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    "skills": [
        "视觉硬件方案设计",
        "工业相机选型与配置",
        "镜头选型与配置",
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        "OCR识别",
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        "外观缺陷检测",
        "图像算法脚本编写与优化",
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        "设备装机调试"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "石家庄新导智能科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/05 - 2026\/06",
            "description": "1.按照设计方案，进行相机、镜头、光源、工控机等设备的安装与连接。\n2.使用VisionPro、VisionMaster、Halcon进行视觉检测程序的编写。\n3.设备运维排故，保障产线视觉程序长期稳定运行，及时处理现场反光、匹配失效、精度波动等程序故障。\n4.客户技术支持，协同销售、机械团队，通过线上远程、线下驻场等方式，为客户提供设备调试与售后技术服务，对接客户方工程师配合项目验收，根据需求修改并检测系统。\n5.基于机器视觉技术对光学薄膜表面进行在线缺陷监测，识别其是否存在划伤、气泡、杂质、纹路不均、边缘破损等问题，同时实现薄膜关键参数测量与产品信息识别，助力光学薄膜产线的自动化质量管控。"
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    "project_experience": [
        {
            "name": "纳米晶材料视觉引导贴合项目",
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            "description": "项目描述：针对纳米晶软磁薄片，该物料极薄易褶皱翘曲，来料易发生偏移旋转，易产生偏位、起皱、叠料、间隙超差等不良。搭建2D视觉定位+双轴伺服纠偏方案，相机采集卷材边缘与对位Mark，实时解算XY及角度偏移，驱动纠偏平台自动补偿，实现多层薄片高精度自动贴合。\n工作内容：\n1. 部署海康700万GigE全局曝光面阵相机、12mm FA定焦镜头及条形无影光源，完成相机标定消除畸变，并采用输送线编码器硬件触发拍照，调试曝光增益，抑制反光、褶皱干扰，稳定提取物料边线与Mark点。\n2.使用VisionMaster搭建视觉流程，经灰度预处理、阈值分割提取轮廓；通过形状模板匹配定位Mark点，计算XY偏移与角度偏差，像素转物理坐标，经TCP向PLC输出纠偏数据。\n3. 调试双轴伺服纠偏平台，整定伺服加减速、电子齿轮参数；PLC接收视觉数据编写纠偏逻辑，补偿物料横向与角度偏差，避免薄料拉扯变形起皱。\n4. 调试进料、拍照、纠偏、贴合、出料全流程I\/O联锁时序，量产迭代优化匹配阈值与伺服响应速度，降低贴合不良，稳定产线效率。\n结果展示：贴合重复定位精度可达±0.08mm，满足纳米晶磁芯贴合工艺要求，有效改善偏位、叠料、翘曲起皱问题，产线节拍稳定维持16片\/min"
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        {
            "name": "陶瓷电阻外观尺寸玻璃盘筛选机项目",
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            "description": "项目描述：片式陶瓷电阻体积微小、产量大，需检测本体崩缺、电极缺失、划痕、脏污及长宽尺寸。人工分选效率低，微小缺陷漏检严重。采用玻璃盘筛选机方案，振动盘上料，玻璃转盘带动零件多工位飞拍，通过2D视觉完成外观缺陷与尺寸检测，PLC驱动吹气机构剔除不良，实现元器件100%全检。\n工作内容：\n1. 完成3台海康700万面阵相机及光源安装调试:背光源获取电阻清晰外轮廓用于尺寸测量；低角度环形光识别崩缺、边角缺损；同轴光源凸显表面划痕、脏污；并完成相机标定获取像素当量。\n2.在VisionMaster搭建视觉算法流程，灰度滤波降噪、边缘测量、Blob分析检测电阻尺寸；轮廓差分、缺陷Blob提取识别崩缺、电极缺失、表面划痕、脏污缺陷。\n3.根据3个工位相机检测结果综合判定OK\/NG，通过TCP把检测结果、零件角度位置下发PLC并结合转盘角度控制电磁阀吹气剔除不良，调试振动盘全套IO联锁，增加无料、拍照失败异常保护，避免错吹漏吹。\n4.量产迭代尺寸公差、缺陷阈值，减少运算耗时，缺陷图片与检测日志本地存储，支撑来料质量分析。\n结果展示：筛选节拍180片\/min，尺寸测量精度±0.025mm，缺陷漏检率＜0.1%，误检率≤1.3%"
        },
        {
            "name": "电脑后盖缺陷检测",
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            "description": "项目描述：针对电脑后盖制造过程中可能出现的划痕(伤)、凹痕、变形、脏污等缺陷，采用相机拍照，通过VisionTrain进行深度学习创建模型，输出OK\/NG信号剔除机构，实现高精度自动化检测。\n工作内容：\n1. 现场进行打光测试，使用条形光、环形光等多种光源从不同角度照明，有效突出划痕、脏污等表面缺陷，设计打光方案和整个检测流程，进行触发、拍照、图像预处理、工具调用、结果判断和I\/O输出。\n2. 一台海康500万的面阵相机搭配低角度条形光，用于划痕(伤)、凹痕、变形检测。\n3. 一台海康500万的面阵相机配合顶部环形光，收集瑕疵缺陷素材，通过VisionTrain进行深度学习创建缺陷模型，利用训练好的模型进行瑕疵检测，提高缺陷检测精度。\n4. 利用VisionMaster的视觉工具库深度学习检测算法，并结合两台相机检测结果，进行脏污等缺陷检测，在向PLC输出OK\/NG信号，控制不良品剔除。\n结果展示：设备检测节拍≤600ms\/件；缺陷总体检出率≥98.5%，误检率控制在1.2%以内，满足产线量产检测需求。"
        },
        {
            "name": "动力电池极柱视觉点胶检测项目",
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            "duration": null,
            "description": "项目描述：本项目搭建2D视觉定位、三轴跟随点胶以及胶路自检方案，通过视觉识别极柱基准轮廓，自动补偿位置偏差，引导伺服精准点胶，并对点胶后的胶路宽度、胶路完整性进行在线检测，实现点胶、检测一体化自动化生产。\n工作内容：\n1. 完成相机、镜头、光源整套成像方案搭建，进行九点手眼标定，建立像素与机械坐标映射关系；调试曝光与光源参数，消除金属极柱强反光干扰，提取极柱轮廓基准。\n2. 在VisionMaster搭建视觉算法流程，通过灰度滤波、阈值分割、轮廓匹配，精准定位极柱位置，计算工件XY偏移与旋转角度，通过TCP向PLC输出实时补偿数据。\n3. PLC接收视觉偏差数据，动态修正点胶轨迹，实现随工件偏移实时跟随点胶；整定伺服加减速参数，保证高速点胶不甩胶、不断胶。\n4. 点胶完成后启动二次视觉检测，通过胶路宽度测量、Blob分析识别断胶、少胶、溢胶、胶宽超差等不良，输出OK\/NG信号。\n结果展示：点胶定位精度±0.04mm，单工位生产节拍7s\/件；胶路缺陷检出率≥99.2%，提升产线自动化程度"
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    "certifications": [],
    "self_evaluation": "本人拥有2年机器视觉行业经验，工作认真负责，抗压能力强，可接受异地出差，能够完成设备交付、客户培训与售后工作；擅长根据现场实际工况优化视觉检测方案，解决现场量产问题；沟通协调高效，能配合团队保障项目落地。"
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