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        "C#",
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        "上位机开发",
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        "工业相机选型",
        "镜头选型",
        "光源选型",
        "打光方案设计",
        "灰度直方图分析",
        "斑点提取",
        "卡尺测量",
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        "视觉系统集成调试",
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        "Dapper"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "精锐视觉科技有限公司",
            "position": "C#机器视觉",
            "duration": "2025\/03 - 2026\/07",
            "description": "负责视觉检测项目的方案设计、硬件选型、算法开发及现场调试交付，覆盖定位、测量、OCR识别、缺陷检测等应用场景。负责上位机软件架构设计与开发，集成图像显示、PLC通信、数据库存储及统计看板等功能模块。负责现场打光验证与硬件调试，完成相机、镜头、光源选型及视野规划，确保成像质量满足检测精度要求。参与产线联调与PLC通信协议对接，确保系统稳定运行并满足节拍要求，编写项目相关技术文档。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "视觉引导贴合系统",
            "role": "C#机器视觉",
            "duration": "2025\/04 - 2025\/07",
            "description": "采用VisionPro的PatMax算法对工件边缘特征进行模板匹配定位，输出工件在图像中的精确位置及角度，引导机械手完成精密对位贴合。通过九点标定建立图像坐标系到机械手坐标系的精确映射，结合旋转标定计算出机械手实际旋转中心，实现旋转角度偏差的精准补偿。上位机与机械手之间通过ModbusTCP通信协议进行数据交互，实时将位置偏差值发送至机械手控制器，引导吸嘴完成贴合动作。贴合完成后通过二次拍照对贴合边缘对齐度进行验证，确保贴合位置满足客户工艺要求。基于WinForms构建上位机操作界面，集成图像显示、检测结果实时预览、偏差数据监控及历史数据查询功能，方便现场人员操作与追溯。检测结果通过Dapper与MySQL数据库交互进行存储，支持按批次、时间、产品型号等维度进行数据查询与统计分析。"
        },
        {
            "name": "电池批次一致性检测系统",
            "role": "C#机器视觉",
            "duration": "2025\/08 - 2025\/12",
            "description": "通过ModbusTCP与PLC实时通信，接收拍照触发信号，检测完成后将OK\/NG结果及混料报警信号写回PLC，由PLC控制气缸对混料电池自动剔除，实现产线全自动闭环控制。根据电池尺寸及6节并排排列方式，完成视野规划与硬件选型，选用海康威视3100万像素工业相机搭配35mm定焦镜头，采用低角度环形光源配合偏振片消除金属表面反光。采用VisionPro的CogPMAlignTool模板匹配一次性定位6节电池，通过高级脚本循环遍历匹配结果，结合CogFixtureTool建立独立工件坐标系，确保每节电池序列号区域精准定位。使用CogOCRMaxTool识别每节电池序列号，通过高级脚本将所有识别结果与标准批号逐一对比，不一致的电池在图像上红色高亮标注，并输出NG信号触发混料报警。基于WinForms构建上位机界面，集成实时图像显示、检测结果监控及统计看板，检测结果通过Dapper存储至MySQL数据库，支持按批次和时间追溯查询。"
        },
        {
            "name": "电机外壳螺纹孔防呆检测系统",
            "role": "C#机器视觉",
            "duration": "2025\/12 - 2026\/03",
            "description": "针对电机外壳6个M6螺纹孔，采用同轴光源垂直打光凸显孔内螺纹纹路，通过灰度标准差阈值判断攻丝状态，判定准确率不低于99.5%。根据M6螺纹螺距1.0mm的检测需求，设定单像素精度0.02mm\/pixel，选用海康威视3600万像素工业相机搭配25mm定焦镜头，确保螺纹特征清晰可辨。基于VisionMaster平台开发，利用位置修正模块实现外壳定位，通过C#高级脚本循环遍历6个孔位，结合直方图统计工具分析ROI区域灰度标准差，异常孔位红色高亮标注。通过ModbusTCP与PLC实时通讯，任一孔无螺纹即输出NG并上报异常孔位编号，PLC控制不良品标记或自动剔除，实现螺纹防呆的闭环控制。基于WinForms构建上位机界面，集成实时图像显示、6个孔位独立判定结果展示及统计看板，检测结果通过Dapper存储至MySQL数据库，支持按批次追溯查询。"
        },
        {
            "name": "O型密封圈多工位漏装检测系统",
            "role": "C#机器视觉",
            "duration": "2026\/04 - 2026\/07",
            "description": "采用同轴光垂直打光使金属底壳呈亮色、黑色橡胶圈呈暗色，形成高对比度，一次拍照同时检测6个工位。基于VisionPro平台开发，通过CogPMAlignTool实现工件整体定位，利用CogBlobTool提取每个槽位内暗色区域，判断O型圈是否存在，检测节拍＜80ms，准确率99.9%。在高级脚本中预设6个槽位的相对坐标，结合CogTransform2D将坐标映射至图像空间，循环遍历每个ROI区域，综合6个位置的检测结果输出总OK\/NG判定，并在图像上对漏装位置进行红色标注。通过ModbusTCP与PLC实时联动，上位机检测完成后将总结果（OK\/NG）及6个工位的明细状态写回PLC寄存器，PLC控制不合格品自动剔除，实现闭环控制。基于WinForms构建上位机界面，集成图像实时显示（CogRecordDisplay）、检测结果监控及统计看板，支持检测数据通过Dapper存储至MySQL数据库，便于按批次\/时间追溯查询。"
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