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未知姓名resume_parse_logs.name

处理失败 1-6a82b611-152061-29a3551804a0
16650273068resume_parse_logs.phone 专科 · 郑州铁路职业技术学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 44 match_score
公式得分 44
公式计算
45*50%/0.8 + 30*20%/0.8 + 85*5%/0.8 + 45*5%/0.8 = 44分
推荐结论：淘汰 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 具备机器视觉软硬件行业背景，熟悉视觉硬件选型及视觉软件应用
  • 期望薪资低于岗位预算下限，人力成本较低
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 缺乏销售、项目管理及客户开发经验，核心技能不匹配
  • 最近一段工作经历仅3个月，且历史平均任职时间较短，稳定性风险高
  • 简历存在乱码及时间线异常，求职意向为视觉工程师，与投递岗位不符
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人具备机器视觉技术背景，但无任何销售与项目管理经验，且求职意向为技术岗，明确不满足销售工程师核心要求；同时近期任职时间极短，稳定性差，综合评估予以淘汰。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
0-3年工业自动化硬件、机器视觉软硬件等行业销售、项目管理经验；具备沟通、谈判、销售技巧。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
45 公式 28
公式计算
45*50%/0.8 = 28分
候选人具备机器视觉行业技术实施与调试经验，熟悉硬件选型与视觉软件，但完全缺乏销售、项目管理及客户开发经验，核心技能明确不满足。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，依据历史任职年限与稳定性规则评估。
简历满足情况 high dimensions.stability.resume_fulfillment
30 公式 8
公式计算
30*20%/0.8 = 8分
候选人有两段正式工作经历，最近一段仅3个月（≤12个月），历史平均任职年限约1年（≤2年），稳定性得分较低。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
9-15K。
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
85 公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分
候选人期望薪资为7-9K，低于岗位预算下限9K，薪资匹配度较高。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
苏州，固定单休，能适应经常性出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）
简历未提供当前城市，未说明是否接受单休及经常性出差，关键接受意愿信息缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
45 公式 3
公式计算
45*5%/0.8 = 3分
简历模块基本清晰，但存在乱码、项目时间线异常（项目结束时间晚于当前或在职时间），且求职意向为视觉工程师，与投递的销售工程师岗位不符。
处理概览
当前状态 处理失败
投递时间 08-17 15:19:46
初筛时间 08-17 07:21
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 715
简历解析
ID: 780
简历初筛
ID: 756
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
45
公式 28
公式计算
45*50%/0.8 = 28分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
30
公式 8
公式计算
30*20%/0.8 = 8分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
85
公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
45
公式 3
公式计算
45*5%/0.8 = 3分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
45 公式 28
公式计算
45*50%/0.8 = 28分

候选人具备机器视觉行业技术实施与调试经验，熟悉硬件选型与视觉软件，但完全缺乏销售、项目管理及客户开发经验，核心技能明确不满足。

稳定性 high dimensions.stability.resume_fulfillment
30 公式 8
公式计算
30*20%/0.8 = 8分

候选人有两段正式工作经历，最近一段仅3个月（≤12个月），历史平均任职年限约1年（≤2年），稳定性得分较低。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
85 公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分

候选人期望薪资为7-9K，低于岗位预算下限9K，薪资匹配度较高。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （50）

简历未提供当前城市，未说明是否接受单休及经常性出差，关键接受意愿信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
45 公式 3
公式计算
45*5%/0.8 = 3分

简历模块基本清晰，但存在乱码、项目时间线异常（项目结束时间晚于当前或在职时间），且求职意向为视觉工程师，与投递的销售工程师岗位不符。

综合评分 44 match_score
公式得分 44
公式计算
45*50%/0.8 + 30*20%/0.8 + 85*5%/0.8 + 45*5%/0.8 = 44分
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