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    "basic_info": {
        "name": "荀伟伟",
        "gender": "男",
        "phone": "13610611765",
        "email": "1035715582@qq.com",
        "age": "28",
        "birth_date": null,
        "location": "山西省运城市永济市市府东街",
        "work_years": "3.2"
    },
    "education": [
        {
            "school": "合肥工业大学",
            "major": "交通工程",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": "2023"
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": null,
        "expected_city": null,
        "availability": null
    },
    "skills": [
        "熟练使用VisionPro\/VisionMaster搭建流程，结合C#完成界面设计",
        "掌握九点标定、缺陷检测、尺寸测量等视觉算法",
        "了解TCP\/IP与串口，开发与PLC\/机械臂的通信模块",
        "具备机器视觉项目全流程开发经验（需求分析、方案设计、现场调试与软件部署）",
        "熟练使用深度学习分类软件训练模型",
        "掌握Winform界面开发与VS二次开发",
        "掌握OCR检测、模板匹配、轮廓比对等图像处理技术",
        "熟悉工业相机、镜头、光源的选型、安装与参数优化"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "辽宁贝斯特科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2023\/07 - 2026\/09",
            "description": "完成机器视觉系统方案设计与实施；相机、镜头、光源等选型；负责机器视觉检测算法的编写及调试；负责视觉软件与PLC的通讯交互工作；配合机构工程师和电气工程师进行可行性分析；对机台生产过程中出现的问题进行整理分析并解决；根据客户需求优化软件功能。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "螺栓\/螺母外观与尺寸检测系统",
            "role": null,
            "duration": "2026\/03 - 2026\/09",
            "description": "项目简介：通过机器视觉系统在线检测标准紧固件的表面品质与关键尺寸，涵盖螺纹损伤、头部压伤、电镀不均、锈蚀等外观缺陷，以及螺纹外径、长度、头部高度、有无螺纹等项目。\n项目职责：框架开发：编写定位与测量流程，搭建Winform界面，用VS二次开发，实现振动盘上料的动态抓拍与实时分选。深度学习训练：针对螺纹光照复杂、损伤多变问题，用深度学习分类软件训练良品与损伤模型，快速区分合格品与不良品。硬件调试：负责工业相机、远心镜头及背光源安装调试，优化拍摄角度，配合光电传感器自动触发。现场维护：解决振动盘抖动导致的图像模糊，优化曝光与触发延迟;处理油污误检，增加吹气清洁装置。\n项目成果：替代人工肉眼检测，提升检测效率；实现300个\/分钟检测速度，将误检率控制在0.5%以内。"
        },
        {
            "name": "标签与喷码OCR检测",
            "role": null,
            "duration": "2025\/09 - 2026\/02",
            "description": "项目简介：包装需检测标签漏贴、偏移、褶皱等外观缺陷，同时识别喷码字符内容以确保标识合规。透明覆膜包装反光严重是成像难点。\n项目职责：独立完成方案设计、软件调试与现场验收。针对覆膜包装反光问题，对比环形光、同轴光、条形侧光后选用条形侧打光源，有效抑制透明覆膜反光，保证标签与喷码字符成像清晰。在VisionMaster上通过模板匹配定位标签区域、轮廓比对检测漏贴\/偏移\/褶皱外观缺陷。OCR环节针对喷码字符断笔、粘连特点，优化二值化阈值与字符分割参数，添加字符区域约束逻辑与正则校验确保多行字段准确对应。\n项目成果：检测准确率达99.5%以上，系统具备自动NG报警与检测数据报表导出功能，实现了产品标识合规自动化检测。"
        },
        {
            "name": "引导机械手贴合闪光灯片到手机",
            "role": null,
            "duration": "2025\/02 - 2025\/08",
            "description": "项目描述：使用3个相机，一个上相机拍摄料盘里的闪光灯片，一个下相机拍摄机械手上闪光灯片的位置姿态，一个上相机拍摄手机框的位置。\n项目职责：负责视觉系统的设计与开发，包括摄像头选型、光源布局、图像处理算法优化等。通过九点标定，机械手与视觉系统的坐标转换。进行系统集成与调试，解决视觉识别、路径规划和运动控制中的技术难题。负责项目文档编写，包括技术方案、操作手册和测试报告等。\n项目成果：解决识别漂移、路径干涉等现场问题，输出全套项目文档，实现手机闪光灯片自动化装配，满足产线工艺。"
        },
        {
            "name": "智能手机中框外观缺陷检测",
            "role": null,
            "duration": "2024\/05 - 2025\/01",
            "description": "项目描述：检测手机金属\/不锈钢中框在CNC加工后出现的划伤、碰伤、砂眼、抛光纹异常等外观缺陷，检测中框长度、宽度、平面度、螺丝孔位置度等关键尺寸，识别中框型号与方向，实现自动分选与数据追溯。\n主要职责：负责项目的整体规划与需求分析，确定检测目标和性能指标。选择并配置合适的硬件设备，包括工业相机、镜头、光源和PLC控制器。设计并实现图像预处理、特征提取和缺陷分类的算法。集成PLC控制系统，实现NG料和OK料的自动分拣与流转。编写用户手册和技术文档，并对操作人员进行培训。\n项目成果：实现检测准确率超过98%，物料流转速度提高4倍以上；减少了人工检测和分拣过程，降低了人力成本和生产成本。"
        },
        {
            "name": "电子手表镜面划痕缺陷检测",
            "role": null,
            "duration": "2023\/08 - 2024\/04",
            "description": "项目描述：检测镜面划痕，缺陷：通过机械手从治具上吸取产品，移动到相机拍照位置检测。\n项目职责：1、相机、光源的安装以及调试。2、处理生产过程中出现的问题。3、编写客户要求的程序。\n项目成果：完成手表镜面划痕缺陷视觉检测程序开发，配合机械手完成产品上料、图像采集，实现镜面划痕类缺陷自动识别与OK\/NG判定。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "了解机器视觉，对光源、镜头、相机、成像有一定见解，针对现场产品缺陷提出自己的见解。\n工作兢兢业业、严谨负责，具备极强的责任心和团队协作精神，善于与人高效沟通协作，能够快速统筹协调各类资源，确保项目各项工作有序、高效推进。\n能够快速适应现场工作环境，愿意在项目中积累经验并持续提升技术能力。\n注重专业能力持续提升，主动学习行业新知识、新技能及最新政策规范，不断充实自身、提升核心竞争力，努力实现个人与公司的共同成长、共赢发展。"
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