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李

李海亮resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a6c29a1-15cf8a-b20fcba295bb
13247085790resume_parse_logs.phone 大专 · 江西软件职业技术大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 80 match_score
公式得分 82
公式计算
88*50%/0.75 + 75*20%/0.75 + 45*5%/0.75 = 82分
推荐结论：强烈推荐 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心技能完全覆盖，具备基恩士等头部企业视觉系统技术服务与销售经验
  • 项目经验丰富，独立主导多个2D/3D视觉检测项目全流程落地
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 简历文本存在严重乱码，影响部分信息阅读
  • 期望薪资、到岗时间及对单休/工作地点的接受度未明确说明
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术能力与行业经验高度匹配，稳定性良好，虽部分信息缺失及简历存在乱码，但不影响整体高匹配度，予以强烈推荐。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
技术型销售工程师，具备工业视觉/视觉传感器相关经验，1-3年工作经验。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
88 公式 59
公式计算
88*50%/0.75 = 59分
候选人拥有5年视觉售前售后及销售经验，曾在基恩士和沧澜智能任职，精通2D/3D视觉系统调试与硬件选型，独立主导多个视觉检测项目全流程落地，技术能力与行业经验高度满足且超出JD要求。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，按通用稳定性标准评估。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分
候选人最近一段正式工作（沧澜智能）任职超过24个月（约5年），前一段工作（基恩士）任职3年，任职时长表现稳定。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
期望薪资范围 9-15K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未在简历中提供期望薪资，信息缺失，无法评估匹配度。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点深圳，固定单休(早9晚6:30)，全职。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）
候选人简历提及适应高频全国出差和抗压能力强，但未明确说明当前所在城市、是否接受深圳办公、是否接受固定单休以及具体到岗时间，关键接受意愿信息缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
45 公式 3
公式计算
45*5%/0.75 = 3分
简历整体模块清晰，项目经历描述详实，但原文本存在大量因编码问题导致的严重乱码，导致部分项目描述和个人评价不可读，信息呈现质量受损。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 07-31 12:50:48
初筛时间 07-31 04:52
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 519
简历解析
ID: 566
简历初筛
ID: 545
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
88
公式 59
公式计算
88*50%/0.75 = 59分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
75
公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
45
公式 3
公式计算
45*5%/0.75 = 3分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
88 公式 59
公式计算
88*50%/0.75 = 59分

候选人拥有5年视觉售前售后及销售经验，曾在基恩士和沧澜智能任职，精通2D/3D视觉系统调试与硬件选型，独立主导多个视觉检测项目全流程落地，技术能力与行业经验高度满足且超出JD要求。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分

候选人最近一段正式工作（沧澜智能）任职超过24个月（约5年），前一段工作（基恩士）任职3年，任职时长表现稳定。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未在简历中提供期望薪资，信息缺失，无法评估匹配度。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）

候选人简历提及适应高频全国出差和抗压能力强，但未明确说明当前所在城市、是否接受深圳办公、是否接受固定单休以及具体到岗时间，关键接受意愿信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
45 公式 3
公式计算
45*5%/0.75 = 3分

简历整体模块清晰，项目经历描述详实，但原文本存在大量因编码问题导致的严重乱码，导致部分项目描述和个人评价不可读，信息呈现质量受损。

综合评分 80 match_score
公式得分 82
公式计算
88*50%/0.75 + 75*20%/0.75 + 45*5%/0.75 = 82分
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