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杨

杨震resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a855ed1-157f00-649e411f1684
15982705286resume_parse_logs.phone 专升本 · 北京吉利学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
销售工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 64 match_score
公式得分 68
公式计算
80*50%/0.8 + 40*20%/0.8 + 95*5%/0.8 + 35*5%/0.8 = 68分
推荐结论：谨慎待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 机器视觉行业背景契合，熟悉2D/3D视觉及设备
  • 期望薪资与岗位预算完全匹配
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 缺乏独立销售全流程管理经验，多为售前/技术支持
  • 近期工作经历较短，稳定性存在高风险
  • 简历存在大量乱码及公司信息缺失
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术背景匹配但销售属性偏弱，稳定性及简历质量存在高风险，综合分处于谨慎推进区间，需进一步核实销售能力与稳定性。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
0-3年工业自动化硬件、机器视觉软硬件等行业销售、项目管理等工作经验
简历满足情况 medium dimensions.tech_power.resume_fulfillment
80 公式 50
公式计算
80*50%/0.8 = 50分
具备机器视觉行业经验及售前支持经验，熟悉2D/3D视觉，但缺乏独立销售成单及客户开发的直接证据
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确，按常规评估任职稳定性
简历满足情况 high dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 10
公式计算
40*20%/0.8 = 10分
最近一段工作21个月，前两段正式工作分别仅6个月和4个月，存在频繁跳槽现象，稳定性较差
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
9-15K
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
期望薪资10-15K，完全在岗位预算范围内
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
苏州，固定单休，经常性出差
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （60）
期望城市匹配，但未说明是否接受固定单休及经常性出差，关键意愿信息缺失
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
35 公式 2
公式计算
35*5%/0.8 = 2分
简历存在大量无意义乱码，部分公司名称缺失（如全检机），工作经历描述过于简略，信息呈现质量较差
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-19 15:44:25
初筛时间 08-19 07:46
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 725
简历解析
ID: 790
简历初筛
ID: 766
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
80
公式 50
公式计算
80*50%/0.8 = 50分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
40
公式 10
公式计算
40*20%/0.8 = 10分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
35
公式 2
公式计算
35*5%/0.8 = 2分
硬性要求 medium dimensions.tech_power.resume_fulfillment
80 公式 50
公式计算
80*50%/0.8 = 50分

具备机器视觉行业经验及售前支持经验，熟悉2D/3D视觉，但缺乏独立销售成单及客户开发的直接证据

稳定性 high dimensions.stability.resume_fulfillment
40 公式 10
公式计算
40*20%/0.8 = 10分

最近一段工作21个月，前两段正式工作分别仅6个月和4个月，存在频繁跳槽现象，稳定性较差

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分

期望薪资10-15K，完全在岗位预算范围内

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （60）

期望城市匹配，但未说明是否接受固定单休及经常性出差，关键意愿信息缺失

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
35 公式 2
公式计算
35*5%/0.8 = 2分

简历存在大量无意义乱码，部分公司名称缺失（如全检机），工作经历描述过于简略，信息呈现质量较差

综合评分 64 match_score
公式得分 68
公式计算
80*50%/0.8 + 40*20%/0.8 + 95*5%/0.8 + 35*5%/0.8 = 68分
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