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丁

丁斌resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a8babb6-156a7b-fde760756ac9
17312820955resume_parse_logs.phone 硕士 · 上海工程技术大学resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
高级视觉工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 87 match_score
公式得分 88
公式计算
95*50%/0.8 + 75*20%/0.8 + 80*5%/0.8 + 80*5%/0.8 = 88分
推荐结论：强烈推荐 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心技能完全覆盖，具备视觉方案设计、硬件选型及视觉平台搭建能力
  • 机器视觉项目经验丰富，认可工作年限超出岗位要求
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 未明确说明是否接受月休4天及中短期出差安排
  • 期望薪资上限略超岗位预算，需确认薪资可协商空间
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术匹配度极高，最近一段工作任职超24个月稳定性良好，综合分远超通过线，建议直接推进。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
2年以上机器视觉项目经验，熟练掌握视觉平台，具备光学基础与打光方案设计及PLC通信对接能力。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
95 公式 59
公式计算
95*50%/0.8 = 59分
具备6年实际工作经验及硕士学历，认可年限超7年。熟练使用VisionMaster/VisionPro，有硬件选型、光源调试及PLC通信经验，技术高度匹配。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
岗位未明确稳定性要求，按常规评估历史任职时长。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分
最近一段正式工作（2024.03至今）任职超24个月，稳定性良好，推断其具备较好的职业稳定性。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
岗位薪资预算为10-15K。
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分
候选人期望薪资14-17K，最低期望在预算范围内，最高期望超出上限约13%，整体匹配度良好，通常不形成风险。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点苏州，月休4天，需适应中短期出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （60）
期望城市为苏州，地点匹配。但未说明是否接受月休4天及中短期出差安排，关键接受意愿缺失，不纳入综合分计算。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分
简历模块清晰，工作经历与项目经历描述完整，能说明背景与具体动作，表达质量良好。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-24 10:26:07
初筛时间 08-24 02:28
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 742
简历解析
ID: 808
简历初筛
ID: 784
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
95
公式 59
公式计算
95*50%/0.8 = 59分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
75
公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
80
公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
80
公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
95 公式 59
公式计算
95*50%/0.8 = 59分

具备6年实际工作经验及硕士学历，认可年限超7年。熟练使用VisionMaster/VisionPro，有硬件选型、光源调试及PLC通信经验，技术高度匹配。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分

最近一段正式工作（2024.03至今）任职超24个月，稳定性良好，推断其具备较好的职业稳定性。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分

候选人期望薪资14-17K，最低期望在预算范围内，最高期望超出上限约13%，整体匹配度良好，通常不形成风险。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （60）

期望城市为苏州，地点匹配。但未说明是否接受月休4天及中短期出差安排，关键接受意愿缺失，不纳入综合分计算。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分

简历模块清晰，工作经历与项目经历描述完整，能说明背景与具体动作，表达质量良好。

综合评分 87 match_score
公式得分 88
公式计算
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