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王

王博闻resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a8c0b34-15902e-d9cbfc259ae7
19303755635resume_parse_logs.phone 本科 · 商丘学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
高级视觉工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 79 match_score
公式得分 79
公式计算
85*50%/0.8 + 95*5%/0.8 + 60*20%/0.8 + 80*5%/0.8 = 79分
推荐结论：待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 核心视觉技能与光学打光方案经验丰富，具备3D点云及深度学习项目落地经验
  • 具备售前方案评估与现场技术支持经历，契合岗位售前团队定位
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 简历未提供学历及专业背景信息，无法核实硬性门槛
  • 仅有一段不足2年的工作经历，稳定性评估证据不足
  • 未明确说明对月休4天（单休）及中短期出差安排的接受度
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术能力与项目经验高度匹配，但学历信息缺失触发信息不足门槛，建议补充学历证明并确认出勤节奏接受度后再做最终决策。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
2年以上机器视觉项目经验，熟练掌握视觉平台操作，具备扎实光学基础与打光方案设计能力，熟悉工业通信协议及PLC对接，有售前方案评估经验。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
85 公式 53
公式计算
85*50%/0.8 = 53分
具备1.7年视觉项目经验，熟练使用Halcon/VisionPro等主流平台，有3D点云及深度学习OCR实战经验；项目中体现了双远心光学、偏振与低角度环形光等打光方案能力，以及TCP/IP与西门子PLC通讯对接能力；有根据客户需求制定方案及评估测试的售前支持经历。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
评估候选人正式工作任职时长模式与稳定性。
简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）
仅有一段正式工作经历（2024.10-2026.06，约20个月），不足24个月，且无其他历史正式工作经历可供计算均值，信息不足以可靠判断稳定性。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
岗位薪资预算为 10-15K。
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
候选人期望薪资为 11k-13k，完全落在岗位预算范围内，无薪资沟通风险。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
工作地点苏州，月休4天（单休），需适应中短期出差。
简历满足情况 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分
候选人目前在苏州工作，地点匹配；自我评价提及适应快节奏，且过往工作包含现场技术支持，但未明确说明是否接受月休4天及中短期出差安排。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
评估简历文本的信息呈现质量、结构完整性与表达清晰度。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分
简历模块清晰，项目经历具备背景、个人动作与量化结果支撑；但缺失具体职位名称字段，整体表达质量良好。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-24 17:13:26
初筛时间 08-24 09:15
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 750
简历解析
ID: 816
简历初筛
ID: 792
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
85
公式 53
公式计算
85*50%/0.8 = 53分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
信息不足
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
60
公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
80
公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
85 公式 53
公式计算
85*50%/0.8 = 53分

具备1.7年视觉项目经验，熟练使用Halcon/VisionPro等主流平台，有3D点云及深度学习OCR实战经验；项目中体现了双远心光学、偏振与低角度环形光等打光方案能力，以及TCP/IP与西门子PLC通讯对接能力；有根据客户需求制定方案及评估测试的售前支持经历。

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）

仅有一段正式工作经历（2024.10-2026.06，约20个月），不足24个月，且无其他历史正式工作经历可供计算均值，信息不足以可靠判断稳定性。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分

候选人期望薪资为 11k-13k，完全落在岗位预算范围内，无薪资沟通风险。

节奏匹配 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分

候选人目前在苏州工作，地点匹配；自我评价提及适应快节奏，且过往工作包含现场技术支持，但未明确说明是否接受月休4天及中短期出差安排。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
80 公式 5
公式计算
80*5%/0.8 = 5分

简历模块清晰，项目经历具备背景、个人动作与量化结果支撑；但缺失具体职位名称字段，整体表达质量良好。

综合评分 79 match_score
公式得分 79
公式计算
85*50%/0.8 + 95*5%/0.8 + 60*20%/0.8 + 80*5%/0.8 = 79分
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