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张

张轩resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a7c36b4-15ff36-a737e9ed183f
15565481793resume_parse_logs.phone 大专 · 河南工业职业技术大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 45 match_score
公式得分 46
公式计算
35*50%/0.75 + 60*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 46分
推荐结论：淘汰 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 具备扎实的机器视觉软硬件技术背景，熟悉3C行业量产检测项目
  • 简历呈现质量高，项目经历详实，逻辑清晰，数据支撑充分
  • 明确接受驻厂及出差安排，具备现场调试与落地经验
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 缺乏销售、项目管理及商务谈判经验，意向岗位为技术岗
  • 未说明是否接受固定单休及目标工作城市
  • 仅有一段不足24个月的正式工作经历，稳定性无法有效评估
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术背景与行业匹配，但核心经验全在技术研发端，缺乏JD要求的销售执行、客户开发及商务沟通等关键能力，综合匹配分低于50，触发淘汰条件。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
0-3年机器视觉等行业销售、项目管理经验；具备沟通、谈判、销售技巧；熟悉终端体系或渠道商优先。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
35 公式 23
公式计算
35*50%/0.75 = 23分
候选人有2年机器视觉行业经验，但全部为技术研发与现场实施，无任何销售、客户开发、商务谈判或项目管理经验，意向岗位为机器视觉工程师。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，按通用标准评估正式工作任职时长。
简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）
仅有一段正式工作经历（2024.11-2026.06，约19个月），不足24个月，且无其他历史工作经历，无法计算历史均值。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
9-15K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未在简历中提供期望薪资，无法评估与岗位预算的匹配度。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
华东（苏州）或华南（深圳），固定单休，经常性出差，需跑客户。
简历满足情况 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 16
公式计算
60*20%/0.75 = 16分
未说明当前城市及是否接受苏州/深圳，未说明是否接受固定单休。但自我评价明确表示可接受驻厂及出差安排，且工作经历中有驻厂现场调试经验，适应出差和跑客户。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
模块清晰，字段完整，项目经历详实（包含背景、个人动作、结果及数据），逻辑连贯，技能与经历高度一致。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-12 17:02:46
初筛时间 08-12 09:04
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 648
简历解析
ID: 696
简历初筛
ID: 674
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
35
公式 23
公式计算
35*50%/0.75 = 23分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
信息不足
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
60
公式 16
公式计算
60*20%/0.75 = 16分
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
35 公式 23
公式计算
35*50%/0.75 = 23分

候选人有2年机器视觉行业经验，但全部为技术研发与现场实施，无任何销售、客户开发、商务谈判或项目管理经验，意向岗位为机器视觉工程师。

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）

仅有一段正式工作经历（2024.11-2026.06，约19个月），不足24个月，且无其他历史工作经历，无法计算历史均值。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未在简历中提供期望薪资，无法评估与岗位预算的匹配度。

节奏匹配 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 16
公式计算
60*20%/0.75 = 16分

未说明当前城市及是否接受苏州/深圳，未说明是否接受固定单休。但自我评价明确表示可接受驻厂及出差安排，且工作经历中有驻厂现场调试经验，适应出差和跑客户。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.75 = 6分

模块清晰，字段完整，项目经历详实（包含背景、个人动作、结果及数据），逻辑连贯，技能与经历高度一致。

综合评分 45 match_score
公式得分 46
公式计算
35*50%/0.75 + 60*20%/0.75 + 95*5%/0.75 = 46分
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