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吴

吴文进resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a7d5a13-15ff36-e622d4576174
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销售工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 54 match_score
公式得分 55
公式计算
55*50%/0.55 + 50*5%/0.55 = 55分
推荐结论：谨慎待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 具备机器视觉/硬件行业背景，熟悉海康、dalsa等工业相机调试
  • 有售前技术支持与FAE经验，具备扎实的硬件电路与系统调试能力
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 缺乏直接的销售、渠道开拓与商务谈判经验
  • 简历文本中包含大量无意义乱码字符，影响阅读
  • 期望薪资、单休接受度及到岗时间等关键信息缺失
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术底子较好且行业相关，但销售属性偏弱，综合分处于50-64区间，需进一步面试核实其销售能力与对单休/出差的接受意愿。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
0-3年工业自动化/机器视觉软硬件销售或项目管理经验，具备沟通谈判与销售技巧，熟悉视觉渠道或终端体系优先。
简历满足情况 medium dimensions.tech_power.resume_fulfillment
55 公式 50
公式计算
55*50%/0.55 = 50分
候选人有1年机器视觉/硬件FAE经验及3个月售前支持经验，熟悉工业相机调试，命中视觉设备厂商经验加分项。但缺乏直接的销售、商务谈判与渠道开拓证据，销售能力需推断。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，按通用稳定性规则评估。
简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人2025年毕业，第一段3个月经历大概率为实习，仅有一段12个月的正式工作经历。因只有一段正式工作且不超过24个月，关键证据不足，置信度为low。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
9-15K。
简历满足情况 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
候选人未在简历中提供期望薪资，信息缺失，不纳入综合分计算。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点苏州，固定单休（早9晚6:30），需适应经常性出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）
候选人有出差现场解决问题的经验，且上一份工作在苏州，但未明确表态是否接受单休及经常性出差，关键接受意愿未提供，置信度为low。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
50 公式 5
公式计算
50*5%/0.55 = 5分
简历模块结构清晰，工作描述有具体动作和结果。但文本中包含大量重复的无意义乱码字符，严重影响阅读体验，扣分后回归中性基准。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-13 13:46:04
初筛时间 08-13 05:48
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 656
简历解析
ID: 704
简历初筛
ID: 682
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
55
公式 50
公式计算
55*50%/0.55 = 50分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
信息不足
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
信息不足
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
50
公式 5
公式计算
50*5%/0.55 = 5分
硬性要求 medium dimensions.tech_power.resume_fulfillment
55 公式 50
公式计算
55*50%/0.55 = 50分

候选人有1年机器视觉/硬件FAE经验及3个月售前支持经验，熟悉工业相机调试，命中视觉设备厂商经验加分项。但缺乏直接的销售、商务谈判与渠道开拓证据，销售能力需推断。

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人2025年毕业，第一段3个月经历大概率为实习，仅有一段12个月的正式工作经历。因只有一段正式工作且不超过24个月，关键证据不足，置信度为low。

薪资匹配 low dimensions.salary_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

候选人未在简历中提供期望薪资，信息缺失，不纳入综合分计算。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）

候选人有出差现场解决问题的经验，且上一份工作在苏州，但未明确表态是否接受单休及经常性出差，关键接受意愿未提供，置信度为low。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
50 公式 5
公式计算
50*5%/0.55 = 5分

简历模块结构清晰，工作描述有具体动作和结果。但文本中包含大量重复的无意义乱码字符，严重影响阅读体验，扣分后回归中性基准。

综合评分 54 match_score
公式得分 55
公式计算
55*50%/0.55 + 50*5%/0.55 = 55分
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