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简历解析 #598

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请求 ID
1-6a6c67a0-15ab39-3f10bde01ede
状态
success
创建时间
2026-07-31 17:17:29
ID id
598
请求 ID request_id
1-6a6c67a0-15ab39-3f10bde01ede
解析时间 parsed_at
2026-07-31 09:15:21
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pdf
姓名 name
蔡金泉
手机号 phone
13169254881
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2026-07-31T09:15:19.000Z
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        "name": "蔡金泉",
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        "email": "2369868003@qq.com",
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        "location": null,
        "work_years": "2.0"
    },
    "education": [
        {
            "school": "五邑大学",
            "major": "通信工程",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2023\/06"
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "FPGA开发",
        "expected_salary": "15-20K",
        "expected_city": null,
        "availability": null
    },
    "skills": [
        "GigE Vision工业相机开发",
        "FPGA+SoC协同开发",
        "Xilinx\/易灵思\/安路 FPGA平台开发",
        "Verilog",
        "SystemVerilog",
        "Python",
        "C语言",
        "SLVS-EC高速串行接口开发",
        "万兆\/千兆以太网MAC+PHY",
        "ISP算法仿真与移植",
        "LVDS训练优化",
        "联合验证环境搭建"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "广东奥普特科技股份有限公司",
            "position": "FPGA开发",
            "duration": "2023\/02 - Present",
            "description": "负责GigE工业相机的FPGA逻辑维护与新功能开发,覆盖Xilinx、易灵思、安路三平台,完成多个产品型号的持续迭代与跨平台移植。参与产品从原型验证到试产阶段的FPGA侧开发与问题排查,解决量产过程中的稳定性与一致性问题,包括Sensor接口解码、图像数据处理及万兆以太网传输链路验证。搭建Python+SystemVerilog联合验证环境,配合C语言控制面开发,形成从算法验证、时序仿真到板级联调的完整闭环。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "万兆网口1.5亿面阵相机开发",
            "role": "FPGA工程师(独立开发)",
            "duration": "2025\/10 - 2026\/07",
            "description": "基于SONY(151MP)传感器与XILINX FPGA平台,开发新款万兆GigE Vision面阵工业相机。设计搭建Xilinx工业相机硬件平台,完成从Sensor到网口的完整数据通路设计,完成支持切换在线升级程序和APP应用程序的FPGA+SOC系统。SLVS-EC高速串行接口开发:实现IMX411的SLVS-EC(Slave)接口解码,对齐与数据重组,解决高带宽下的信号完整性与时序收敛问题。完成相机基本功能开发,通过采集稳定性测试,产品进入试产阶段。"
        },
        {
            "name": "国产FPGA万兆面阵工业相机系列产品维护与迭代",
            "role": "FPGA工程师(开发与维护)",
            "duration": "2024\/11 - 2025\/10",
            "description": "基于现有光口万兆网工业相机,研发电口系列,并维护万兆系列大面帧相机。黑白\/彩色大面阵系列5MP-65MP移植FPGA万兆以太网mac+phy,测试和修复bug,并完成第一次试产。万兆网大面阵系列工业相机维护核迭代,包括LVDS训练优化,彩色相机色彩还原优化,滤波算法优化,上电速度优化,以太网phy板迭代调试,主板主控迭代调试等。黑白和彩色基础款系列完成功能和稳定性测试和试产,产品进入推广销售阶段,迭代版本进入第二代试产阶段。"
        },
        {
            "name": "千兆网短波红外系列相机及TEC相机开发和维护",
            "role": "FPGA工程师",
            "duration": "2025\/05 - 2025\/09",
            "description": "千兆网短波红外相机0.3MP-5MP FPGA开发调试;千兆网短波红外带TEC版本系列相机0.3MP-5MP FPGA开发调试,以及超大面阵1亿和1.5亿相机TEC功能开发。短波红外和TEC相机完成功能和稳定性测试和试产,进入推广销售阶段。"
        },
        {
            "name": "CXP相机IP及模块库仿真项目",
            "role": "FPGA助理工程师",
            "duration": "2024\/07 - 2024\/09",
            "description": "开发CXP相机系列相机,主要参与负责CXP相机IP核RX通道的协议仿真,以及模块库集仿真。"
        },
        {
            "name": "低成本千兆网系列彩色相机项目",
            "role": "FPGA助理工程师",
            "duration": "2024\/02 - 2024\/06",
            "description": "基于国产FPGA开发低成本千兆网彩色工业相机,在保证图像质量的前提下,平衡硬件资源、成本与功耗。利用Python完成Bayer去马赛克、色彩插值等ISP算法的建模与仿真,搭建样机测试环境。参与图像处理算法从Python模型到Verilog RTL的转换,移植部分ISP功能到样机工程。仿真与测试数据为图像处理方案的最终确定提供了关键依据,实现了资源、成本与功耗的最优平衡。"
        },
        {
            "name": "新型智能识别缺陷检测线扫相机项目",
            "role": "FPGA助理工程师",
            "duration": "2023\/07 - 2024\/01",
            "description": "面向新能源电池极片涂覆层缺陷检测,研发基于GigE协议的智能线扫相机,实现针孔、划痕、漏涂等缺陷的在线高速识别与分类。使用示波器、ILA及Wireshark等分析工具,挖掘出深层跨时钟域处理问题,消除特定条件下相机掉线的隐患。进驻客户产线配合系统联调,定位多个网络通信隐患,保障项目成功交付。这款非标智能相机完成非标定制和试产,在国内某新能源电池大厂产线成功部署。"
        },
        {
            "name": "千兆网系列工业相机功能测试、试产与模块开发",
            "role": "实习生",
            "duration": "2023\/02 - 2023\/06",
            "description": "协助完成图像采集模块的测试验证,制定自动化测试方案,系统性暴露功能缺陷与稳定性问题。参与试产阶段板级调试,定位并反馈工艺与品质相关问题。独立开发部分基础FPGA功能模块。在试产阶段充分暴露并推动解决各类问题,保障新型相机开发如期进入准量产阶段。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "1.高分辨率工业相机系统开发:深耕GigEVision工业相机,覆盖Sensor解码、图像流水线处理到万兆网传输的完整链路,具备亿级像素系统的实时吞吐设计经验。\n2.FPGA+SoC协同开发:深入理解FPGA与SoC的协同工作机制,SOC侧负责控制面,FPGA侧承载数据面,能独立完成软硬件边界划分与联调。\n3.多平台FPGA工程能力:Xilinx\/易灵思\/安路三平台量产级开发经验,熟悉各工具链差异,具备跨平台架构平移与快速适配能力。\n4.全栈验证闭环:Verilog写RTL,SystemVerilog做时序仿真,Python验证图像处理效果,C语言实现控制命令函数,从算法原型到硬件落地每个环节都能自己闭环。\n5.从原型到量产的产品经验:参与产品从1到n的试产阶段,负责FPGA侧的稳定性验证与问题排查,解决试产中暴露的跨批次一致性和环境适应性问题,保障设计可复制、可量产。"
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