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张

张鼎resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a71bb63-15198b-15d83ec38f4e
15501007277resume_parse_logs.phone 本科 · 河南大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
高级C++工程师 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 77 match_score
公式得分 77
公式计算
91*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 80*5%/0.75 = 77分
推荐结论：通过 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心技能完全覆盖，具备复杂C++工业软件及后端数据系统开发经验
  • 项目成果详实，有大规模数据处理与内存优化等深度技术实践
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 历史平均任职年限较短，最近一段工作未满两年，稳定性需关注
  • 期望城市为上海，与岗位所在地苏州不一致，且未说明是否接受大小周节奏
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术能力突出且完全满足岗位核心要求，综合匹配分达标，建议推进面试以核实异地接受度、工作节奏意愿及稳定性。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
统招本科及以上，2-5年C++经验；扎实C++基础；满足Qt或C++后端方向二选一；熟悉CMake/Git等工具；有图像/边缘计算或AI Agent经验优先。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
91 公式 61
公式计算
91*50%/0.75 = 61分
自动化本科，累计C++开发约6年。具备扎实的C++基础，同时拥有Qt上位机开发与后端高并发数据开发经验。参与过复杂仿真平台与图形显示装置开发，有内存优化与大规模数据处理经验。具备TCP/UDP/MQTT等通信经验，部分命中工业通讯加分项。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，依据历史任职年限与稳定性规则评估。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
最近一段工作任职约17个月。历史三段正式工作任职分别为10个月、21个月、23个月，取整后历史平均任职年限约1.67年，低于2年基准，稳定性存在一定风险。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
18-30K
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未提供期望薪资，无法评估匹配度。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
苏州-展业大厦，大小周(早9晚9)
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人期望城市为上海，未说明是否接受苏州工作；未说明是否接受大小周及早9晚9的工作节奏；未提供到岗时间。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.75 = 5分
简历模块清晰，项目经历描述详实，能清晰说明背景、个人动作与量化结果。存在少量招聘平台水印重复文本，但不影响核心信息阅读。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-04 18:13:56
初筛时间 08-04 10:16
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 575
简历解析
ID: 622
简历初筛
ID: 601
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
91
公式 61
公式计算
91*50%/0.75 = 61分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
40
公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
80
公式 5
公式计算
80*5%/0.75 = 5分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
91 公式 61
公式计算
91*50%/0.75 = 61分

自动化本科，累计C++开发约6年。具备扎实的C++基础，同时拥有Qt上位机开发与后端高并发数据开发经验。参与过复杂仿真平台与图形显示装置开发，有内存优化与大规模数据处理经验。具备TCP/UDP/MQTT等通信经验，部分命中工业通讯加分项。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分

最近一段工作任职约17个月。历史三段正式工作任职分别为10个月、21个月、23个月，取整后历史平均任职年限约1.67年，低于2年基准，稳定性存在一定风险。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未提供期望薪资，无法评估匹配度。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人期望城市为上海，未说明是否接受苏州工作；未说明是否接受大小周及早9晚9的工作节奏；未提供到岗时间。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.75 = 5分

简历模块清晰，项目经历描述详实，能清晰说明背景、个人动作与量化结果。存在少量招聘平台水印重复文本，但不影响核心信息阅读。

综合评分 77 match_score
公式得分 77
公式计算
91*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 80*5%/0.75 = 77分
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