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李

李锦豪resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a86c31c-15198b-e995c8099724
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销售工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 64 match_score
公式得分 67
公式计算
70*50%/0.6 + 85*5%/0.6 + 20*5%/0.6 = 67分
推荐结论：谨慎待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 具备深厚的机器视觉技术底子，熟悉相机、光源选型及算法调试
  • 有3C端侧视觉项目落地与量产跟进经验，能快速理解产品技术特点
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 缺乏直接的销售执行与客户开发经验，求职意向为售后技术支持
  • 期望薪资(4-6K)远低于岗位预算(9-15K)
  • 简历存在大量乱码与内容重复，呈现质量较差
  • 未明确是否接受苏州/深圳工作地点及单休安排
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术背景与行业匹配度较高，但销售职能经验不足且简历呈现质量差，综合分处于中等偏下水平，建议谨慎推进并重点核实其销售意愿与能力。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
0-3年机器视觉等行业销售/项目管理经验，具备沟通谈判技巧，能基于产品技术特点参与客户方案及商务沟通。
简历满足情况 medium dimensions.tech_power.resume_fulfillment
70 公式 58
公式计算
70*50%/0.6 = 58分
具备1年机器视觉行业经验及扎实的视觉技术底子（相机/光源选型、算法调试），有3C项目落地经验，能深刻理解产品技术特点；但缺乏直接的销售执行与客户开发经验，求职意向偏向售后技术支持。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，通常期望具备稳定的工作履历。
简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）
仅有1段12个月的工作经历（2025.06-2026.06），且可能为应届或实习经历，信息不足以评估长期稳定性。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
9-15K
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
85 公式 7
公式计算
85*5%/0.6 = 7分
候选人期望薪资为4-6K，低于岗位预算下限，建议核实其对岗位级别、职责及薪资结构的预期。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点为苏州或深圳，固定单休，需适应经常性出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）
候选人明确表示能接受出差并适应现场调试节奏；但期望城市为广州，未明确是否接受苏州/深圳工作地点及单休安排。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
20 公式 2
公式计算
20*5%/0.6 = 2分
简历存在大量无意义乱码，技能与个人优势部分存在严重的内容重复和排版混乱，信息呈现质量较差。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-20 17:04:36
初筛时间 08-20 09:05
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 729
简历解析
ID: 794
简历初筛
ID: 770
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
70
公式 58
公式计算
70*50%/0.6 = 58分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
信息不足
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
85
公式 7
公式计算
85*5%/0.6 = 7分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
20
公式 2
公式计算
20*5%/0.6 = 2分
硬性要求 medium dimensions.tech_power.resume_fulfillment
70 公式 58
公式计算
70*50%/0.6 = 58分

具备1年机器视觉行业经验及扎实的视觉技术底子（相机/光源选型、算法调试），有3C项目落地经验，能深刻理解产品技术特点；但缺乏直接的销售执行与客户开发经验，求职意向偏向售后技术支持。

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）

仅有1段12个月的工作经历（2025.06-2026.06），且可能为应届或实习经历，信息不足以评估长期稳定性。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
85 公式 7
公式计算
85*5%/0.6 = 7分

候选人期望薪资为4-6K，低于岗位预算下限，建议核实其对岗位级别、职责及薪资结构的预期。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）

候选人明确表示能接受出差并适应现场调试节奏；但期望城市为广州，未明确是否接受苏州/深圳工作地点及单休安排。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
20 公式 2
公式计算
20*5%/0.6 = 2分

简历存在大量无意义乱码，技能与个人优势部分存在严重的内容重复和排版混乱，信息呈现质量较差。

综合评分 64 match_score
公式得分 67
公式计算
70*50%/0.6 + 85*5%/0.6 + 20*5%/0.6 = 67分
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