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胡

胡梦强resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a7be131-152061-a45ccd74f88a
18079523782resume_parse_logs.phone 本科 · 曲靖师范学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 79 match_score
公式得分 78
公式计算
93*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 85*5%/0.75 = 78分
推荐结论：通过 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 机器视觉及自动化设备销售经验高度匹配，具备完整的项目落地与商务谈判成果
  • 理工科背景，技术理解力强，能深度参与方案定制并有效协同技术团队
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 最近一段任职不足24个月，历史平均任职年限较短，稳定性存在一定波动风险
  • 期望薪资、异地接受度、单休及出差意愿等关键节奏信息缺失，需面试核实
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术匹配度极高且证据充分，综合分达到approve标准。建议推进面试，重点核实其历史离职原因、职业规划及对单休、出差及异地工作的接受度。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
理工科大专以上，0-3年工业自动化/机器视觉销售经验，具备沟通谈判技巧及方案定制能力
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
93 公式 62
公式计算
93*50%/0.75 = 62分
本科物联网工程专业，具备约3.25年机器视觉及自动化设备销售经验。有完整的输变电及汽车零部件视觉检测项目落地成果，能独立主导需求挖掘、方案定制与商务谈判，核心技术要求高度满足。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，按常规正式工作任职时长与稳定性规则评估
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
最近一段正式工作任职20个月（未超24个月），其他正式工作经历（含当兵2年、前司19个月）取整后历史平均任职年限为2年。根据规则，稳定性得分偏低，存在一定波动风险。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
9-15K
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人简历中未提供期望薪资，信息缺失，无法评估与岗位预算的匹配度，不纳入综合分计算。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
华东（苏州）或华南（深圳），固定单休，能适应经常性出差
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人现居杭州，简历中未说明是否接受异地工作、固定单休及经常性出差安排。关键接受意愿均未提供且无直接冲突，属于信息缺失，不纳入综合分计算。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
85 公式 6
公式计算
85*5%/0.75 = 6分
简历模块清晰，阅读顺序合理。项目经历采用STAR法则，清晰说明了客户背景、销售动作与量化成果。忽略PDF解析产生的水印乱码后，整体信息呈现质量高，逻辑连贯。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-12 10:57:55
初筛时间 08-12 02:59
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 635
简历解析
ID: 683
简历初筛
ID: 661
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
93
公式 62
公式计算
93*50%/0.75 = 62分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
40
公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
85
公式 6
公式计算
85*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
93 公式 62
公式计算
93*50%/0.75 = 62分

本科物联网工程专业，具备约3.25年机器视觉及自动化设备销售经验。有完整的输变电及汽车零部件视觉检测项目落地成果，能独立主导需求挖掘、方案定制与商务谈判，核心技术要求高度满足。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 11
公式计算
40*20%/0.75 = 11分

最近一段正式工作任职20个月（未超24个月），其他正式工作经历（含当兵2年、前司19个月）取整后历史平均任职年限为2年。根据规则，稳定性得分偏低，存在一定波动风险。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人简历中未提供期望薪资，信息缺失，无法评估与岗位预算的匹配度，不纳入综合分计算。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人现居杭州，简历中未说明是否接受异地工作、固定单休及经常性出差安排。关键接受意愿均未提供且无直接冲突，属于信息缺失，不纳入综合分计算。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
85 公式 6
公式计算
85*5%/0.75 = 6分

简历模块清晰，阅读顺序合理。项目经历采用STAR法则，清晰说明了客户背景、销售动作与量化成果。忽略PDF解析产生的水印乱码后，整体信息呈现质量高，逻辑连贯。

综合评分 79 match_score
公式得分 78
公式计算
93*50%/0.75 + 40*20%/0.75 + 85*5%/0.75 = 78分
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