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#579
记录详情
1-6a6c3b82-15ab39-915d61d55e5b
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2026-07-31 14:09:03
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579
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2026-07-31 06:07:00
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黄家孟
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"name": "黄家孟",
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"email": "994820025@qq.com",
"age": "28",
"birth_date": null,
"location": null,
"work_years": "4.0"
},
"education": [
{
"school": "南昌理工学院",
"major": "电气工程及其自动化",
"degree": "本科",
"graduation_year": "2022"
},
{
"school": "江西交通职业技术学院",
"major": "城市轨道供配电技术",
"degree": "大专",
"graduation_year": "2020"
}
],
"job_intention": {
"expected_position": "售后技术支持",
"expected_salary": null,
"expected_city": "深圳",
"availability": null
},
"skills": [
"机器视觉",
"工业相机技术支持",
"GigE",
"USB 工业相机",
"X86",
"ARM Linux",
"现场问题排查",
"客户技术培训",
"相机选型",
"现场调试",
"故障排查",
"smart3",
"sarmt3D",
"halcon",
"C#",
"工业相机选型与参数调整",
"运动控制卡(正运动\/固高\/雷赛)",
"电工基础",
"PLC",
"MES对接",
"ModbusTCP",
"TCP\/IP",
"电路图纸接线配盘",
"电脑硬件及系统软件安装"
],
"work_experience": [
{
"company": "深圳市迈德威视科技有限公司",
"position": "售后技术支持",
"duration": "2025\/08-2026\/07",
"description": "1. 独立负责华南区域工业相机技术支持工作,客户群体涵盖自动化集成、科研、医疗、智能交通等行业,累计处理1000+技术工单,服务100+家客户。\n2. 全面覆盖公司20+产品系列技术支持,包括GigE面阵相机、USB3.0面阵相机、万兆面阵相机、高速相机、线扫相机、短波红外相机及采集卡网卡等配套产品。\n3. 精通相机底层参数调优,熟练配置多种触发模式,独立解决多相机同步、光源时序匹配、帧率优化、图像畸变等成像问题,完成整套视觉系统匹配调试。\n4. 处理外设与网络类问题,包括相机掉线排查、网线\/网卡兼容性、万兆网卡配置、电磁干扰定位等,具备现场布线与信号测试能力。\n5. 负责驱动与SDK软件类问题,协助客户基于SDK进行二次开发取图与参数控制。\n6. 赴客户现场解决复杂疑难问题,完成设备调试与客户培训;配合销售团队提供售前技术支持,推动产品落地。\n业绩:全程负责售前技术对接与方案测试,累计支撑销售完成100万+订单项目落地;编写标准化调试教程与SDK操作文档,开展多场培训,提升团队技术对接效率。"
},
{
"company": "广东奥普特科技股份有限公司",
"position": "现场应用工程师",
"duration": "2022\/06-2024\/10",
"description": "1. 负责与客户技术沟通,了解需求并进行技术可行性评估,制作项目开发方案及非标设备视觉方案设计。\n2. 负责客户自动化设备操作人员培训及考核,支持机台维修管理及客户端现场设备视觉软件流程维护。\n3. 按照开发流程负责软件功能模块的需求分析、方案设计、编码、测试及文档化工作。\n4. 负责机器视觉方案实施、现场安装调试,对售后问题快速反应,协助完善视觉软件并解决常规系统故障。\n5. 负责视觉系统软硬件现场安装、IO串接、通讯连接、光学成像调试及初始算法工程导入。\n6. 与客户沟通明确需求规格,通过参数优化、专家规则调整等手段提高视觉系统检测精度、速度和稳定性。\n7. 响应并协助完成客户阶段性质量检查,撰写过漏检分析报告,编写SOP操作手册并培训相关人员。\n8. 负责视觉系统异常分析、解决及优化,负责公司项目新产品沟通与功能技术实现。\n业绩:在新能源TOP.1行业内具备丰富现场实施经验;成功突破新能源行业方形电芯极耳工艺缺陷漏检,优化视觉核心检测方案;获得客户方认可及公司优秀新员工称号。"
}
],
"project_experience": [
{
"name": "面阵 1200万相机光纤光模块测试",
"role": "现场技术支持负责人",
"duration": "2026\/07-2026\/07",
