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侯

侯家凡resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a8d1252-15e1aa-ca877359ea74
17839855578resume_parse_logs.phone 本科 · 山东英才学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
高级视觉工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 73 match_score
公式得分 74
公式计算
70*50%/0.8 + 75*20%/0.8 + 95*5%/0.8 + 85*5%/0.8 = 74分
推荐结论：待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 机器视觉项目经验丰富，涵盖硬件选型、打光方案设计及算法调试
  • 熟练掌握VisionPro及C#二次开发，具备PLC对接与现场交付能力
  • 期望薪资12k-14k，完全在岗位预算10-15k范围内
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 简历未提供学历及专业信息，无法确认是否满足硬性门槛
  • 未明确是否接受单休（月休4天）及异地（苏州）工作安排
  • 缺乏JD中提及的3D或AI视觉应用优先经验
推荐总结 summary.recommendation_summary
技术能力与岗位需求高度契合，薪资匹配度高，但因学历信息缺失及部分节奏匹配信息不足，触发信息不足门槛，需进一步核实学历及工作意愿后推进。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
2年以上机器视觉项目经验；熟练掌握视觉平台操作配置；具备扎实光学基础及打光方案设计能力；熟悉工业通信协议及PLC对接。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
70 公式 44
公式计算
70*50%/0.8 = 44分
具备2年2个月机器视觉经验，熟练使用VisionPro搭建检测流程，具备丰富的相机/光源选型及打光经验，能对接PLC及进行C#二次开发，核心技能高度匹配。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，按常规评估正式工作任职时长。
简历满足情况 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分
仅有一段正式工作经历，任职26个月（2024.05-2026.07），超过24个月，稳定性良好。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
10-15K
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
期望薪资12k-14k，完全在岗位预算范围内，无薪资风险。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
苏州工作，月休4天（单休），早9晚6:30，需适应中短期出差。
简历满足情况 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）
明确接受出差和加班，但未说明当前城市及是否接受苏州工作，未明确是否接受单休，到岗时间未知，关键接受意愿信息缺失。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
85 公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分
简历模块清晰，项目经历采用结构化描述，背景、动作与结果完整，存在少量解析乱码但不影响整体阅读。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-25 11:56:03
初筛时间 08-25 03:57
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 769
简历解析
ID: 836
简历初筛
ID: 812
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
70
公式 44
公式计算
70*50%/0.8 = 44分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
75
公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
信息不足
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
85
公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
70 公式 44
公式计算
70*50%/0.8 = 44分

具备2年2个月机器视觉经验，熟练使用VisionPro搭建检测流程，具备丰富的相机/光源选型及打光经验，能对接PLC及进行C#二次开发，核心技能高度匹配。

稳定性 medium dimensions.stability.resume_fulfillment
75 公式 19
公式计算
75*20%/0.8 = 19分

仅有一段正式工作经历，任职26个月（2024.05-2026.07），超过24个月，稳定性良好。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分

期望薪资12k-14k，完全在岗位预算范围内，无薪资风险。

节奏匹配 low dimensions.pace_match.resume_fulfillment
信息不足 （55）

明确接受出差和加班，但未说明当前城市及是否接受苏州工作，未明确是否接受单休，到岗时间未知，关键接受意愿信息缺失。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
85 公式 5
公式计算
85*5%/0.8 = 5分

简历模块清晰，项目经历采用结构化描述，背景、动作与结果完整，存在少量解析乱码但不影响整体阅读。

综合评分 73 match_score
公式得分 74
公式计算
70*50%/0.8 + 75*20%/0.8 + 95*5%/0.8 + 85*5%/0.8 = 74分
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