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            "degree": "本科",
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        "Halcon",
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        ".NET",
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        "机器视觉系统开发",
        "工业相机选型与调试"
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            "company": "睿道（洛阳）工业装备有限责任公司",
            "position": "机器视觉检测工程师",
            "duration": "2024\/10 - 2026\/07",
            "description": "1. 独立主导机器视觉项目全流程开发，运用 Halcon、VisionPro 等主流算法工具，实现产品外观检测、尺寸测量及目标识别等核心功能；\n2. 基于 C#\/.NET 框架开展 WinForm\/WPF 上位机软件开发，涵盖交互界面设计、视觉算法模块封装及数据库集成应用；\n3. 主导视觉系统硬件选型，并完成 PLC、串口、TCP\/IP 等工业通信协议对接，保障设备联调与现场部署稳定落地；\n4. 深度对接客户业务需求并输出完整技术方案，负责项目整体调试、终验收交付，以及上线后的技术支持与运维保障。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "金属连接端子表面缺陷检测",
            "role": "视觉开发工程师",
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            "description": "项目描述：本项目为基于 Halcon 机器视觉技术开发的金属连接端子表面缺陷检测系统，针对紫铜镀锡连接端子，实现产品表面划痕、凹坑、污渍、氧化等缺陷自动检测。项目核心要求：检测对象为 SC1.5-4 窥口铜鼻子端子，系统要求实现 0.05mm 检测精度，每秒检测大于 5 件。系统采用 600 万像素 GigE 工业相机 + 工业定焦镜头 + 环形光\/同轴光组合方案。\n个人职责：1. 硬件选型与方案设计：完成相机、镜头、光源选型及视觉布局设计；2. 视觉算法开发：基于 Halcon 开发检测算法，实现缺陷自动识别与评分判定；3. 项目调试：负责相机曝光、光源效果、算法参数优化及现场检测节拍调试。"
        },
        {
            "name": "Type-C塑胶外壳全自动视觉检测系统",
            "role": "视觉开发工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：本项目为基于 VisionPro 开发的 Type-C 黑色塑胶外壳全自动视觉检测系统，实现产品外观缺陷、结构异常及尺寸偏差的自动化检测。采用 4 相机视觉方案，全部使用 500万像素的 GigE 工业相机，结合多角度光源，实现全方位检测。\n个人职责：1. 硬件选型与方案设计：完成相机、镜头、光源选型及视觉布局设计，搭建多工位检测方案；2. 视觉算法开发：基于 VisionPro 实现缺胶、变形、毛刺、堵孔等缺陷检测；3. 项目调试：负责现场相机曝光、光源、算法参数优化及整机联调。"
        },
        {
            "name": "螺丝全自动视觉检测项目",
            "role": "视觉开发工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：本项目为基于 VisionMaster 开发的螺丝全自动视觉检测系统，针对 M5×30 不锈钢十字槽扁平头螺丝，实现产品外观缺陷、尺寸及螺纹质量自动检测。采用5相机视觉方案，结合多角度光源，实现螺丝全方位检测。\n个人职责：1. 硬件选型与方案设计：完成相机、镜头、光源选型及视觉布局设计；2. 视觉算法开发：基于 VisionMaster 实现螺丝缺陷及尺寸检测；3. 项目调试：负责相机参数、光源效果及算法阈值优化，配合设备完成整机联调。"
        },
        {
            "name": "圆形镀锌金属垫片正反面视觉分拣系统",
            "role": "视觉开发工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：本项目为基于 VisionPro 开发的圆形镀锌金属垫片正反面自动分拣系统，通过机器视觉识别工件镜面与磨砂纹理差异，实现垫片正反面判定，并结合机械臂完成自动分类放置。采用海康 1200 万像素工业相机 + 25mm 定焦镜头 + 蓝色同轴光源。\n个人职责：1. 硬件选型与方案设计：完成相机、镜头、光源选型及视觉布局设计；2. VisionPro 视觉算法开发：开发视觉流程，实现垫片识别、定位及分拣结果输出；3. 项目调试：负责相机参数、光源效果、模板匹配参数优化及现场设备联调，实现99.8%识别准确率。"
        }
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