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    "basic_info": {
        "name": "华俊伟",
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        "phone": "18439103830",
        "email": "18439103830@163.com",
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        "birth_date": null,
        "location": "江苏",
        "work_years": "2.1"
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    "education": [
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            "school": "黄河交通学院",
            "major": "计算机科学与技术",
            "degree": "本科",
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    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉应用工程师",
        "expected_salary": "10k-13k",
        "expected_city": "江苏",
        "availability": "随时到岗"
    },
    "skills": [
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "Halcon",
        "图像处理",
        "算法实现",
        "深度学习",
        "图像标注",
        "模型训练",
        "参数调优",
        "模型部署",
        "C#",
        "WinForm",
        "二次开发",
        "系统集成",
        "光学选型",
        "相机选型",
        "镜头选型",
        "光源选型",
        "打光方案",
        "TCP",
        "串口",
        "S7.Net",
        "Modbus",
        "Plc交互"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "成都德图福思科技有限公司",
            "position": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "2024\/07-2026\/08",
            "description": "1.根据与客户交流项目信息，获取需求，并提供具有竞争力的解决方案，满足客户需求。\n2.参与项目所使用的工业相机、镜头、光源等相关硬件的选型。\n3.根据项目整体进度以及任务分配，完成相对应模块的设计、开发、编程。\n4.配合销售人员做售前系统方案和售后技术支持的工作职责。\n5.协助项目技术经理完成项目整体方案的指定与方案实验。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "Type-C金属外壳尺寸卡尺测量",
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            "duration": null,
            "description": "项目要求：测量Type-C外壳关键尺寸：外壳总长、缺口宽度；尺寸超上下限判定NG；如13.0-13.4mm为OK；输出实测数值、OK-NG；数据上传MES系统，精度±0.02mm。\n技术架构：1.硬件：500万\/1200万相机+远心镜头+平行背光源。2.方案：卡尺工具(Caliper)提取边缘→两点距离测量。3.标定：九点标定（像素-物理坐标转换）。4.通信：TCP上传测量数据给上位机\/MES，IO给PLC。\n工作职责：1.远心镜头选型，背光源打光获取干净锐利边缘。2.九点标定，完成像素转毫米；保存标定文件。3.绘制卡尺，提取4条关键边缘；计算距离。4.设置上下公差区间，结果分色标注（OK绿色、NG红色）。"
        },
        {
            "name": "圆形密封圈圆周点胶引导",
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            "duration": null,
            "description": "项目要求：橡胶密封圈放置在治具，来料存在偏心偏移、旋转；视觉找到密封圈圆心，输出圆心XY坐标与角度；引导点胶机沿着密封圈内圆做一圈环形点胶；轨迹为标准圆环，只需要圆心偏移补偿，圆环半径固定不变。\n技术架构：1.硬件：2D相机、环形顶光。2.算法：Blob检测→亚像素边缘→最小外接圆获取圆心。3.开发工具：VisionMaster\/VisionPro。4.执行：旋转轴\/三轴点胶机械手。5.标定：九点标定。\n工作职责：1.光源调试，让密封圈边缘轮廓清晰。2.图像预处理，阈值分割Blob分析，提取密封圈圆环。3.拟合圆，得到圆心坐标，不需要识别旋转角度（圆形工件无方向）。4.将预设圆环点胶轨迹，基于圆心偏移量做平移补偿。5.坐标转换、通讯开发，下发圆心偏移值给机械手。6.现场跑批，验证圆心引导重复性，处理密封圈部分遮挡识别失败问题。"
        },
        {
            "name": "手机摄像头镜片检测",
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            "description": "项目要求：圆形玻璃摄像头保护镜片，来料流水线输送；缺陷清单为表面长划痕、短划痕、黑点、白点、指纹印、灰尘脏污、崩边、缺角；精度：最小可检出0.03mm划痕；黑点≥0.02mm识别；判定输出：OK\/NG结果、缺陷坐标、缺陷面积；NG产品剔除信号给到PLC；缺陷图片保存归档。节拍：单颗检测时间≤350ms；漏检率≤0.3%，误检率≤1%。镜片有反光，镀膜面容易产生镜面反光干扰，区分真实脏污和光影。\n技术架构：1.硬件：500万\/1200万黑白工业相机+低畸变定焦镜头+环形低角度无影光源\/同轴光源；流水线触发传感器；IO板卡；PLC剔除机构。2.方案：海康VisionMaster,Blob分析、缺陷检测。3.标定：九点标定（像素-物理坐标转换）。4.通信：接收视觉结果、图片存储、TCP\/IP-S7.Net和PLC通讯、生产数据统计报表。\n工作职责：1.现场光源打光调试：反复切换同轴光、低角度环光，消除镜片镜面反光，拍出缺陷和背景高对比度图像；对比多组光源角度选出最优方案。2.图像标定：完成像素-物理尺寸标定，缺陷面积、长度换算成毫米单位。3.模板定位：镜片圆形定位，ROI抠出镜片有效检测区域，把镜片以外背景屏蔽，避免边框干扰。4.缺陷算法调试：设置Blob灰度阈值、面积阈值、长宽比，过滤灰尘伪缺陷；划痕使用线条筛选条件；建立背景模型，去除镀膜固有纹理造成的误检。5.与PLC联调：IO信号\/TCP通讯对接，NG信号同步剔除，节拍优化，处理流水线丢帧、重复触发问题。"
        },
        {
            "name": "金属冲压件有无缺孔检测",
            "role": null,
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            "description": "项目要求：金属钣金件，上面4个定位圆孔；检测是否有孔漏冲、堵孔；每个孔单独判定，哪个孔缺失就在图像标注对应位置。\n技术架构：1.硬件：2D相机+背光源（透光打光，圆孔呈现亮斑，效果最好）。2.软件：形状匹配\/圆查找算子。\n工作职责：1.光源调试：同轴光让通孔呈现亮斑，方便Blob提取。2.建立全局坐标系，批量画螺丝孔ROI。3.在每ROI内检测亮斑面积，设置有无阈值。4.异常问题处理：脏点、锡渣造成误检，增加形态筛选条件。"
        },
        {
            "name": "工件外形有无缺料、缺口缺陷分拣",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目要求：塑胶小零件，检测侧边是否存在缺口、缺料；无缺口=OK流往下一道工序；有缺口=NG，分拣剔除；只做明显大缺陷，微小毛刺不判定NG。\n技术架构：1.硬件：2D面阵相机、背光源（轮廓成像）、工控机、PLC、剔除气缸。2.视觉方案：模板匹配定位工件→ROI区域边缘检测\/Blob缺陷检测。3.开发工具：VisionMaster\/VisionPro。4.标定：九点标定。\n工作职责：1.背光源打光，获取工件清晰轮廓剪影。2.PMAlign模板匹配，定位工件位置，仿射变换修正工件旋转偏移。3.截取检测ROI区域，提取轮廓；对比标准轮廓，查找缺口区域。4.设置缺陷面积阈值，大于阈值判定NG剔除。5.现场跑批量样品，微调缺陷阈值，减少误检漏检。6.保存NG缺陷图片，方便后期质量复盘。"
        }
    ],
    "certifications": [
        "C1驾驶证"
    ],
    "self_evaluation": "本人与人处事融洽，对待学习工作善始善终、能承受日益严峻的竞争压力，并能在失败中不断积累完善自己。持有C1驾证，接收全国出差和加班。"
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