{
    "basic_info": {
        "name": "张毕纬",
        "gender": "男",
        "phone": "15639194682",
        "email": "zbw202501@163.com",
        "age": "24",
        "birth_date": null,
        "location": "惠州",
        "work_years": "2.6"
    },
    "education": [
        {
            "school": "郑州铁路职业技术学院",
            "major": "铁道工程技术",
            "degree": "大专",
            "graduation_year": "2023"
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": "面议",
        "expected_city": "上海\/苏州\/深圳",
        "availability": "随时到岗"
    },
    "skills": [
        "VisionMaster",
        "VisionPro",
        "Halcon",
        "C#",
        "WinForm",
        "视觉硬件选型（相机、镜头、光源）",
        "机器视觉2D检测、定位、识别、测量、标定",
        "SQL Server",
        "PLC通讯",
        "运动控制卡",
        "Visual Studio",
        "Modbus协议",
        "OCR字符识别",
        "PMA工具"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "上海智速甄选人力资源有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/11 - 2026\/02",
            "description": "负责工业视觉检测项目的方案设计与系统调试，主导硬件选型与算法优化，确保项目顺利交付。主导刻线机多相机视觉检测系统搭建，采用海康相机、微距相机、3D相机组合方案，实现检测精度0.01mm，系统稳定性达99.8%；负责涂布宽度及分切距离检测项目，设计海康工业相机+条形光硬件方案，完成涂布宽度检测精度±0.1mm，满足产线高速检测需求；优化视觉系统参数配置，通过调整相机曝光时间与光源档位，将成像成功率提升至99.5%，单帧处理时间控制在0.5秒内。"
        },
        {
            "company": "苏州杰锐思智能科技股份有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/09 - 2025\/11",
            "description": "负责消费电子领域视觉检测系统调试，专注于多硬件融合方案设计与系统联调。主导手机电池外观检测一体机视觉系统调试，整合相机、扫码枪、CCD等多硬件，实现电池全维度检测覆盖率100%；设计多光源组合方案（条形光+隧道光+环形光），解决复杂表面反射干扰，缺陷检出率提升至99.2%；完成硬件校准与参数优化，确保系统适配产线节拍，日均检测量达8000件，效率提升30%。"
        },
        {
            "company": "精智远(山西)智能设备科技有限公司",
            "position": "视觉调试工程师",
            "duration": "2023\/07 - 2025\/08",
            "description": "负责工业视觉系统全流程实施，包括需求沟通、硬件选型、系统调试与后期维护。与客户及项目团队深度沟通，明确视觉系统需求，确保项目质量与安全标准100%达标；协助完成相机、光源、镜头等硬件选型工作，累计完成20+个项目硬件方案设计；负责视觉硬件设备的安装、连接调试与参数设置，系统联调成功率98%，故障排查响应时间<2小时；配合开发工程师完成系统维护升级与性能优化，系统平均无故障运行时间提升至2000小时。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "刻线机安装调试",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2025\/11 - 2026\/01",
            "description": "为新能源行业开发高精度刻线机视觉检测系统，要求实现多相机协同工作，检测精度达到微米级。设计多相机检测硬件方案，集成海康相机、微距相机和3D相机，实现三维尺寸精确测量；采用隧道光完成光源布局，优化光照均匀性，消除反光干扰，成像清晰度提升40%；完成硬件校准与系统联调，确保检测功能稳定运行，精度达到0.01mm要求。系统检测成功率90%，产能提升25%，客户满意度达95%。"
        },
        {
            "name": "涂布宽度及分切距离检测",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2025\/11 - 2026\/01",
