{
    "basic_info": {
        "name": "杜思恺",
        "gender": "男",
        "phone": "17303961161",
        "email": "2985814527@qq.com",
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        "birth_date": null,
        "location": null,
        "work_years": "2.0"
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    "education": [
        {
            "school": "郑州工业应用技术学院",
            "major": "数据科学与大数据技术",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2024"
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    "job_intention": {
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    },
    "skills": [
        "C#语法及多线程编程",
        "代理、单例、监听者和MVVM设计模式",
        "VM、Halcon、VP等主流视觉软件",
        "WindowsForm和WPF技术",
        "相机、镜头、光源硬件选型",
        "相机与机械手标定（九点、12点、棋盘格）",
        "TCP\/IP网络通信及串口通信",
        "Modbus通信协议及主流PLC",
        "VT深度学习",
        "3D技术",
        "Git代码工具"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "武汉视为自动化科技有限公司",
            "position": "图像算法",
            "duration": "2023\/12 - 2026\/07",
            "description": "1.负责硬件选型与打光方案。\n2.开发新项目视觉检测程序，配合客户完成设备测试与数据验证，确保系统精度与稳定性达标。\n3.基于联合编程框架实现与PLC的通信及数据存储，保障产线协同与检测数据可追溯。\n4.编写软件使用说明书，用于调试人员实地部署应用以及对客户进行培训。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "基于VM的AR光学膜片贴合",
            "role": "视觉算法工程师",
            "duration": "Present",
            "description": "项目描述：光学产线45mm×38mm无色透明方形AR光学膜片与钢化玻璃自动对位贴合，搭建上下双机位视觉方案，基于VM软件采用眼在手上12点标定，双相机分别采集膜片、玻璃四角Mark点，输出XYθ偏差引导机械臂微米级贴合；下位机同步完成取料有无、贴合完整性复检，实现贴合全流程视觉闭环。\n项目需求：1.双机位视觉输出精准位姿偏差，引导机械臂完成AR膜片与钢化玻璃高精度对位贴合；2.克服透明AR膜反光干扰，稳定识别膜片、钢化玻璃四角Mark定位基准；3.完成多组12点眼在手标定，建立像素-物理坐标转换，满足0.02单像素精度要求；4.下位机视觉检测膜片吸取状态、贴合完整度，提前拦截贴合不良；5.算法模块化封装，支持多规格光学膜片快速换型生产。\n主要职责：1.依据0.02单像素精度、60mm×45mm视野需求完成全套视觉硬件选型；2.设计上下双机位12点眼在手标定方案，上位机分两次独立标定膜片、玻璃基准，导出XML旋转中心参数；3.基于VM开发定位算法，采用圆查找、标定转换、模板匹配等工具提取Mark坐标，计算平移旋转偏差；4.设计分层蓝光打光方案，上机位背光源、下机位环形光源，多次调试消除透明膜反光噪点；5.开发下位机检测逻辑，完成膜片有无吸取、贴合缺料偏移检测；6.使用Group模块模块化封装整套视觉流程，适配多规格物料快速切换；7.对接机械臂通讯，下发XYθ偏差数据执行贴合，补偿膜片吸附拉伸带来的定位误差。"
        },
        {
            "name": "基于VP的精密金属冲压件尺寸与缺陷全检测系统",
            "role": "视觉算法工程师",
            "duration": "Present",
            "description": "项目描述：产线银白色精密金属冲压件工件尺寸20mm×10mm，需完成高精度尺寸测量与表面瑕疵检测。采用双相机独立成像方案，机位一搭配远心镜头实现微米级尺寸测量，机位二搭配低角度环形蓝光光源完成外观缺陷识别；基于VP视觉平台开发整套算法，分别完成尺寸几何测量、划痕\/压伤\/脏污等缺陷检出，实现冲压件尺寸、外观一体化全自动检测。\n项目需求：1.双相机分工独立作业；2.尺寸测量精度0.1mm，单像素精度0.01mm；缺陷检测最小瑕疵0.1mm，单像素精度0.02mm；3.尺寸测量机位采用远心镜头消除视差畸变；4.缺陷机位采用低角度环形蓝光光源抑制银白色金属反光；5.视野预留物料1.2~2倍余量；6.通过VP工具完成工件定位、尺寸卡尺测量、缺陷分割、数据统计与不良判定。\n主要职责：1.分别完成双机位视觉硬件选型；2.尺寸机位选用海康CU系列600W全局快门面阵相机搭配远心镜头，设计平行背光+同轴复合光源方案；3.缺陷机位选用海康CU系列200W全局快门面阵相机搭配定焦镜头，调试低角度环形蓝光光源；4.基于VP开发双路独立算法流程；5.运用图像处理、直方图均衡、缺陷检测工具分割提取冲压件表面瑕疵；6.现场调试光源亮度、算法阈值，优化成像对比度。"
