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        "name": "刘世航",
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    "skills": [
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            "company": "睿智能科技（苏州）有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
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            "description": "1. 负责工业机器视觉方案设计、视觉程序与现场集成调试；2. 实现工件缺陷检测、尺寸测量、胶路检测、视觉定位等自动化视觉测控功能；3. 对接CRT软件运动控制、完成视觉设备与自动化产线通讯联动；4. 融合图像算法、配合上位机运动控制、完成视觉检测方案，减少漏检与误检问题，改善产线自动化运行效能。"
        }
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    "project_experience": [
        {
            "name": "通过运动控制 + 3D 扫描实现 AI 眼镜镜腿点胶",
            "role": "项目负责人",
            "duration": null,
            "description": "完成 16 轴 4 工位机台控制卡前期配置，校验各轴运动方向及运行状态，开展 3D 图像采集并评估成像效果，标定扫描设置起止点位，生成 3D 引导轨迹并下发至运动控制系统完成点胶。负责前期轴卡配置确认轴的运动方向是否正常，能否正常上下使用已经还原参数复位参数是否正确，IO信号的检查和配置；调试基恩士 3D 软件采图效果，触发间隔与扫描行程，确保完整覆盖产品；扫描后核验点云图完整性，排查成像效果缺失问题；在运控软件中完成 2D 初始标定、用户标定、点激光标定，通过标定球实现 3D 相机标定，核验最终标定误差；扫描 AI 眼镜镜腿生成 3D 点位文件，上传至上位机完成点位更新，通过五轴联动控制，实现 AI 眼镜镜腿精准点胶。"
        },
        {
            "name": "基于视觉引导五轴点胶及胶路检测",
            "role": "项目负责人",
            "duration": null,
            "description": "完成五轴设备控制卡前期配置，利用 RIOD 生成带姿态的点胶仿真轨迹，完成针头工具标定与九点标定；执行点胶作业后通过 2D 视觉完成胶路检测，实现胶长、胶宽、断胶及有无胶的复检，保障点胶工艺。负责完成五轴机台控制卡参数配置调试，校验轴运动状态、使用、回零及复位参数，完成 IO 信号配置与功能验证，保证机台运动基础可靠性；调试 2D 视觉检测程序，配置图像采集参数，实现对点胶后胶长、胶宽、断胶、有无出胶的识别检测。"
        },
        {
            "name": "苹果手表电池缺陷与测量检测闭环流程",
            "role": "项目负责人",
            "duration": null,
            "description": "基于 EasyVision 深度学习平台搭建工业视觉算法，负责苹果手表电池视觉检测系统开发与落地；选用高分辨率工业相机、远心镜头，设计多工位打光方案，运用图像处理及深度学习算法，完成亚像素级厚度、平面度、长宽及 FAI 尺寸检测。负责设备前期光源的调试和打光效果，以及算法图像处理检测的清晰度调整和光源测试；机台光源打光的稳定性进行检查，以及对测试的物料进行图像处理和 2D 3D 融合标定以及上下料定位标定；对block进行跑动，同时对机台的稳定性相关性数据进行查看和分析；设备稳定进行配产以及 Blcok点检，对生产的物料 NA NG进行图片查看和数据分析。"
        },
        {
            "name": "精密点胶工业与视觉检测系统（点胶机）",
            "role": "项目负责人",
            "duration": null,
            "description": "基于EasyVision 视觉平台，实现苹果平板扬声器零部件的精密点胶与在线缺陷检测。负责固高运动控制卡的配置与调试，实现三轴运动平台与 EasyVision 视觉系统的通讯与联动，完成上下料机械手与涂胶平台的九点标定，确保涂胶位置精度满足工业要求；负责相机、光源选型与打光方案设计，优化图像采集质量，调整图像处理参数以提高检测稳定性；基于EasyVision 软件工具（如定位、测量、检测模块）开发胶路缺陷检测算法，实现对断胶、溢胶、缺胶的准确识别与分类；负责设备现场配产，收集缺陷样本，分析检测数据，优化检测逻辑，配合工业人员调整点胶参数以降低不良率。"
        }
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    "certifications": [],
    "self_evaluation": "工作积极主动，责任心强，具备出色的沟通协调与理解能力，亲和力佳。拥有良好的语言表达能力和团队协作精神，恪守职业道德，敬业精神突出。职业目标：持续精进，追求卓越，在实战项目中创造价值，并不断拓展技术视野。"
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