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        "name": "黄浩",
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        "expected_position": "视觉应用工程师",
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    "skills": [
        "VisionPro",
        "Halcon",
        "C#",
        "相机选型",
        "打光",
        "九点标定",
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        "机器视觉方案设计",
        "定位",
        "测量",
        "识别",
        "检测"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "成都新得利电子有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2023\/06 - 2026\/07",
            "description": "在公司主要负责视觉程序开发和软件开发（使用C#联合VisionPro开发程序）。项目前期相机、镜头、光源进行选型，打光验证，编写整个项目的实施方案。编写视觉程序，根据整个项目的需求制定可行方案，包括产品定位引导，尺寸检测，字符识别。新项目软件框架开发以及软件调试和实施，软件与客户端系统之间的数据交互，软件与PLC的通讯。客户现场NPI阶段单机视觉功能以及联机视觉功能的验证与优化，对于现场出现的问题进行分析并解决。生产前期验证相机的稳定性（根据客户要求做相关性、重复性、GRR等一系列数据）。生产过程中对出现的异常进行处理。"
        }
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    "project_experience": [
        {
            "name": "测量齿轮直径和表面缺陷检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2023\/08 - 2024\/04",
            "description": "项目描述：针对工业齿轮生产过程中人工检测效率低、精度不一致的问题，搭建2D视觉检测系统，主要实现齿轮的齿距自动测量与表面崩角、划痕、瑕疵缺陷自动识别，替代人工肉眼抽检，提升检测稳定性。主要责任：测量样品齿轮的大小，使用2个相机，一个检测相机正面，使用同轴光打光检测缺齿等缺陷，一个相机打背光检测尺寸。使用VisionPro工具里面斑点、边缘提取等工具，并保存工具在VS中，加载vpp文件，检测出缺陷和尺寸的结果。"
        },
        {
            "name": "智能卡OCR字符检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2024\/05 - 2024\/10",
            "description": "项目描述：针对智能卡工业量产过程中，人工检测印刷字符效率低、误差高、漏检率大的行业痛点，搭建自动化OCR字符视检测系统。通过图像算法优化与字符智能匹配技术，实现智能卡表面印刷字符自动定位、精准识别、对错校验、不良筛查，有效解决字符漏印、错印、重影、模糊等工艺缺陷，实现产线质检智能化升级，提升量产检测精度与生产效率。主要责任：智能卡会印刷有对应的序列号以及密码等，根据样品的大小进行相机选型，使用1个相机检测，正面条形光源打光，检测识别二维码，用C#语言，实现快速判断产品的印刷状况是否良好。"
        },
        {
            "name": "汽车零部件DPM金属打码读码项目",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2025\/03 - 2025\/09",
            "description": "项目描述：该项目主要解决汽车轴承金属曲面、高反光DPM二维码难识别的痛点，通过VisionPro图像处理优化解码精度，配合C#做数据追溯对接，实现产线自动化扫码溯源。主要负责：负责项目视觉方案搭建、图像算法优化、DPM码识别程序开发与参数调试；独立完成视觉流程编写、异常场景优化、C#数据逻辑开发；配合产线调试对接，保障自动化追溯功能稳定落地，负责项目功能交付与后期稳定性维护。"
        },
        {
            "name": "阻火芯2D高精度视觉测量机（能源零部件检测设备）",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2026\/02 - 2026\/07",
            "description": "项目描述：针对能源零部件阻火芯小孔密集、人工塞规测量效率低、误差大等问题，设计2D视觉高精度测量系统。通过视觉算法结合上位机开发，实现工件孔径、孔距全自动测量、数据记录与超差报警，替代传统人工检测，提升产线检测精度与效率。主要负责：主要负责使用VisionPro搭建工件尺寸测量视觉流程，完成九点标定与图像预处理工作；协助使用C#开发WinForm上位机基础功能，配合对接伺服运动平台实现自动拍照；负责检测数据整理保存、超差报警参数调试，优化图像降噪效果，保障设备正常检测运行。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "有三年工作经验，接受出差和加班，工作积极认真，细心负责，熟练运用机器视觉软件，善于在工作中提出问题，发现问题、解决问题，有较强的分析能力；勤奋好学，踏实肯干，动手能力强，认真负责，有很强的社会责任感；坚毅不拔，吃苦耐劳，喜欢和善于迎接新挑战。"
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