        },
        {
            "name": "基于VM的光伏硅电池片表面及边缘缺陷检测系统",
            "role": "视觉算法工程师",
            "duration": "Present",
            "description": "项目描述：光伏产线蓝色硅材质电池片尺寸80mm×60mm，基于VM视觉平台搭建双光源成像检测方案，搭配偏振片抑制反光，分别采集表面、边缘成像，通过定位、图像分割、布尔分析等工具完成全区域缺陷检测，稳定检出0.1mm微小瑕疵，实现光伏电池片自动化外观检测。\n项目需求：1.视觉系统满足0.1mm最小缺陷检出标准；2.分两套打光方案分别检测电池片表面瑕疵与边缘缺陷；3.完成电池片模板定位校正；4.视野预留物料1.2~2倍余量；5.通过阴影校正、自适应阈值算法抵消光照波动干扰；6.模块化封装检测流程。\n主要职责：1.依据电池片尺寸、检测精度完成整套视觉硬件选型；2.针对硅片高反光特性设计复合光源方案；3.基于VM开发整套检测算法；4.采用VM阴影校正+自适应局部阈值工具解决现场光照波动带来的检测偏差；5.使用Group组合模块封装整套流程；6.现场长时间跑机验证，优化光源亮度、角度。"
        },
        {
            "name": "基于VT深度学习的PCB小板表面缺陷检测系统",
            "role": "视觉算法工程师",
            "duration": "Present",
            "description": "项目描述：小型电子PCB板尺寸30mm×20mm，基于VT视觉平台搭建深度学习图像分割检测方案，搭配远心镜头复合光源成像，通过像素级分割算法自动识别并分类露铜、划痕、大面积脏污三类缺陷，实现PCB表面全外观自动化检测。\n项目需求：1.视觉系统稳定采集PCB清晰图像，满足0.02单像素检测精度；2.基于VT深度学习图像分割算法，像素级识别并自动分类三类缺陷；3.输出缺陷坐标、类别、面积数据；4.硬件方案适配40mm×30mm标准视野；5.模型训练完成后导出权重文件，可在VM中调用。\n主要职责：1.完成整套视觉硬件选型；2.搭配低角度环形光源+同轴光源复合打光方案；3.使用VT搭建深度学习图像分割项目并完成标注；4.划分数据集、配置训练超参完成模型训练并导出权重文件；5.在VM中集成GPU图像分割预测、布尔分析工具；6.调试算法阈值，降低漏检、误检率。"
        },
        {
            "name": "基于Halcon的塑料外壳缺陷检测系统",
            "role": "视觉算法工程师",
            "duration": "Present",
            "description": "项目描述：产线黑色塑料外壳工件尺寸60mm×30mm，基于Halcon传统视觉算法搭建外观检测方案，通过模板匹配定位校正工件，搭配低角度环形白光光源强化缺陷对比度，利用图像预处理、形态学运算、区域特征筛选完成毛刺、缺胶自动识别与尺寸测量。\n项目需求：1.满足0.1mm最小缺陷检出标准；2.基于Halcon传统视觉算法，稳定识别毛刺、缺胶两类外观缺陷；3.完成工件定位校正；4.视野预留物料1.2~2倍余量；5.算法稳定区分真实缺陷与产品表面正常纹理。\n主要职责：1.完成整套视觉硬件选型；2.多次调试确定低角度环形白光光源打光方案；3.基于Halcon完成整套视觉算法流程开发；4.调试滤波、形态学开闭运算算子参数；5.编写区域特征筛选逻辑；6.现场调试优化算子参数，稳定落地检测程序。"
        }
    ],
    "certifications": [
        "驾驶证"
    ],
    "self_evaluation": "学习能力强，适应能力强。具有较强的观察能力，分析能力和逻辑思维能力。本人性格乐观积极，自信热情，待人诚恳，有责任心及上进心，富有团队合作精神和集体荣誉感，具有良好的语言表达能力，善于人际沟通交流，适应能力强且勤奋刻苦，热衷尝试挑战，不断去超越自己，完善自己的能力。在工作中我踏实肯干，吃苦耐劳。具有一定的开拓和创新精神，接受新事物较快，能够做到服从指挥，认真敬业，工作责任心强，工作效率高。在时间紧迫的情况下，加时加班、保质保量完成工作任务。生活上我待人诚恳，作风朴实。严格遵守单位的各项规章制度，并能与单位同事和睦相处，交流融洽，善于取长补短，虚心好学，注重团队合作。"
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            "eventTime": "2026-09-07T02:21:18.000Z",
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