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简历解析 #883

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请求 ID
1-6a954b5b-15eb4d-47138e1701ea
状态
success
创建时间
2026-08-31 17:39:50
ID id
883
请求 ID request_id
1-6a954b5b-15eb4d-47138e1701ea
解析时间 parsed_at
2026-08-31 09:37:34
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源对象 source_object
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对象大小 object_size
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文件类型 file_type
pdf
姓名 name
赵凯新
手机号 phone
13163573537
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2026-08-31T09:37:31.000Z
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cn-hangzhou
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        "name": "赵凯新",
        "gender": "男",
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        "age": "23",
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    "education": [
        {
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            "major": null,
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        }
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    "job_intention": {
        "expected_position": "视觉开发工程师",
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    },
    "skills": [
        "HALCON",
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "视觉方案设计",
        "标定",
        "定位",
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        "C#",
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        "Python",
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        "模板匹配",
        "HALCONDeepLearning",
        "VisionMasterYOLOv8",
        "数据集构建",
        "标注",
        "数据增强",
        "模型训练",
        "验证",
        "部署",
        "相机选型",
        "光源选型",
        "打光方式",
        "PLC",
        "运动控制卡",
        "伺服电机"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "武汉卓宁智能制造有限公司",
            "position": "视觉工程师",
            "duration": "2024\/07 - 2026\/08",
            "description": "主要职责:\n•视觉方案设计:根据产品检测要求完成相机、镜头、光源等视觉硬件选型及打光测试,制定并实施机器视觉检测方案。\n•视觉算法开发:基于VisionMaster、VisionPro、HALCON开发定位、测量、缺陷检测等视觉算法,实现尺寸检测、特征定位及OK\/NG判定,并根据现场效果持续优化算法稳定性。\n•视觉软件开发:使用C#+WinForms开发视觉上位机,完成图像采集、检测流程、参数管理、结果显示、数据记录及运行监控等功能。\n•设备通信集成:负责视觉与PLC、运动控制及设备IO的通信集成,熟悉ModbusRTU\/TCP、S7等协议,实现触发、检测结果、位置补偿及设备状态等数据交互。\n•项目实施交付:负责项目现场安装、联机调试、算法优化及异常问题排查,配合完成视觉系统验证、量产导入及项目交付。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "SH-LAM-022(锂电池视觉贴合对位系统)",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2026\/03 - 2026\/08",
            "description": "项目简介:面向锂电池电芯自动贴合生产线,开发基于VisionMaster+双2D相机的视觉对位系统。通过上下相机分别获取电芯及贴合材料位置,计算X\/Y\/θ偏差并转换为设备补偿量,结合PLC控制运动平台完成自动对位;通过第三台2D相机进行贴合后检测,实现对位与贴合质量闭环。\n主要负责:\n•负责VisionMaster视觉算法开发,基于Mark点、边缘及轮廓完成双相机定位及X\/Y\/θ偏差计算。\n•完成视觉标定及坐标转换,通过S7将补偿数据发送至PLC,实现视觉与运动平台联动。\n•负责贴合后视觉检测,实现产品位置、边缘及贴合区域检测,并对偏移、翘边等异常进行OK\/NG判定。\n•基于C#WinForms完成视觉上位机开发及现场调试,实现参数管理、检测控制、结果显示和状态监控。"
