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    "basic_info": {
        "name": "周磊",
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        "phone": "156-3820-8205",
        "email": "2765468101@qq.com",
        "age": "25",
        "birth_date": null,
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        "work_years": "2.0"
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    "education": [
        {
            "school": "黄河科技学院",
            "major": null,
            "degree": "本科",
            "graduation_year": null
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": "面议",
        "expected_city": null,
        "availability": "随时到岗"
    },
    "skills": [
        "VisionPro",
        "Halcon",
        "VisionMaster",
        "九点标定",
        "对位贴合",
        "尺寸测量",
        "缺陷检测",
        "OCR识别",
        "硬件选型",
        "相机硬件触发",
        "TCP\/IP",
        "Modbus",
        "串口通讯协议",
        "C#",
        "Office",
        "CET-4",
        "C1驾驶证"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "河北精视视觉科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/07 - 2026\/07",
            "description": "1.负责视觉系统与PLC（三菱\/汇川等）、机械手等外围设备的硬件联调，完成TCP\/IP、Modbus等通信协议对接与信号时序优化，确保各功能模块稳定协同运行。\n2.参与多个项目的方案评审、现场调试与交付验收，积累了丰富的系统集成与跨部门协作经验。\n3.配合算法团队完成成像效果验证与产线问题排查，保障视觉检测系统从开发到量产的全流程稳定交付。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "苹果手机摄像头模组引导贴合项目",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目背景：负责苹果摄像头模组组装项目，开发视觉引导机械手完成精密贴装。客户指标：贴装精度±0.03mm，生产节拍≤3.0s。\n硬件方案：海康MV-CE050-10GM黑白面阵相机+理光FL-CC2514A-2M 25mm定焦镜头+红色环形光源+偏振片组合，定位成功率稳定在99.5%以上。\n软件架构：C#+VisionPro多线程框架，采图\/算法\/通信三线程解耦，节拍从4s优化至2.5s。\n标定优化：改为真空吸附+刚性压板后，通过VPCalibTool完成9点标定，RMS误差由0.8像素降至0.3像素。\n项目成果：贴合精度±0.02mm，角度偏差±0.08°，CPK≥1.33，节拍2.5s\/件，满足客户量产要求。"
        },
        {
            "name": "锂电池缺陷检测项目",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：使用高分辨率工业相机完成锂电池极片全幅采集，实现极片表面缺陷全覆盖检测。\n项目职责：负责Eye-to-Hand手眼标定，将视觉坐标精准转换为机械手坐标；进行相机内参标定，校正镜头畸变；进行九点标定。\n电池定位算法：图像预处理+特征定位+坐标转换，程序自动调用预生成的仿射变换矩阵。\n项目成果：电池检测效果由≥60个\/分钟，提升至72个\/分钟，效率提升20%。支持10余种型号电池快速切换。"
        },
        {
            "name": "手机中框高精度视觉引导点胶项目",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目背景：针对智能手机组装产线，开发视觉引导自动点胶系统，解决黑色阳极氧化中框反光干扰导致的溢胶\/断胶问题。\n硬件方案：2000万像素全局快门相机+低角度环形无影光源+频闪控制器。\n算法开发：基于海康VisionMaster搭建定位流程，采用几何形状匹配+边缘梯度算子组合策略制作鲁棒模板。\n九点标定：独立负责九点手眼标定，引入网格畸变校正算法补偿长行程导轨非线性误差。\n项目成果：涂胶合格率92%→99.7%，定位精度±0.01mm，通过客户GRR验证，按期交付。"
        },
        {
            "name": "TWS耳机充电触点共面度与间距测量项目",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：为TWS耳机产线开发视觉测量系统，对耳机充电仓触点共面度、触点间距及耳机本体外形尺寸进行全检。\n硬件方案：海康MV-CE060-10GM黑白面阵相机+远心镜头（0.5X）+低角度白色条形光源。\n测量算法：基于C#+VisionPro开发，CogFindLineTool提取各触点边缘线，CogCaliperTool测量相邻触点间距。\n难点处理：调整低角度光源入射角至15°，配合偏振片消除金属镜面反射，边缘提取成功率从76%提升至99.5%。\n项目成果：共面度测量精度±0.015mm，间距精度±0.02mm，检测节拍1.8s\/件，CPK≥1.48。"
        },
        {
            "name": "新能源汽车仪表盘字符与背光缺陷检测项目",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：汽车仪表盘视觉检测项目，实现OCR字符识别、OCV印刷校验以及背光模组缺陷检测。\n光学方案：设计双光源分时采集方案——同轴光源采集字符图像，关闭同轴光后采集仪表盘自发光背光图像。\nOCR\/OCV算法：基于VisionProOCRMax工具开发字符识别流程，训练专用字体库并调整字符分割灵敏度，识别率从95%提升至99.9%。\n反光处理：通过模板匹配定位仪表盘区域，结合ROI动态屏蔽功能，自动过滤边缘反光区。\n项目成果：检测节拍<1.5s\/件，字符识别率99.9%，在复杂反光条件下实现稳定检测。"
        }
    ],
    "certifications": [
        "CET-4",
        "C1驾驶证"
    ],
    "self_evaluation": "本人工作态度积极认真，对待任务细心负责；有较强抗压能力，能够适应高强度工作，能接受高强度加班和出差，能够快速适应环境；并且心理素质很好，善于沟通交流能很快融入集体。"
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