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    "basic_info": {
        "name": "司世豪",
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    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉应用工程师",
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    "skills": [
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "OpenCV",
        "C++",
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        "工业相机选型",
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        "光源选型与调试",
        "缺陷检测",
        "尺寸测量",
        "定位引导",
        "识别",
        "条码读取",
        "西门子\/三菱PLC通信",
        "ModbusTCP",
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    "work_experience": [
        {
            "company": "长葛市鑫鼎电子科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/07 - 2026\/08",
            "description": "1.负责视觉检测项目的方案设计与算法开发，完成缺陷检测、尺寸测量、定位引导等算法。\n2.独立完成工业相机、镜头、光源选型，搭建视觉实验平台，调试光学方案，解决现场光照干扰问题。\n3.开发视觉软件界面，实现与PLC工程师通信对接，完成上料-检测-分拣全流程自动化。\n4.编写视觉操作手册与维护文档，对客户进行现场培训，保障项目顺利验收交付。\n项目结果：项目量产合格率达99.5%。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "手机侧键塑胶按键缺陷检测与尺寸测量系统（VisionPro）",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目简述：本项目应用于消费电子行业手机塑胶侧键在线检测，通过工业相机采集按键图像，结合VisionPro视觉算法，实现产品尺寸测量、外观缺陷检测及工件位置姿态检测等功能，并与PLC进行联动控制，实现生产线自动化质量检测。\n主要职责：\n1.负责视觉检测方案设计，完成相机、镜头、光源的选型、双工位布局与现场成像调试。\n2.基于VisionPro开发核心视觉算法，实现外轮廓尺寸（长、宽）、卡扣间距、圆角半径等高精度测量功能，完成像素-物理坐标标定。\n3.设计并实现塑胶按键常见缺陷检测算法，包括划痕、黑点、气泡、毛刺、缺料检测，提升软质塑胶件外观良率判定能力。"
        },
        {
            "name": "金属平垫片缺陷检测与尺寸测量系统（VisionPro）",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目简述：本项目应用于五金紧固件行业金属平垫片在线检测，通过工业相机采集垫片图像，结合VisionPro视觉算法，实现产品尺寸测量、外观缺陷检测以及工件有无判断功能，并与PLC进行联动控制，实现生产线自动化质量检测。\n主要职责：\n1.负责视觉检测方案设计，完成相机、镜头、光源的选型，完成工位布局与现场成像调试。\n2.基于VisionPro开发核心视觉算法，实现垫片内外径、同心度高精度测量功能，完成像素-物理坐标标定。\n3.设计并实现金属平垫片常见缺陷检测算法，包括边缘毛刺、外圈缺口、缺料检测，提升冲压五金件外观良率判定能力。"
        },
        {
            "name": "车连接器端子外观与尺寸检测系统（海康VisionMaster深度学习）",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目简述：本项目面向汽车电子行业冲压铜端子在线检测，基于海康VisionMaster深度学习模块开发视觉检测系统，完成端子关键尺寸测量、多种复杂外观缺陷检测、工件有无及姿态判断，与产线PLC实现联动自动化分拣。实现产品100%在线全检。冲压端子缺陷形态多变、部分缺陷无固定几何轮廓，传统视觉误检率高；引入深度学习模型解决异形缺陷识别难题，降低人工复检成本，提升产线检测良率与生产节拍。\n主要职责：\n1.负责整套视觉检测方案设计，完成相机、镜头、光源选型，完成产线工位布局、现场成像调试，针对高反光铜材优化打光策略。\n2.使用海康深度学习平台完成样本采集、标注、数据增强，训练目标检测模型识别各类异形缺陷。\n3.使用VisionMaster传统工具完成尺寸测量，完成像素-物理标定。\n4.模型迭代调优：收集产线真实难例样本，扩充数据集，调整置信度、IOU阈值，过滤伪缺陷，平衡漏检率与误检率。"
        },
        {
            "name": "连接器金属屏蔽罩缺陷检测与尺寸测量系统（VisionPro）",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目简述：本项目应用于轴承配件行业轴承钢垫片在线视觉检测，使用工业相机采集工件图像，基于VisionPro视觉工具库，完成垫片精密尺寸测量、表面缺陷检测、工位物料状态判断，与PLC交互实现产线自动化质量检测。系统实现工件100%在线全检，解决轴承钢件高光反光、微小划痕人工难以识别的痛点，降低人工漏检误判，保障轴承配件装配精度，提升生产效率与产品一致性。\n主要职责：\n1.负责整体视觉检测方案设计，完成相机、镜头、光源选型，完成工位布局搭建与现场成像调试，针对轴承钢高反光做打光优化。\n2.基于VisionPro开发核心视觉算法，完成内外圈直径、台阶尺寸、同心度高精度测量，完成像素-物理坐标标定。\n3.开发Blob、边缘检测相关算法，实现划痕、磕碰、毛刺、压痕、锈点缺陷检测，完成轴承钢垫片外观良率判定逻辑。\n4.搭建检测数据存储追溯机制，实现生产数据统计、缺陷分类统计、设备异常报警、历史图像与检测记录查询。"
        },
        {
            "name": "轴承钢垫片内外圈及表面缺陷检测系统（VisionPro）",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目简述：本项目应用于消费电子连接器行业金属屏蔽罩在线检测，通过工业相机采集屏蔽罩图像，结合VisionPro视觉算法，实现产品尺寸测量、外观缺陷检测以及工件正反与有无判断功能，并与PLC进行联动控制，实现冲压生产线自动化质量检测。\n主要职责：\n1.负责视觉检测整体方案设计，完成相机、镜头、光源的选型评估，完成工位布局设计与现场成像调试优化。\n2.基于VisionPro开发核心视觉算法，实现屏蔽罩长宽、折弯高度、孔位距高精度测量，完成像素物理坐标标定与镜头畸变校正。\n3.设计并实现金属屏蔽罩常见缺陷检测算法，包括边缘毛刺、表面压痕、翘曲变形、漏冲孔检测，提升冲压五金件外观良率自动判定能力。\n4.建立检测数据存储与追溯机制，实现生产数据统计、异常报警与历史检测记录查询、报表导出。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "1.具备较强工程落地意识与细节把控能力，抗压性良好。\n2.机器视觉项目不局限于算法Demo验证，可结合产线工况预判反光、震动、物料批次差异等现场干扰；调试时主动排查光源、硬件、算法问题，持续优化直至良率达标，擅长与电气、产线人员协同联调，保障项目交付。"
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