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#843
记录详情
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2026-08-26 09:30:47
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843
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2026-08-26 01:28:56
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张畅
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"email": "1400845133@qq.com",
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"work_years": 2.2
},
"education": [
{
"school": "郑州科技学院",
"major": "计算机科学与技术",
"degree": "本科",
"graduation_year": "2025"
}
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"job_intention": {
"expected_position": "机器视觉工程师",
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"availability": null
},
"skills": [
"C#及.NET Framework(面向对象、委托、事件、异常处理、多线程编程)",
"WinForms、WPF工业视觉上位机开发(MVVM、模块化开发)",
"HALCON、VisionPro、VisionMaster视觉平台及深度学习算法",
"机器视觉图像处理(滤波、灰度变换、阈值分割、形态学、连通域分析、边缘提取、模板定位、Blob分析、几何测量、缺陷检测、OCR识别、颜色判别)",
"视觉标定(九点\/十二点\/棋盘格标定、Eye-in-Hand\/Eye-to-Hand手眼标定、坐标转换)",
"视觉系统精度评估与畸变校正",
"工业视觉硬件选型(相机、镜头、光源选型及打光测试)",
"工业通信协议(TCP、ModbusTCP\/RTU、串口、西门子S7)",
"数据库与文件操作(MySQL、CSV)",
"英语四级"
],
"work_experience": [
{
"company": "西安敏视智能科技有限公司",
"position": "机器视觉开发工程师",
"duration": "2024\/06 - 2026\/08",
"description": "负责机器视觉项目开发与落地,涵盖需求分析、方案设计、硬件选型及算法研发,包括图像预处理、定位测量、OCR识别、缺陷检测等;基于VisionMaster、VisionPro、Halcon等平台完成算法优化,实现相机采集、运动控制;完成现场标定、解决光照干扰等问题,保障系统稳定高效运行,并输出测试报告,配合完成设备交付。"
}
],
"project_experience": [
{
"name": "手机FPC排线视觉引导对位贴合系统(VisionMaster)",
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"description": "针对手机主板FPC连接器自动扣合工序,采用下视主板定位与上视FPC姿态检测双视觉方案。负责硬件选型、VisionMaster检测流程搭建、上下相机九点标定及θ轴旋转中心标定,并使用C#和WinForms开发视觉上位机,集成PLC、运动控制等信号,实现双相机采集、视觉流程调用及装配数据追溯。"
},
{
"name": "手机微型电机点胶缺陷检测及正运动剔除系统(VisionMaster)",
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"duration": null,
"description": "针对手机微型电机自动点胶工序,实现多胶、少胶、断胶、拉丝拖尾及无胶检测。负责硬件选型、手眼标定与定位、VisionMaster检测流程搭建,使用C#和WinForms开发上位机,通过ZMotionSDK控制运动模组完成NG治具自动吸取剔除,并集成运动控制、PLC通信及数据追溯。"
},
{
"name": "QFP封装IC芯片外观及引脚缺陷检测系统(HALCON)",
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"description": "针对IC封装后,实现Mark字符、塑封体外观及四边引脚缺陷检测。负责硬件选型、相机标定与定位,使用HALCON进行外观与字符检测及引脚检测,并使用C#和WinForms开发视觉上位机,实现HALCON流程调用、参数配置及PLC通信。"
},
{
"name": "苹果锂电池三帧补偿表面缺陷检测系统(HALCON)",
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"duration": null,
"description": "面向连续运动锂电池产线,实现划痕、脏污、凹坑和压痕检测并联动NG剔除。负责硬件选型、几何标定与三帧配准,采用多种算法实现缺陷检测,建立动态检测ROI及多分支缺陷结果融合,并使用C#和WPF开发上位机,实现配方管理、PLC通信及NG剔除。"
}
],
"certifications": [
"英语四级",
"网络与信息安全管理员高级工证书",
"C1驾驶证"
],
"self_evaluation": "动手能力强,注重实践验证:做视觉项目时,从相机选型到光源角度,能快速定位并解决硬件与算法配合中的实际问题。责任心强,主动担当:项目上线期间自觉跟进产线运行状态,遇到异常第一时间到场排查,不回避问题,能协调资源快速修复,保障检测设备长期稳定运行,不影响客户产能。善于沟通,注重共识达成:能有效对接产线操作工、设备维护、工艺等多方人员,理解业务需求,同时将技术问题清晰解释给非技术人员,减少反复沟通,推动方案顺利落地。学习速度快,注重实效落地:面对如深度学习,能主动查阅文档、快速验证,做到边学边用,确保技术难点不会成为项目推进的瓶颈。严谨细致,数据驱动决策:在标定、精度测试等环节反复校验,遇到误判案例深入回溯根因,调整阈值、光源等参数,不放过微小偏差,确保检测结果的可靠性与一致性,经得起产线长期抽检验证。"
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