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        "机器视觉项目方案设计"
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            "company": "之视科技（上海）有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/08 - 2026\/09",
            "description": "独立负责通用型工业智能相机及2D\/3D视觉系统在客户现场的交付闭环：完成相机\/镜头\/光源选型与打光调试、深度学习模型训练搭建、检测流程搭建与现场调试、C#\/WinForm上位机适配及PLC信号交互，累计交付30套视觉设备，覆盖汽车零部件\/新能源\/3C等场景，一次性验收通过。负责存量视觉项目的优化改造与客户技术支持：针对误检漂移、光照衰减、来料批次波动等问题，通过参数自适应、灰度校验与流程重构恢复设备稳定性，累计完成10+个项目升级，减少因视觉原因停线2次\/月，售后问题一次解决。"
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    "project_experience": [
        {
            "name": "3C精密结构件尺寸测量与定位引导系统",
            "role": "机器视觉工程师",
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            "description": "技术栈：VisionPro、C#WinForm（多线程）、TCPSocket、九点标定。背景：客户3C精密结构件在装配前，需要在多个工位完成关键尺寸测量，并将抓取坐标发送给机械手进行高精度贴合。行动：独立完成相机与光学选型，选用高分辨率全局快门相机+双远心镜头；采用同轴光+高角度环形光组合方案。基于VisionPro搭建检测流程，采用高鲁棒性的模板匹配进行动态寻边与姿态纠偏；利用Caliper工具提取亚像素边缘，完成多工位尺寸的几何测量。完成九点标定，建立像素坐标到机械手物理坐标系的精准映射；通过C#上位机结合TCPSocket实时发送坐标。设计定期灰度校验与参数自适应机制。结果：累计交付5套视觉定位引导系统，测量重复精度稳定在±0.02mm以内，机械手抓取贴合良率提升至98.9%，单件检测及通信节拍控制在1.8秒。"
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        {
            "name": "锂电池顶盖焊缝与极柱AI缺陷检测系统",
            "role": "机器视觉工程师",
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            "description": "技术栈：VisionMaster(深度学习模块)、C#WinForm（多线程）、ModbusTCP。背景：客户在电芯顶盖封焊后，需要对焊缝的微小气孔、爆点以及极柱表面的划伤进行全检。行动：采用高角度环形光+偏振片组合压制强反光；采用条形光源低角度打光凸显三维凹凸纹理。基于VisionMaster的深度学习模块构建检测流程，训练高召回率模型；将AI模块与传统Blob模块结合压制过杀。使用C#WinForm开发视觉软件，采用多线程架构。完成与PLC的ModbusTCP通信联调。结果：累计交付3套AI检测系统，漏检率降至0.1%以下，综合误判率降至1.5%，整体检测节拍控制在1.4秒\/件。"
        },
        {
            "name": "锂电池模组3D高度与平面度检测系统",
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            "description": "技术栈：3D线激光传感器、VM、C#WinForm（多线程）、ModbusTCP。背景：客户锂电池模组在装配前，必须检测极柱高度差、极柱共面度以及壳体表面的平面度。行动：独立选型3D线激光轮廓传感器，调整安装倾角与曝光参数，通过多帧平均与滤波算法抑制点云噪点。完成3D传感器外参标定，基于VM将3D轮廓数据转换为高度图，利用最小二乘法进行基准面拟合。使用C#开发上位机，利用多线程接收传感器高频轮廓数据，实时渲染3D点云与高度色阶图。结果：累计交付4套3D检测系统，极柱高度测量重复精度稳定在±0.015mm以内，平面度测量精度达±0.02mm，检测节拍控制在2.2秒\/件。"
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        {
            "name": "新能源电池模组外观缺陷检测系统（量产落地）",
            "role": "机器视觉工程师",
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            "description": "技术栈：Halcon、C#WinForm（多线程）、ModbusTCP。背景：客户产线原本依赖人工目检电池模组表面的划痕、凹坑和异物。行动：采用偏振片+低角度暗场组合方案抑制表面反光，高角度环形光凸显三维立体特征。基于Halcon搭建检测流程，利用动态阈值Blob分析快速定位异物与凹坑区域，结合亚像素边缘提取精确测算划痕长度；引入几何特征筛除伪缺陷。使用C#WinForm开发视觉上位机，采用多线程架构，完成与产线PLC的ModbusTCP通信联调。结果：累计交付5套外观检测系统，检测节拍降至1.8s\/件，缺陷误检率降至0.6%，漏检率控制在0.1%以内。"
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    "certifications": [],
    "self_evaluation": "较强的抗压能力和学习能力，沟通协作能力较强，可接受出差，能适应项目节奏和现场调试压力。善于解决问题，具有良好的心理素质，对待工作认真负责，有很强团队荣誉感，有责任心，注重工作效率有上进心，有强烈的执行力，对新技术和新东西有强烈的求知精神。"
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