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        "name": "裴东旭",
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        "三维尺寸测量"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "山东瑞谱光电科技有限公司",
            "position": "应用工程师",
            "duration": "2024\/07 - 2026\/08",
            "description": "1、对接客户需求，开展项目可行性评估，完成相机、镜头、光源选型与打光验证，输出视觉实施方案。\n2、基于主流视觉开发工具完成程序开发，实现定位、测量、缺陷检测、字符识别等图像处理功能。\n3、负责算法调试与优化，适配现场复杂工况，完成视觉系统与 PLC、上位机通讯对接，实现检测数据存储输出。\n4、跟进现场联机调试与项目交付，处理产线各类异常问题，输出技术文档，提供后期技术维护与支持。"
        }
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    "project_experience": [
        {
            "name": "ELC-PIN | 电子元器件引脚外观与尺寸检测",
            "role": "独立负责整体视觉方案设计与算法开发",
            "duration": "2026\/05 - 2026\/08",
            "description": "针对消费电子连接器元器件生产质检需求，搭建工业视觉检测系统，替代人工流水线全检，自动识别元器件引脚尺寸偏差、缺针、歪斜、毛刺等各类缺陷，保障产品装配精度与出厂良品质量。基于Halcon、VisionPro完成图像预处理、亚像素精准测距、模板匹配及形态学处理，自定义检测ROI区域，优化缺陷判定逻辑。同时完成现场相机、光源调试，解决产线光照干扰、工件轻微偏移等检测难题。实现元器件引脚外观与尺寸全自动化检测，规避人工检测漏检、误检问题，提升产品质检一致性与生产效率，有效杜绝不良品流出，保障下游装配工序稳定运行。"
        },
        {
            "name": "PCB-SPT | PCB 电路板焊点与丝印缺陷检测",
            "role": "独立完成整套视觉程序开发与现场落地",
            "duration": "2026\/01 - 2026\/04",
            "description": "面向 SMT 贴片生产场景，开发 PCB 电路板视觉质检系统，针对电路板焊点、丝印区域的漏焊、连锡、偏移、错印等缺陷实现自动化检测，同时支持板载字符识别追溯，满足产线批量高速质检需求。基于 VisionPro 、 Halcon 运用阈值分割、 Blob 特征分析、图像差分算法实现缺陷精准判别，开发 OCR 字符识别功能适配产品追溯，针对性优化电路板复杂纹理、表面反光带来的图像干扰问题。适配高速 SMT 生产流水线，实现 PCB 缺陷精准高效检测，大幅提升质检效率与识别稳定性，有效保障电路板生产良率，满足工业标准化生产质检规范。"
        },
        {
            "name": "BAT-ELD | 锂电池极片缺陷检测",
            "role": "核心算法开发",
            "duration": "2025\/09 - 2025\/12",
            "description": "针对新能源锂电生产工艺，开发电芯极片视觉检测系统，自动检测极片露铜、划痕、胶路偏移、极耳错位等细微缺陷，是锂电生产核心质量管控环节，适配连续化流水线生产场景。基于 Halcon 框架负责核心算法开发，针对极片纹理复杂、缺陷细微、光照不均的行业痛点，设计图像滤波、多图融合、缺陷分割算法，优化缺陷判定阈值与检测逻辑，完成现场视觉拍摄方案调试，消除画面干扰。实现锂电极片多类型细微缺陷全覆盖检测，解决人工难以识别微小瑕疵的问题，设备运行稳定适配量产场景，有效提升锂电池生产质量与生产安全性。"
        },
        {
            "name": "2D-GUD | 2D 视觉机器人定位引导",
            "role": "视觉定位程序开发",
            "duration": "2025\/05 - 2025\/08",
            "description": "针对 3C 电子、汽车零部件自动化生产场景，搭建 2D 视觉定位引导系统，对散乱摆放的工件进行精准位姿识别，输出坐标数据引导工业机器人完成自动抓取与精准装配，实现产线无人化作业。基于 VisionPro 、 VisionMaster 开发视觉定位程序，采用 PatMax 高精度模板匹配算法，适配工件形变、光照多变的复杂工况。完成手眼标定、像素与物理坐标转换，对接机器人通讯协议，实现稳定的数据传输与设备联动。成功实现工件无序上料、机器人自动抓取装配，替代传统人工分拣作业，显著提升产线自动化水平，降低人力成本，同时提升工件定位与装配的精准度、稳定性。"
        },
        {
            "name": "MTL-SFD | 金属零部件表面缺陷检测",
            "role": "算法开发与现场调试",
            "duration": "2025\/01 - 2025\/04",
            "description": "聚焦汽车机加工、五金金属零部件质检场景，开发表面缺陷视觉检测系统，自动识别工件生产过程中产生的划痕、磕碰、毛刺、锈斑、压痕等外观瑕疵，实现产品出厂全自动化质检。采用 Halcon 为主、 VisionPro 为辅的技术方案，负责算法开发与现场调试。针对金属工件高反光、干扰纹理多的问题，设计多光源图像融合、高斯降噪、 Blob 特征提取方案，优化缺陷分类逻辑，精准区分真实缺陷与伪缺陷。有效解决金属工件反光检测难题，实现各类表面缺陷的稳定精准识别，检测效果优于人工质检，保障机加工零部件外观品质与使用性能，适配批量工业化生产。"
        },
        {
            "name": "3D-PKG | 3D 视觉无序抓取与尺寸测量",
            "role": "3D 视觉核心算法开发",
            "duration": "2024\/08 - 2024\/12",
            "description": "针对汽车铸造件、异形零部件的复杂生产场景，搭建 3D 视觉检测引导系统，实现堆叠无序工件的6D位姿解算、机器人无序抓取引导，以及工件平面度、高度等三维尺寸高精度检测。基于 Halcon 完成 3D 视觉核心算法开发，负责点云预处理、点云分割、三维曲面匹配、位姿解算及三维尺寸测量逻辑编写。调试 3D 相机参数，优化堆叠、异形工件的识别适配性，完成与自动化设备的联动落地。突破传统 2D 视觉检测局限，可适配无序堆叠异形工件，实现自动化抓取与高精度三维测量，丰富产线自动化作业场景，大幅提升高精度零部件的检测效率与生产自动化等级。"
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    "self_evaluation": "具备较强问题分析与排查能力，面对现场复杂工况可以快速定位并解决问题。做事踏实严谨，执行力强，乐于接受技术类工作带来的挑战。善于团队协作，可配合研发、现场实施人员协同推进项目落地。抗压能力较好，乐于钻研技术，主动学习提升专业能力。"
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