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刘

刘靖resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a6c55fd-15cf8a-6349adecf36a
18325144048resume_parse_logs.phone 大专 · 重庆工业职业技术学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-深圳 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 63 match_score
公式得分 63
公式计算
70*50%/0.8 + 40*20%/0.8 + 95*5%/0.8 + 50*5%/0.8 = 63分
推荐结论：谨慎待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心视觉技术与工业相机选型能力完全覆盖岗位需求
  • 具备海康机器人等头部企业技术支持经验，售前沟通与方案推荐能力强
  • 期望薪资10-14K完全落在9-15K的岗位预算范围内
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 求职意向填写为'图像算法'，与应聘的'销服'岗位存在明显偏差
  • 期望城市为重庆，未说明是否接受深圳工作地点及固定单休安排
  • 近两段工作任职时间较短（7个月、22个月），历史平均任职低于2年，存在稳定性风险
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术能力与薪资匹配度较好，但求职意向偏差、地点与节奏意愿缺失及稳定性风险导致综合分处于50-64区间，建议谨慎推进并重点核实其真实求职意愿与异地/单休接受度。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
技术型销售工程师，需具备视觉传感器/工业相机技术背景及售前技术支持能力
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
70 公式 44
公式计算
70*50%/0.8 = 44分
具备海康机器人产品技术支持及多个视觉项目评估经验，精通相机选型、打光测试及3D/2D视觉方案，技术背景高度契合
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，按常规稳定性评估标准
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 10
公式计算
40*20%/0.8 = 10分
最近一段工作22个月，前两段分别为7个月和22个月，历史平均任职年限低于2年，存在一定流动性风险
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
期望薪资范围 9-15K
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
候选人期望薪资10-14K，完全在岗位预算范围内，无薪资沟通风险
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点深圳，固定单休(早9晚6:30)
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人期望城市为重庆，未说明是否接受深圳工作、固定单休及具体到岗时间，关键意愿信息缺失
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
50 公式 3
公式计算
50*5%/0.8 = 3分
简历模块清晰、字段完整，但个人优势部分空泛无事实支撑，且求职意向'图像算法'与实际'视觉技术支持'经验存在明显矛盾
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 07-31 15:59:59
初筛时间 07-31 08:02
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 547
简历解析
ID: 594
简历初筛
ID: 573
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
70
公式 44
公式计算
70*50%/0.8 = 44分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
40
公式 10
公式计算
40*20%/0.8 = 10分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
50
公式 3
公式计算
50*5%/0.8 = 3分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
70 公式 44
公式计算
70*50%/0.8 = 44分

具备海康机器人产品技术支持及多个视觉项目评估经验，精通相机选型、打光测试及3D/2D视觉方案，技术背景高度契合

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 10
公式计算
40*20%/0.8 = 10分

最近一段工作22个月，前两段分别为7个月和22个月，历史平均任职年限低于2年，存在一定流动性风险

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分

候选人期望薪资10-14K，完全在岗位预算范围内，无薪资沟通风险

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人期望城市为重庆，未说明是否接受深圳工作、固定单休及具体到岗时间，关键意愿信息缺失

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
50 公式 3
公式计算
50*5%/0.8 = 3分

简历模块清晰、字段完整，但个人优势部分空泛无事实支撑，且求职意向'图像算法'与实际'视觉技术支持'经验存在明显矛盾

综合评分 63 match_score
公式得分 63
公式计算
70*50%/0.8 + 40*20%/0.8 + 95*5%/0.8 + 50*5%/0.8 = 63分
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