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周

周永胜resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a72e202-152061-5ab50a4c1565
13913861864resume_parse_logs.phone 本科 · 南京理工大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
高级C++工程师 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 88 match_score
公式得分 90
公式计算
95*50%/0.75 + 75*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 90分
推荐结论：强烈推荐 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 具备多年C++工程开发与交付经验，端侧框架及底层能力开发背景深厚
  • 拥有NPU性能看护及模型工程化落地经验，契合AI端侧工程化加分项
  • 最近一段正式工作经历超过3年，职业稳定性良好
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 未明确体现Qt框架或高并发后端中间件经验，对JD二选一核心技能仅部分满足
  • 未说明是否接受苏州工作地点及大小周工作节奏
  • 期望薪资及到岗时间等关键信息缺失
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术实力强劲，项目经验复杂度高，稳定性达标。虽部分核心技能（Qt/高并发）及工作节奏意愿信息缺失，但不影响其高技术匹配度，建议推进并补充沟通。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
扎实的C++编程能力；满足Qt方向或C++后端方向二选一；熟练使用CMake及构建工具；具备AI Agent高级应用能力；优先具备边缘计算/图像产品及NPU/GPU加速经验。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
95 公式 63
公式计算
95*50%/0.75 = 63分
具备多年C++开发经验，主导端侧C++框架与多模型生命周期管理，项目复杂度高；有NPU推理时延分析及性能看护经验；搭建了简单Agent工程。但未明确体现Qt框架或高并发中间件经验，CMake等工具未明确提及。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
社招3年以上，无明确稳定性特殊要求，按常规任职时长评估。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分
最近一段工作经历（华为OD）任职3年（36个月），超过24个月，直接视为稳定。前一段工作经历（无锡先导智能）任职3.3年，整体职业轨迹稳定。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
18-30K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人简历未提供期望薪资信息，无法评估匹配度。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
苏州-展业大厦，大小周(早9晚9)。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未说明当前所在城市，未明确是否接受苏州工作地点及大小周工作节奏，也未提供到岗时间。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
简历模块清晰，阅读顺序合理；任职时间、职位、公司和项目字段完整；项目描述能清晰说明背景、个人动作和结果；技能与经历时间线一致，无矛盾。

版本对比

共 2 个版本
版本 解析时间 城市/薪资 综合评分 推荐结论 初筛状态
v2 当前
08-05 15:11 — 88 强烈推荐 成功
v1
08-05 15:10 — 80 通过 成功
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-05 15:10:59
初筛时间 08-05 07:13
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 589
简历解析
ID: 636
简历初筛
ID: 615
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
95
公式 63
公式计算
95*50%/0.75 = 63分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
75
公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
95 公式 63
公式计算
95*50%/0.75 = 63分

具备多年C++开发经验，主导端侧C++框架与多模型生命周期管理，项目复杂度高；有NPU推理时延分析及性能看护经验；搭建了简单Agent工程。但未明确体现Qt框架或高并发中间件经验，CMake等工具未明确提及。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 20
公式计算
75*20%/0.75 = 20分

最近一段工作经历（华为OD）任职3年（36个月），超过24个月，直接视为稳定。前一段工作经历（无锡先导智能）任职3.3年，整体职业轨迹稳定。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人简历未提供期望薪资信息，无法评估匹配度。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未说明当前所在城市，未明确是否接受苏州工作地点及大小周工作节奏，也未提供到岗时间。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分

简历模块清晰，阅读顺序合理；任职时间、职位、公司和项目字段完整；项目描述能清晰说明背景、个人动作和结果；技能与经历时间线一致，无矛盾。

综合评分 88 match_score
公式得分 90
公式计算
95*50%/0.75 + 75*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 90分
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