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张

张泽成resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a827b65-15198b-2484be8e7631
13880492178resume_parse_logs.phone 本科 · 合肥工业大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
高级C++工程师 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 86 match_score
公式得分 87
公式计算
100*50% + 75*20% + 90*5% + 65*20% + 95*5% = 87分
推荐结论：强烈推荐 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心技能完全覆盖：拥有近3年Qt/C++开发经验，主导过AOI和晶圆检测整机系统开发，熟练对接3D相机、自动对焦等硬件SDK
  • 行业经验高度匹配：具备工业视觉、成像设备及工业通讯协议（SecsGem等）的实际项目落地经验
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 工作节奏接受度未知：简历未明确说明是否接受JD要求的大小周及早9晚9的高强度工作节奏
  • 部分工具链未体现：简历未明确提及CMake构建工具及AI辅助编程工具的使用经验
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术能力与岗位核心需求高度匹配，稳定性良好，薪资期望在预算范围内，虽部分工作节奏信息缺失，但不影响整体高技术匹配度的推荐结论。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
要求2-5年C++开发经验，熟练掌握C++11/14/17及Qt框架开发GUI，具备硬件SDK对接及通信接口开发能力，有图像产品或工业相机经验优先。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
100 公式 50
公式计算
100*50% = 50分
候选人拥有近3年Qt/C++开发经验，主导AOI和WISystem整机开发，熟练开发UI插件、对接3D相机/自动对焦SDK，并熟悉SecsGem等工业通讯协议，核心技能与加分项均高度满足。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
评估候选人的正式工作任职时长模式，最近一段工作超过24个月视为稳定。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 15
公式计算
75*20% = 15分
候选人最近一段在苏州有为半导体担任QT软件工程师，任职时间从2023年9月至今（近3年），超过24个月，稳定性良好。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
岗位薪资范围为18-30K。
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
90 公式 5
公式计算
90*5% = 5分
候选人期望薪资为18000/月，正好处于岗位预算范围的下限，薪资匹配度高，无薪资风险。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点为苏州，工作节奏为大小周（早9晚9），要求一个月内到岗。
简历满足情况 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
65 公式 13
公式计算
65*20% = 13分
候选人当前在苏州，期望城市也为苏州，且明确一个月内到岗，地点与到岗时间匹配；但未明确说明是否接受大小周及早9晚9的工作节奏，存在信息缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
评估简历文本的信息呈现质量、结构清晰度及表达完整性。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 5
公式计算
95*5% = 5分
简历结构清晰，模块划分合理，项目经历描述非常详实，明确列出了11项具体工作职责与成果，技术栈与经历一致，信息呈现质量极高。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-17 11:09:27
初筛时间 08-17 03:11
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 699
简历解析
ID: 761
简历初筛
ID: 737
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
100
公式 50
公式计算
100*50% = 50分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
75
公式 15
公式计算
75*20% = 15分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
90
公式 5
公式计算
90*5% = 5分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
65
公式 13
公式计算
65*20% = 13分
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
95
公式 5
公式计算
95*5% = 5分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
100 公式 50
公式计算
100*50% = 50分

候选人拥有近3年Qt/C++开发经验，主导AOI和WISystem整机开发，熟练开发UI插件、对接3D相机/自动对焦SDK，并熟悉SecsGem等工业通讯协议，核心技能与加分项均高度满足。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 15
公式计算
75*20% = 15分

候选人最近一段在苏州有为半导体担任QT软件工程师，任职时间从2023年9月至今（近3年），超过24个月，稳定性良好。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
90 公式 5
公式计算
90*5% = 5分

候选人期望薪资为18000/月，正好处于岗位预算范围的下限，薪资匹配度高，无薪资风险。

节奏匹配 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
65 公式 13
公式计算
65*20% = 13分

候选人当前在苏州，期望城市也为苏州，且明确一个月内到岗，地点与到岗时间匹配；但未明确说明是否接受大小周及早9晚9的工作节奏，存在信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
95 公式 5
公式计算
95*5% = 5分

简历结构清晰，模块划分合理，项目经历描述非常详实，明确列出了11项具体工作职责与成果，技术栈与经历一致，信息呈现质量极高。

综合评分 86 match_score
公式得分 87
公式计算
100*50% + 75*20% + 90*5% + 65*20% + 95*5% = 87分
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