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周

周永胜resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a72e1c8-15ff36-78673589a91b
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高级C++工程师 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 80 match_score
公式得分 86
公式计算
88*50%/0.75 + 80*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 86分
推荐结论：通过 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 具备6年以上C++开发经验，在华为OD有丰富的端侧C++框架与多模型生命周期管理实战经验
  • 具备NPU推理时延分析与性能看护经验，契合岗位对边缘计算和AI部署的加分要求
  • 最近两段正式工作经历均超过3年，展现出优秀的职业稳定性
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 缺乏JD核心要求的Qt框架开发或C++高并发后端（中间件）直接经验，需评估能力可迁移性
  • 未说明是否接受苏州工作地点及大小周（早9晚9）的工作节奏
  • 未提供期望薪资，存在后续薪资沟通的不确定性
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术底座扎实、项目复杂度高且稳定性优秀，综合匹配分达到approve标准。虽核心二选一技能场景不完全对口，但底层C++能力可迁移，建议推进面试以进一步核实Qt或后端高并发经验的转化潜力，并沟通地点、节奏与薪资意向。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
统招本科及以上，2-5年C++经验；扎实C++基础；二选一核心技能（Qt方向或C++后端高并发方向）；熟悉CMake/Git；优先具备边缘计算/图像产品、NPU加速及AI Agent经验。
简历满足情况 medium dimensions.tech_power.resume_fulfillment
88 公式 59
公式计算
88*50%/0.75 = 59分
学历为211本科（机械自动化相关），C++经验约6.5年，超出要求。C++基础扎实，有端侧框架、NAPI接口及NPU性能分析经验，命中NPU加速加分项。但缺乏Qt或高并发后端的直接证据，仅有端侧C++和运动控制经验，属于部分满足。已搭建简单Agent工程。综合评定为部分满足，置信度为medium。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
JD未明确说明稳定性要求，按常规评估历史任职时长与连续性。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
80 公式 21
公式计算
80*20%/0.75 = 21分
候选人有两段正式工作经历：无锡先导智能（2019.10-2023.02，约3年4个月），华为OD（2023.07-2026.06，3年）。最近一段工作超过24个月，且职责持续扩大，稳定性表现优秀。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
岗位薪资范围为 18-30K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人简历中未提供期望薪资信息，无法评估匹配度，不纳入综合分计算。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点为苏州-展业大厦，工作节奏为大小周（早9晚9）。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人简历未说明当前所在城市，也未明确是否接受苏州工作、大小周及早9晚9的工作节奏，关键意向信息缺失，不纳入综合分计算。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
简历模块清晰，阅读顺序合理；任职时间、公司、职位和项目字段完整；能够清晰说明项目背景、个人动作和量化结果；技能与经历时间线一致，无矛盾，呈现质量高。

版本对比

共 2 个版本
版本 解析时间 城市/薪资 综合评分 推荐结论 初筛状态
v2
08-05 15:11 — 88 强烈推荐 成功
v1 当前
08-05 15:10 — 80 通过 成功
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-05 15:10:01
初筛时间 08-05 07:11
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 588
简历解析
ID: 635
简历初筛
ID: 614
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
88
公式 59
公式计算
88*50%/0.75 = 59分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
80
公式 21
公式计算
80*20%/0.75 = 21分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
硬性要求 medium dimensions.tech_power.resume_fulfillment
88 公式 59
公式计算
88*50%/0.75 = 59分

学历为211本科（机械自动化相关），C++经验约6.5年，超出要求。C++基础扎实，有端侧框架、NAPI接口及NPU性能分析经验，命中NPU加速加分项。但缺乏Qt或高并发后端的直接证据，仅有端侧C++和运动控制经验，属于部分满足。已搭建简单Agent工程。综合评定为部分满足，置信度为medium。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
80 公式 21
公式计算
80*20%/0.75 = 21分

候选人有两段正式工作经历：无锡先导智能（2019.10-2023.02，约3年4个月），华为OD（2023.07-2026.06，3年）。最近一段工作超过24个月，且职责持续扩大，稳定性表现优秀。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人简历中未提供期望薪资信息，无法评估匹配度，不纳入综合分计算。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人简历未说明当前所在城市，也未明确是否接受苏州工作、大小周及早9晚9的工作节奏，关键意向信息缺失，不纳入综合分计算。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分

简历模块清晰，阅读顺序合理；任职时间、公司、职位和项目字段完整；能够清晰说明项目背景、个人动作和量化结果；技能与经历时间线一致，无矛盾，呈现质量高。

综合评分 80 match_score
公式得分 86
公式计算
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