、定位、传统尺寸测量与深度学习推理流程搭建。4.对接PLC实现通信与NG信号输出逻辑，优化节拍与算法参数。"
        },
        {
            "name": "端子2D视觉定位与机械手引导系统（VisionMaster）",
            "role": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：振动盘出料的车载连接器金属端子摆放位置不固定，需通过2D视觉定位输出工件坐标与角度，引导机械手完成拾取。检测要求：支持平移及±25°旋转识别，输出工件X\/Y坐标与角度，单次定位满足产线节拍。主要职责：1.搭建VisionMaster轮廓匹配方案，配置模板、ROI、角度搜索范围与匹配阈值。2.完成相机九点标定，建立像素坐标与机械手物理坐标的映射关系。3.调用VMSDK，利用C#WinForms配合完成上位机交互界面。4.通过ModbusTCP将X\/Y坐标、角度及定位状态下发PLC，引导机械手完成端子拾取逻辑。"
        }
    ],
    "certifications": [
        "英语四级",
        "驾驶证"
    ],
    "self_evaluation": "抗压能力强，能吃苦，完全能适应出差。性格开朗，沟通能力强，做事踏实负责。遇到产线突发问题能冷静应对、积极排雷，保障项目顺利落地。"
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