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    "basic_info": {
        "name": "汪新杭",
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        "birth_date": null,
        "location": "河南信阳",
        "work_years": "2.9"
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    "education": [
        {
            "school": "信阳学院",
            "major": "计算机科学与技术",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2024"
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    "job_intention": {
        "expected_position": "视觉工程师",
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    "skills": [
        "C#",
        "VisionPro",
        "WinForm",
        "WPF",
        "工业缺陷检测",
        "相机标定",
        "工件定位",
        "PMA二次开发",
        "ModbusTCP\/RTU",
        "SQL\/MySQL",
        "相机及光源选型",
        "Git",
        "3D视觉检测",
        "图像处理",
        "PatMax",
        "Dapper",
        "PLC通信"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "东莞市云田视觉科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2023\/08 - 2026\/07",
            "description": "1. 方案设计：根据客户需求设计视觉方案，完成相机分辨率、镜头参数与光源配置选型。\n2. 流程开发：使用VisionPro工具链规划检测流程，开发缺陷检测、尺寸测量、引导贴合等系统。\n3. 软件开发：基于C#+WinForms\/WPF构建检测界面，实现实时结果显示、图像预览与检测结果录入MySQL。\n4. 现场交付：参与设备现场调试优化、机器视觉标定与技术文档编写，确保项目按期运行。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "精密零件尺寸测量与钻孔深度检测系统",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2026\/03 - 2026\/07",
            "description": "针对精密零件平面尺寸与钻孔三维深度的高精度检测需求，搭建2D+3D双视觉协同检测系统。设计先2D后3D联动流程，2D相机完成基准定位与平面尺寸测量，3D激光轮廓仪扫描钻孔区域。采用PatMax定位、亚像素边缘检测、CogCaliper等实现高精度测量。开发孔位自动识别算法，支持自适应检测。采集、处理、显示三线程分离，测量频率达30件\/分钟。使用Dapper将数据存入MySQL，ModbusTCP对接PLC实现检测与分拣一体化。"
        },
        {
            "name": "金属工件外观缺陷在线检测系统",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/10 - 2026\/01",
            "description": "面向工业产线金属冲压件、铸造成型件表面质量检测场景，独立搭建完整视觉检测方案。优化光学成像方案，采用暗场斜射光源弱化镜面反射，通过几何标定修正镜头畸变，结合PatMax实现高精度定位。使用中值滤波、图像均衡、斑点工具识别划痕、凹坑等缺陷。WinForms构建实时监控界面，多线程处理确保实时性，支持24h不间断稳定运行。"
        },
        {
            "name": "3C锂电池极片对齐度及缺陷检测系统",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/04 - 2025\/07",
            "description": "面向锂电池极片检测场景，开发对齐度与表面缺陷检测系统。对图像进行中值滤波与均衡处理，采用PatQuick算法匹配定位极片。通过灰度直方图判定图层均匀性，使用斑点工具识别表面缺陷，卡尺检测边缘毛刺。基于WinForms构建上位机系统，封装多线程模块，使用EPPlus导出Excel，通过Dapper与MySQL通信实现数据管理与追溯。"
        },
        {
            "name": "精密电子元件装配防呆检测系统",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/09 - 2025\/01",
            "description": "针对PCB主板\/精密电子元件自动化装配线，通过机器视觉实现全流程防呆防错检测。使用VisionPro PMA定位基准点，训练标准模板验证元件型号、位置与极性。通过颜色分割、ID解码比对BOM清单核验物料。结合BlobTool分析识别焊接缺陷，CaliperTool测量屏蔽罩安装间隙。实现异常自动锁定报警，Dapper将数据存入MySQL建立全流程追溯档案。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "熟练运用C#语言，具备扎实的编程功底与良好的代码规范意识；熟练使用VisionPro视觉平台，具备工业缺陷检测以及相机标定，工件定位等开发调试经验；擅长WinForm界面开发，具备与VisionPro联合编程的实战经验，并能对PMA等工具进行深度二次开发；掌握modobustcp\/rtu串口等通信方式，能实现设备通信与指令交互；熟练掌握SQL数据库，可完成工业数据的存储，查询与追溯管理；能完成相机及光源选型，调试；熟练使用Git版本控制工具，熟悉团队协作开发。"
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