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    "basic_info": {
        "name": "李一",
        "gender": "男",
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        "email": "3586959776@qq.com",
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        "work_years": "2.0"
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    "education": [
        {
            "school": "燕京理工学院",
            "major": "自动化",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2025"
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    "job_intention": {
        "expected_position": "图像算法",
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    "skills": [
        "VisionMaster",
        "VisionPro",
        "C#编程",
        "工业相机选型",
        "镜头选型",
        "光源选型",
        "打光方案设计",
        "系统标定",
        "图像预处理",
        "现场调试",
        "项目交付",
        "模板匹配",
        "卡尺测量",
        "Blob分析",
        "边缘检测",
        "二维码解码",
        "手眼引导",
        "缺陷分割"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "超微（深圳）视觉智能技术有限公司",
            "position": "图像算法",
            "duration": "2024\/03 - Present",
            "description": "独立负责工业视觉项目全流程落地，包括方案设计、软件开发、硬件调试、现场联调与验收交付。基于VisionPro\/VisionMaster平台，开发定位、精密测量、缺陷检测、二维码识别等算法。优化图像采集与预处理流程，解决产品反光、材质复杂、微小缺陷难识别等现场工程问题。负责项目稳定性与精度优化，确保满足产线节拍与质量管控要求。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "手机塑胶外壳组装缝隙宽度测量项目",
            "role": "视觉算法工程师",
            "duration": "Present",
            "description": "项目要求：对手机塑胶外壳上下盖组装后的缝隙宽度进行非接触式精密测量，监控组装质量，确保美观和防水性能。测量精度要求±0.02mm。技术方案：采用VisionPro开发，使用CogPMAlignTool定位外壳；使用CogCaliperTool在缝隙两侧边缘进行多点搜索。硬件配置：500万像素彩色相机，搭配条形光源，采用低角度侧向照射。负责工作：硬件选型与安装方案设计；开发完整的VisionPro检测程序；现场调试光源角度和相机参数；与产线对接。项目成果：实现自动测量、超差报警与数据趋势分析，测量精度稳定在±0.02mm，成功替代人工检测。"
        },
        {
            "name": "螺钉尺寸与螺纹缺陷检测项目",
            "role": "视觉算法工程师",
            "duration": "Present",
            "description": "项目要求：对螺钉的头部直径、长度、螺纹区域有无烂牙、划伤等进行自动化视觉检测。尺寸测量精度要求±0.02mm，缺陷检测灵敏度要求0.05mm。技术方案：采用VisionPro双路处理，使用背光和正面光分别拍摄轮廓和表面。硬件配置：500万像素全局快门工业相机，结合背光源和环形光源组合照明。负责工作：负责双光源分时照明方案设计；开发双路图像处理算法；负责光源控制逻辑、算法参数调试、PLC通信联调及CPK统计分析；现场调试系统稳定性。项目成果：实现全自动检测与分拣，尺寸测量精度±0.02mm，缺陷检测灵敏度0.05mm。"
        },
        {
            "name": "手机电池二维码与外观缺陷检测系统",
            "role": "项目负责人",
            "duration": "Present",
            "description": "项目要求：产线高速检测，实现二维码识别率>99.9%，缺陷检测灵敏度0.1mm，数据上传MES。项目周期6-8周。技术方案：VisionPro全流程开发。硬件配置：海康威视相机、镜头、OPT-RI系列环形光源。负责工作：独立负责项目全流程；开发完整的图像预处理流程和检测算法；独立完成硬件参数调试；实现系统与PLC的通信联调；主导现场试运行。项目成果：系统稳定运行，6-8周内独立完成交付，实现自动OK\/NG判定、分拣、数据记录与全流程追溯。"
        },
        {
            "name": "电池焊接位置引导与焊后检测项目",
            "role": "视觉算法工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目要求：引导焊接头精确移动至电池极耳的待焊接位置，并在焊接完成后检测焊点质量。引导定位精度要求±0.1mm，焊点直径测量精度要求±0.05mm。技术方案：基于VisionMaster开发。硬件配置：双相机系统+蓝色环形光源。负责工作：负责双相机系统的安装、标定；开发视觉引导算法；开发焊后检测算法；与机器人调试工程师协作完成全流程联调；设计数据记录方案。项目成果：实现引导-焊接-检测全自动闭环，引导定位精度±0.1mm，焊点直径测量精度±0.05mm。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "拥有两年工业机器视觉一线实战经验，能独立承担从方案设计、硬件选型、打光调试到软件开发、现场交付的全流程工作。擅长解决精密测量、缺陷检测、视觉引导等复杂工程问题，注重系统稳定性与精度优化。适应性强，能胜任现场调试与出差任务。"
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