        },
        {
            "name": "SH-DEF-022(手机后壳外观缺陷检测系统)",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2026\/01 - 2026\/03",
            "description": "项目简介:面向手机后壳外观质量检测,基于HALCON+DeepLearning开发多类型缺陷检测系统。通过Shape Model完成产品定位,针对不同缺陷特征构建传统视觉与深度学习相结合的检测方案,实现黑白点、污渍、异物、划痕、凹坑、裂纹等缺陷识别,并完成检测结果追溯及设备联动。\n主要负责:\n•负责HALCON缺陷检测算法开发,根据缺陷特征设计图像预处理、ROI及检测流程。\n•综合应用Threshold、Blob、DynThreshold、Edge、ShapeModel等算法,对常规缺陷进行检测与判定。\n•针对传统算法难以稳定检测的复杂缺陷,引入HALCONDeepLearning,完成数据整理、标注、训练、推理及模型优化。\n•完成多算法结果融合、缺陷分类及OK\/NG判定,并通过C#与相机、PLC集成,实现自动检测及结果追溯。"
        },
        {
            "name": "SH-DIM-021(冲压锁钩尺寸视觉检测)",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2025\/09 - 2025\/12",
            "description": "项目简介:面向冲压件锁钩自动化生产线,开发基于双CCD+VisionPro的在线视觉检测系统。通过正面、侧面视觉采集及产品定位,完成关键长度、角度尺寸测量,并结合公差实现OK\/NG判定,与PLC联动完成产品分选。\n主要负责:\n•负责双CCD视觉方案及VisionPro算法开发,完成图像采集、定位、边缘提取及几何测量。\n•建立多区域尺寸检测流程,通过直线拟合、距离及角度计算,实现多项关键尺寸测量及公差判定。\n•完成视觉检测结果处理及PLC通信,实现OK\/NG输出和异常产品分选。\n•基于C#WinForms开发检测界面,实现参数管理、结果显示及运行状态监控。"
        },
        {
            "name": "3D-VP-023(3D视觉定位机器人抓取)",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2025\/04 - 2025\/08",
            "description": "项目简介:面向无序来料及自动化上下料场景,开发基于3D视觉定位的机械臂自动抓取系统。利用3D相机获取产品点云及深度信息,通过点云处理、目标匹配及三维姿态计算获取目标位姿,并经手眼标定与坐标转换将视觉结果映射至机器人坐标系,实现无序产品的自动定位、抓取及放料。\n主要负责:\n•负责3D视觉算法开发,完成点云预处理、目标分割、特征匹配及三维位姿计算。\n•完成手眼标定、坐标系转换及抓取位姿规划,解决视觉坐标与机器人执行坐标之间的映射问题。\n•完成视觉系统与机器人通信及动作流程联调,实现目标位姿传输、抓取及放料闭环。\n•针对现场定位精度及抓取成功率进行算法和参数优化,解决高度、角度及位置偏差问题。"
        },
        {
            "name": "CN-PIN-024(连接器端子Pin针检测)",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2024\/12 - 2025\/03",
            "description": "项目简介:面向电子连接器端子装配后的质量检测,基于HALCON+工业相机开发Pin针视觉检测系统。通过产品定位、Pin特征提取及几何测量,实现Pin数量、位置、间距及歪斜检测,并结合PLC完成OK\/NG判定及自动分选。\n主要负责:\n•负责HALCON视觉算法开发,完成产品定位、Pin区域提取及特征检测。\n•建立Pin缺失、粘连、偏移、等异常检测逻辑,通过连通域分析、位置关系及几何拟合进行综合判定。\n•完成标定及尺寸测量,实现Pin间距、位置偏移等实际尺寸计算,并基于C#WinForms完成视觉检测界面开发。\n•完成视觉与PLC通信及现场联调,实现自动触发、结果交互、图片保存及检测数据统计。"
        },
        {
            "name": "AU-DIM-022(汽车法兰环尺寸视觉检测)",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2024\/08 - 2024\/11",
            "description": "项目简介:面向汽车零部件生产线中的法兰圈及环形结构件尺寸检测,开发基于VisionPro+工业相机的视觉测量系统。通过远心镜头及背光成像获取产品轮廓,完成定位、边缘提取及几何测量,实现内径、外径、孔径、孔位、间距等关键尺寸检测,并根据公差进行OK\/NG判定。\n主要负责:\n•负责视觉方案及VisionPro算法开发,完成相机、远心镜头、光源选型及产品定位、边缘检测与尺寸测量。\n•建立关键尺寸测量流程,通过几何特征拟合实现内外径、孔径、孔位及间距等尺寸计算,并进行公差判定。\n•完成相机标定、像素当量及坐标系建立,优化视觉参数及测量精度,负责现场精度验证。\n•基于C#WinForms完成视觉软件开发及PLC联动,实现参数管理、结果显示、数据交互及设备调试。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "对工作认真负责,执行力强,能够主动发现并解决问题,勇于承担责任,具备较强的独立工作能力。对编程及机器视觉技术有浓厚兴趣,学习能力强,乐于接受新技术和新挑战,能够快速适应不同项目需求并持续优化方案。"
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无数据
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