            "description": "为涂布机和分切机开发在线视觉检测系统，实时监控涂布宽度和分切距离，确保产品质量一致性。设计海康工业相机+条形光视觉方案，实现涂布宽度实时监测，精度±0.1mm；开发分切距离检测算法，切割精度控制误差≤0.05mm，超出行业标准30%；优化系统参数配置，适应产线0.5m\/s传输速度，实时响应延迟<50ms。产品不良率降低60%，每年为客户节约质量成本约50万元。"
        },
        {
            "name": "手机电池视觉检测",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2025\/09 - 2025\/11",
            "description": "开发手机电池全自动外观检测系统，要求实现多维度缺陷检测，包括尺寸、外观、字符等。设计多硬件融合检测方案，整合相机、扫码枪、CCD等设备，实现电池全方位检测；采用多光源组合方案（条形光+蓝色隧道光+环形光），解决不同表面反射难题；完成硬件校准与整机联调，系统适配多种电池型号，换型时间<10分钟。检测效率提升40%，漏检率<0.1%，客户投诉率下降80%。"
        },
        {
            "name": "PCB线路板视觉检测",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2025\/04 - 2025\/08",
            "description": "开发高精度PCB线路板视觉检测系统，要求实现外形、尺寸、管脚、焊点等多维度缺陷检测。基于VisionMaster平台开发检测算法，实现0.01mm检测精度，满足高端PCB要求；选型500万像素全局快门工业相机+低畸变远心镜头，规避玻璃反光，成像成功率99.8%；定制缺陷检测算法，划痕检出最小0.02mm，脏污0.1mm²，准确率99.5%；与产线PLC联调实现闭环控制，响应延迟<50ms，NG品分拣准确率100%。产线日均检测1.2万片，效率提升2.4倍，年节约人工成本80万元。"
        },
        {
            "name": "手机屏幕表面瑕疵检测系统调试",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2025\/01 - 2025\/03",
            "description": "开发手机屏幕表面瑕疵自动检测系统，要求在高反光环境下实现细微缺陷检测。调研车间环境（光照200-800lux，传输0.5m\/s），选型1200万像素线阵相机+低角度环形光源；使用C#完成VisionPro与运动控制卡联合编程，开发自动化检测流程，Modbus协议通讯；运用PMA工具实现Logo区域定位，误差0.01mm，缺陷检出率99.2%；驱动分拣气缸完成NG品剔除，响应时间100ms，系统故障率<0.5%。建立质量追溯数据库，客户投诉率下降70%，生产效率提升35%。"
        },
        {
            "name": "金属零部件外观缺陷检测系统调试",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2023\/09 - 2024\/01",
            "description": "开发金属零部件外观缺陷检测系统，解决金属镜面反光对检测的干扰问题。选定工业线阵相机+低角度环形光源+偏振滤镜，有效消除金属反光干扰；使用C#开发视觉检测自动化流程，实现Modbus协议欧姆龙PLC通讯；设计同轴光+漫射光组合方案，解决细微缺陷遮挡，定位误差≤0.01mm；输出控制信号驱动分拣气缸，分拣响应时间≤100ms，准确率99.8%。实现产品质量追溯与程序迭代维护，客户满意度提升至98%。"
        },
        {
            "name": "贴片电感视觉检测",
            "role": "视觉调试工程师",
            "duration": "2023\/06 - 2023\/09",
            "description": "开发贴片电感视觉检测系统，实现自动化外观检测与方向判断。设计垂直俯拍+侧补光硬件布局，保障外观细节清晰成像，匹配系数≥0.9；提取电感引脚特征点建立方向判断模板，大幅降低方向误判率至0.1%；采用OCR字符识别+灰度对比检测，实现字体缺陷与表面脏污精准识别；调试相机曝光时间至5ms，优化参数匹配产线节拍，处理速度提升40%。实现到位-触发-反馈联动控制，产线日均检测量提升2.5倍。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "具备3年机器视觉系统开发与调试经验，参与多个视觉项目，涵盖3C电子、汽车零部件、新能源等多个领域；熟悉VisionMaster、VisionPro、Halcon等视觉平台，熟练掌握C#联合编程，能够独立完成视觉系统从方案设计到落地调试的全流程工作；具备丰富的现场调试经验，擅长解决复杂环境下的视觉检测难题，系统调试成功率达98%；学习能力强，能够快速掌握新技术，持续跟踪机器视觉领域最新发展，不断提升专业能力；具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够高效与客户、产品经理及开发团队协作，确保项目顺利交付；工作积极主动，责任心强，能够适应出差和加班，具备较强的抗压能力和问题解决能力。"
}

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    "events": [
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