"description": "赴深圳南山维度科技客户现场,针对MV-SUA1201M工业相机在显微成像场景下出现的表面白斑问题进行系统性排查。通过多维度对比测试定位根因,尝试多种优化方案,排查并解决固件版本升级导致的sensor像素点黑点闪烁问题。成功定位白斑根因为sensor对特定波长光谱响应特性问题,验证并提供相机型号更换解决方案,输出完整问题分析报告。"
},
{
"name": "16k线扫彩色相机问题排查",
"role": "现场技术支持负责人",
"duration": "2025\/08-2026\/07",
"description": "赴东莞寮步驿洛科技客户现场,针对MV-XGL162M线扫相机在透明包装薄膜检测项目中的成像问题进行排查。现场搭建硬件环境,针对行触发模式下白色闪条问题及图像多余影像问题,通过多型号编码器对比测试及环境排查,定位根因为编码器信号输出不均匀及现场环境灯管直射干扰。成功定位核心问题根因并提供明确解决方向,输出完整问题分析报告,获得客户认可。"
},
{
"name": "高速相机 PX250M多芬灯调试与跌落检测",
"role": "现场技术支持负责人",
"duration": "2026\/06-2026\/06",
"description": "赴惠州新圩多芬灯光客户现场,针对MV-PX2500C全局快门工业相机进行高速录制调试,实现音响物体自由跌落全过程的动态抓拍与缺陷检测。搭建高速成像系统,优化光源安装高度与俯仰角度,针对高速拍摄下进光量受限问题进行参数调试。在低照度工况下成功实现全流程高速录制,逐帧画面清晰无拖影,满足客户检测判定需求。"
},
{
"name": "8k 黑白线扫相机成像异常调试",
"role": "现场技术支持负责人",
"duration": "2026\/05-2026\/05",
"description": "赴深圳光明汇翠客户现场,针对MV-XGLC83C线扫相机出现的图像拉伸与运行卡顿问题进行排查。从触发信号、驱动器连接方式、编码器脉冲信号三个维度进行系统分析,核查分倍频模块信号传输稳定性,通过曝光时间与分倍频比例联动调试定位行频限制问题。成功解决图像拉伸与卡顿问题,建立曝光时间与分倍频匹配调试方法论,保障产线检测稳定性。"
},
{
"name": "短波红外相机 MV-GEC130I锂电检测验证",
"role": "现场技术支持负责人",
"duration": "2026\/04-2026\/04",
"description": "赴广州黄埔轩士佳电子科技有限公司,开展MV-GEC130I短波红外相机在锂电行业的现场测试验证。针对电芯铜箔、铝箔等超薄金属箔的细微缺陷进行检测方案评估,验证短波红外技术对可见光下不可见隐蔽缺陷的检出能力。完成现场部署与成像测试,明确技术优势与适用边界,针对高反光材料成像难点提出优化方向,输出完整测试分析报告。"
},
{
"name": "MV-SUS507GM+ARM 版开发相机掉帧问题排查",
"role": "现场技术支持负责人",
"duration": "2026\/04-2026\/04",
"description": "赴广州黄埔信义达客户现场,针对MV-SUS507GM工业相机在NanoPi-R76S开发板上出现的掉帧及取图超时问题进行排查分析。现场复现问题,分析USB3.0高速传输阶段数据包丢包根因,使用工具调整USB信号摆幅与去加重参数,验证低分辨率模式与加固供电方案对问题的改善效果。明确USB3.0信号质量为核心影响因素,提出多维度解决方案。"
},
{
"name": "极片表面缺陷视觉检测设备系统",
"role": "项目负责人",
"duration": "2023\/02-2025\/08",
"description": "负责锂电池在线视觉检测系统,检测涂布露箔、暗斑、亮斑、掉料、褶皱等缺陷。分析计算极片缺陷特征信息,判断产品是否符合要求并输出控制信号。通过视觉检测系统的实时监控与卷绕设备通讯联动控制,对有缺陷的极片或隔膜进行单卷后不良排出,降低原料浪费,提高整体产品良率并有效提高设备稼动率。"
},
{
"name": "锂电视觉设备缺陷检测",
"role": "项目负责人",
"duration": "2022\/06-2023\/01",
"description": "应用于锂电池生产过程中,通过机器视觉技术对极片、电芯等关键部件的表面缺陷、尺寸精度及装配质量进行自动化检测。采用高分辨率线阵\/面阵相机及同轴线光源等硬件,集成2D\/3D图像处理与深度学习算法,支持缺陷分类、尺寸测量及MES系统数据闭环管理。参与视觉系统设计开发、硬件搭建、PLC\/机器人集成,解决生产现场疑难问题,提升良率并避免电池短路等风险。"
}
],
"certifications": [
"计算机二级",
"计算机一级",
"机械设备维修人员证书"
],
"self_evaluation": "1. 拥有机器视觉及工业相机领域技术支持实战经验,熟悉GigE、USB工业相机及X86、ARM Linux多系统平台技术。\n2. 擅长现场问题排查与客户技术培训,能独立完成相机选型、现场调试及故障排查,精准收集客户需求并同步研发团队。\n3. 具备3年以上锂电设备机器视觉检测项目经验,能独立承担项目,熟悉smart3、halcon及C#,能独立分析视觉检测方案并完成二次开发框架。\n4. 熟悉工业相机、镜头、光源的选型与参数调整,熟练使用正运动、固高、雷赛等运动控制卡。\n5. 具备良好电工基础,熟悉PLC等工控低压电气元件,熟悉MES对接及主流工控通信协议(ModbusTCP、TCP\/IP等)。\n6. 具备电脑硬件及系统软件安装基础,熟练掌握办公软件,能按要求撰写工作总结及报告。\n7. 具有较强的学习能力与团队协作能力,善于沟通,能承受工作压力,能独立完成工作及客户现场操作人员培训,可接受短期出差。"
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