{
    "basic_info": {
        "name": "张亚歌",
        "gender": null,
        "phone": "18638341871",
        "email": "1492785862@qq.com",
        "age": null,
        "birth_date": "2002\/04\/24",
        "location": "河南省洛阳市",
        "work_years": "2.0"
    },
    "education": [
        {
            "school": null,
            "major": null,
            "degree": "本科",
            "graduation_year": null
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": "面议",
        "expected_city": null,
        "availability": null
    },
    "skills": [
        "C#编程语言",
        "Winform窗体界面搭建",
        "C#与VisionPro联合编程",
        "C#与Halcon联合编程",
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "VisionTrain(深度学习)",
        "Halcon",
        "VisionAssembly",
        "图像采集",
        "定位匹配",
        "尺寸测量",
        "缺陷检测",
        "坐标标定",
        "九点标定",
        "旋转标定",
        "机器视觉硬件选型",
        "工业相机选型",
        "镜头选型",
        "光源选型",
        "TCP通讯",
        "串口通讯",
        "PLC通讯",
        "固高运动控制卡"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "合肥海视达视觉科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/07 - 2026\/04",
            "description": "根据项目要求选择合适的相机、镜头、光源，并进行打光和安装调试；根据项目的检测需求编写可行的视觉检测方案（包括：缺陷检测、尺寸测量、条码、字符识别等）；对设备进行维护，处理产线现场问题，保障项目稳定交付；"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "五金件环形零件视觉检测",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目描述：五金零件在生产过程中会出现尺寸偏差、缺陷等问题，搭建自动化视觉检测方案，替代人工全检，提升良品率和检测效率。工作责任：1、了解客户需求根据客户需求进行分析，并出具合适的视觉检测方案；2、根据客户提供的检测产品精度、尺寸进行相机、光源、镜头的选型，并进行打光测试完成硬件的安装与调试；3、解决生产中出现的异常问题（图像不清晰、缺陷误判、尺寸偏差等），确保检测程序流畅运行；项目成果：产品缺陷检出率99.9%，误检率降至0.05%以内，通过优化光源、调整视觉算法参数解决生产遇到的问题；"
        },
        {
            "name": "饮料瓶盖二维码视觉检测",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目描述：在产品生产过程中，会出现二维码印刷不清晰、漏印等一系列问题，通过视觉检测对产品进行检测，筛选出不良产品，提高产品生产率。工作责任：1、根据项目需求进行分析，并根据项目需求对相机、镜头、光源选型；2、进行打光测试，通过低角度环形光，能够清晰的看到图像二维码；3、出具视觉检测方案，通过Visionpro的CogIDTool工具对二维码进行识别分析检测；"
        },
        {
            "name": "硅胶密封圈项目",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目描述：硅胶密封圈来料散乱、角度不固定，通过视觉定位引导机械臂抓取密封圈，精确放入容器，完成自动摆盘，提升生产效率。工作责任：1、根据视野、精度要求完成相机、镜头、光源选型；2、进行打光测试，选用合适光源，弱化硅胶件透光、反光影响；3、使用Visionpro模板匹配工具定位密封圈，然后通过CalibNpointToNPointTool工具进行九点标定，通过C#与visionpro联合编程将标定后的坐标发送给机械臂；4、保存CSV文档，便于分析数据；"
        },
        {
            "name": "包装盒生产日期检测",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目描述：基于深度学习实现包装盒生产日期自动识别与缺陷检测，自动判定漏印、错印、模糊不良，实现产线自动化质检。工作责任：1、根据包装盒材质反光、字体喷墨不均匀场景，完成对相机、镜头、条形光源硬件选型，设计贴合高速产线的成像方案；2、采集大量现场样本，使用VisionTrain完成样本标注、模型迭代训练，提升模糊字符识别准确率；3、在VisionMaster中部署训练好的深度学习OCR模型，完成字符定位、文字识别、生产日期内容比较校验；4、通过TCP通讯对接产线PLC，识别到错印、漏印、模糊字符时，输出NG信号，剔除不良品，保证产品质量；"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "1、性格开朗，能快速适应工作节奏，工作踏实认真负责；2、具有良好的沟通能力与团队协作能力；3、善于学习并记录并总结工作中遇到的问题，进行分析解决；"
}

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-10-28T07:29:57.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 305435,
                    "eTag": "C1C51A778BAA3D9D59DC90134224D3E9",
                    "key": "resumes\/1-6ae1a474-1514eb-1afe9f7c358c__widget_1704704635359_0.pdf",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/pdf"
                    },
                    "size": 305435
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "6ace21aabfd5f4f41034504922b3ff7128aa76bb"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.128"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6AE1A475BB88E13235556550"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300034963247836315"
            }
        }
    ]
}