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    "basic_info": {
        "name": "张杰",
        "gender": "男",
        "phone": "15362045723",
        "email": "j6913648@163.com",
        "age": "24",
        "birth_date": "2002\/09",
        "location": null,
        "work_years": "1.7"
    },
    "education": [
        {
            "school": "山西工程科技职业大学",
            "major": null,
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2025\/07"
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "视觉工程师",
        "expected_salary": null,
        "expected_city": null,
        "availability": null
    },
    "skills": [
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "Halcon",
        "CogScript",
        "模板匹配",
        "亚像素测量",
        "OCR识别",
        "Blob缺陷检测",
        "九点标定",
        "图像预处理",
        "畸变校正",
        "C#",
        "WinForm",
        "视觉SDK二次集成",
        "Socket-PLC通讯",
        "工业相机选型",
        "镜头选型",
        "光源选型与打光调试",
        "三菱PLC联调",
        "西门子PLC联调",
        "Git",
        "串口调试"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "山西欧士德科技有限公司",
            "position": "视觉工程师",
            "duration": "2024\/12 - 2026\/08",
            "description": "负责工业机器视觉项目开发调试，精通 VisionPro，熟悉 VisionMaster、Halcon，完成尺寸测量、OCR 字符识别、外观缺陷检测；完成相机、镜头、光源选型及打光调试、九点标定；可编写 CogScript 脚本实现视觉逻辑开发。基于 C# WinForm 开发上位程序，完成 SDK 集成、Socket 通讯对接 PLC，实现图像存储、数据统计、NG 输出等功能。处理产线反光、工件偏移等各类现场问题，调试算法优化漏检、过检指标，完成设备调试与项目验收。配合项目节奏，支持短期出差与节点加班，负责现场设备调试、产线对接及项目交付工作。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "点胶胶路缺陷检测（胶水断点，缺胶检测）",
            "role": null,
            "duration": "2026\/05 - 2026\/07",
            "description": "项目背景：产线胶路存在断点、缺胶缺陷，胶水表面镜面反光严重，需要视觉自动检测替代人工目检。主要工作：完成相机、定焦镜头、光源硬件选型；基于 VisionPro 搭建检测流程，编写 CogScript 脚本实现胶路分段提取与缺陷过滤；开发接口对接 C# 上位与 Socket-PLC 输出缺陷坐标。关键难点 & 处理：胶水反光、污渍毛刺易产生伪缺陷；采用低角度条形光源 + 偏振片抑制反光，结合现场数据集调参过滤噪声干扰。项目成果：可识别最小 0.3mm 胶水断点，缺陷检出率 99%，误检率控制 1% 以内；单张图像算法耗时 320-380ms，满足产线节拍。"
        },
        {
            "name": "锂电池极片极耳尺寸在线检测",
            "role": null,
            "duration": "2026\/02 - 2026\/05",
            "description": "项目背景：锂电池产线极耳需要在线尺寸测量，保障加工公差，实现 OK\/NG 自动判定输出。主要工作：完成背光源、面阵相机选型与打光调试；搭建完整视觉测量流程，执行九点标定完成像素-物理尺寸换算；C# 对接 SDK 开发 WinForm 上位实现数据实时展示。关键难点 & 处理：极片来料存在偏移，保证多批次测量一致性；通过标定与 ROI 自适应截取降低来料偏移带来测量误差。项目成果：重复测量精度 ±0.03mm，算法耗时≤85ms，适配产线节拍 1800 片 \/ 小时；GRR＜9.5%，漏检率 0.24%，过检率 0.3% 以内。"
        },
        {
            "name": "手机电池正反及字符缺陷视觉检测",
            "role": null,
            "duration": "2025\/07 - 2025\/10",
            "description": "项目背景：金属外壳电池产线，需要自动区分电池正反面，识别印刷字符、脏污偏移缺陷。主要工作：完成相机镜头、环形偏振光源选型调试；基于 VisionPro 实现模板匹配定位、OCR 识别、Blob 缺陷检测；开发配方管理、图像存储日志模块，Socket-PLC 输出判定信号。关键难点 & 处理：金属外壳高反光干扰成像；使用偏振光源降低反光，仿射变换校正 ROI 保证识别稳定性。项目成果：算法耗时≤90ms，适配节拍 330PCS \/ 分钟；正反面识别正确率 99.85%，缺陷漏检率＜0.12%，过检率≤0.35%；产品换型时间由 20min 缩短至 3min。"
        },
        {
            "name": "饮料瓶盖喷码字符检测系统开发",
            "role": null,
            "duration": "2025\/03 - 2025\/07",
            "description": "项目背景：弧形塑料瓶盖喷码存在漏喷、残缺、偏移不良，需要视觉完成喷码字符在线检测。主要工作：选用环形偏振光源抑制曲面反光；基于 VisionMaster 完成图像预处理、模板定位、OCR 字符识别；C# 开发上位，实现 NG 截图存储、Socket 对接 PLC 输出信号。关键难点 & 处理：瓶盖曲面反光、字符粘连分割困难；通过灰度拉伸、形态学处理提升字符分割效果。项目成果：算法耗时≤70ms，适配节拍 420 个 \/ 分钟；OCR 识别准确率 99.6%，漏检率＜0.15%，过检率≤0.4%。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "熟练 C#、WinForm 上位开发，熟悉多款机器视觉软件，掌握各类常用视觉算子，可独立完成选型与现场调试。积极上进，善于钻研复盘，接受短期出差与项目加班。"
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