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    "basic_info": {
        "name": "唐浩然",
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        "phone": "15580639717",
        "email": "15580639717@163.com",
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        "birth_date": null,
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        "work_years": "3.1"
    },
    "education": [
        {
            "school": "湖南信息学院",
            "major": "软件工程",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2023\/06"
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    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": null,
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    },
    "skills": [
        "熟练使用VisionPro,VisionMaster,熟悉使用HalCon等工具",
        "精通C#编程语言，并且熟练配合WinForm编辑可视页面",
        "熟悉使用VisionPro、C#和WinForm应用程序的二次开发",
        "熟悉Scoket通信，串口，PLC通信，串口编程",
        "熟练掌握图像处理，目标识别，特征提取，缺陷检测等技术",
        "熟悉掌握机械手引导和十二点标定",
        "了解相机镜头和光源的选型和深度学习",
        "能够对机器视觉项目做方案设计并实现定位、测量、识别，检测等功能"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "武汉新耐视智能科技有限责任公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2023\/07 - 2026\/08",
            "description": "负责项目中的相机，镜头，光源的选型及标定工作；\n负责维护VisionPro中现有的vpp程序，脚本代码的改写及开发；\n使用VisionPro等图像视觉处理工具完成图像处理操作；\n根据需求搭建相应的WinForm平台；\n负责方案的设计，数据采集，部署调试，分析定位并解决实施过程的问题；\n跟进售后客户现场的调试维护，完成设备验收，进行项目总结；\n为客户提供技术支持及相关技能培训。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "汽车零部件定位抓取纠偏项目",
            "role": "负责机器手视觉引导系统搭建，十二点标定全流程开发及精度优化",
            "duration": null,
            "description": "方案设计：针对汽车零部件上料定位偏差，基于VisionProC#WinForm搭建视觉引导框架解决坐标映射难题；\n标定纠偏：主导全流程，通过VisionPro算法完成坐标转化，优化后重复定位精度达到0.1mm；\n系统调试：用C#WinForm开发界面，集成VisionPro算法，提升机械手稳定；\n项目成果：产线人均效能提升6倍，单件成本降低40%，替代人工降低风险。"
        },
        {
            "name": "工业五金配件视觉缺陷检测项目",
            "role": "基于VisionPro、C#和WinForm开发缺陷检测系统，完成算法调试和落地",
            "duration": null,
            "description": "方案搭建：基于VisionPro、C#和WinForm开发检测界面集成模版匹配，灰度分析算法，适配轴承零部件表面缺陷检测；\n缺陷检测：优化VisionPro检测参数，精准识别划痕，缺料，毛刺等缺陷，设定合理阈值，降低漏检率；\n项目成果：使用VisionPro中的vpp代码编写来确定合格品的个数，并将结果展示到窗体上，方便后续观察和优化。"
        },
        {
            "name": "螺母尺寸检测项目",
            "role": "基于VisionPro、C#和WinForm开发螺母检测系统，完成尺寸测量",
            "duration": null,
            "description": "方案设计：与客户沟通，根据客户要求进行硬件选型再制定视觉检测方案；\n检测测量：使用两个相机：第一个测量螺母的直径和宽第二个测量高，先用VisionPro进行灰度化处理，再通过标定板进行测量，控制尺寸误差<=0.03mm看是否符合标准给引入OK或NG池中；\n项目成果：检测精度99.9%，检测效率提升四倍，彻底替代人工，降低检测失误率，保障螺母装配适配性。"
        },
        {
            "name": "药片铝塑板缺粒视觉检测项目",
            "role": "基于VisionPro、C#和WinForm开发药片铝塑板检测系统，完成药片缺粒、破损识别",
            "duration": null,
            "description": "方案设计：使用VisionPro结合C#WinForm搭建操作页面，集成灰度变换、模板匹配算法，适配医药铝塑泡罩药片的在线检测场景，制定整板逐格检测流程；\n检测调试：优化视觉检测参数，处理铝塑包装反光、透光不均带来的干扰，快速判断空位缺药、药片碎裂、变形、多出杂物等异常，附带药板长宽尺寸检测，适配高速产线；\n项目成果：检测准确率99.8%，检测效率提升5倍，杜绝缺粒、破损的不合格药板出厂，保障包装规格统一。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "较强的学习能力，上手新技术、新设备速度快，能够快速把所学技能落地到实际项目中；\n适应能力良好，服从安排，沟通顺畅，具备较强的团队协作意识与配合能力；\n热爱机器视觉技术，主动钻研业务技能，持续提升项目实操能力；\n工作认真细心，责任心强，抗压能力好，能够在高强度现场工作中保持高效稳定输出。"
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