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        "name": "李俊召",
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            "school": "河南理工大学",
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            "degree": "本科",
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        "相机九点标定与十二点标定"
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            "position": "机器视觉开发工程师",
            "duration": "2025\/06 - 2026\/06",
            "description": "负责机器视觉系统算法的设计、开发与优化，包括图像采集、预处理、模式识别、目标定位\/测量\/检测等关键模块。负责现有视觉算法及软件产品的迭代升级、优化运行效率、精度及稳定性，提升产品市场竞争力。基于Halcon等视觉平台结合C#语言独立开发视觉检测、定位算法。"
        }
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    "project_experience": [
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            "description": "项目背景：电子制造后端工序中，连接器、继电器、排针座、电解电容等异形通孔元件，因外形不规则、引脚多且需极性控制，无法用高速贴片机自动插件。传统人工或简单机械手插件精度差、效率低。主要贡献：采用C#开发主控程序，集成相机SDK采集、图像处理算法库调用及机器人通讯等模块，确保流程在本地工控机高效闭环。开发操作员界面，提供Mark点模板注册、实时图像显示、定位坐标与偏移量可视化、参数配方管理等功能。设计图像采集、算法处理、通信发送三线程并行架构，保证在1秒节拍内完成拍照→定位→坐标发送的全流程，避免界面卡顿。"
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        {
            "name": "手机玻璃盖板缺陷检测项目",
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            "description": "项目背景：手机盖板玻璃在丝印、镀膜、CNC加工后，可能出现划伤、崩边、气泡、脏污、印刷漏墨等缺陷。人工强光检效率低，且易漏检微小瑕疵。本项目构建的自动光学检测系统，可实现多类型缺陷的精准分类与定位。主要贡献：基于C#\/.NET平台开发Windows上位机软件，采用多线程与生产者-消费者模式，实现图像采集、算法处理、结果判定与数据存储的高效并行。使用WinForm开发操作界面，支持各工位实时图像显示、缺陷叠加标注、参数配方管理、用户权限分级及历史记录查询，交互流畅无卡顿。集成Halcon视觉库，封装划痕检测、脏污检测等模块。"
        },
        {
            "name": "Type-C充电接口尺寸测量项目",
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            "description": "项目背景：手机Type-C母座的内腔宽度、舌片厚度、端子位置度等尺寸直接影响插拔力与信号传输。产线需对来料进行抽检或全检。本方案基于远心成像与高精度边缘检测，实现快速全尺寸测量。主要贡献：提取图像轮廓，同轴光图像测量内腔宽度、舌片厚度、端子位置度等数据。设计形态学滤波与断线连接预处理模块，有效抑制阻焊层反光和划痕造成的伪边缘，边缘定位稳定性提升。编写逻辑在NG发生时自动保存对应相机图像，附带时间戳和NG码命名，方便后期分析边缘提取失败或误判原因。"
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            "description": "项目背景：消费电子电池包上刻有二维码和喷墨序列号，用于绑定电芯信息、生产追溯。由于金属表面反光、镭雕深浅不一，读码困难。本系统实现高读码率与字符识别，适应多种光照和材质。主要贡献：实现自动裁剪ROI区域以提高识别效率。调用Halcon条码检测算子定位候选区域，集成解码库实现多码制并行解码。本地存储每条识别记录，实时显示通过率、解码成功率趋势，支持按日期查询与导出。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "性格沉稳，专注于工作内容；始终保持好奇心，喜欢钻研最新技术；适应能力强，能快速适应工作节奏；责任心强，会对交到自己手里的任务负责到底；注重沟通效率，沟通时注重消息准确性，避免理解偏差。"
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