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杨

杨素resume_parse_logs.name

初筛完成 1-6a8e6464-153830-e989a48dee45
19152153885resume_parse_logs.phone 本科 · 邵阳学院resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608270 / resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704704608271
高级视觉工程师-苏州 resume_fetch_logs.raw_data.data._widget_1704718033203 下载简历
综合评分 82 match_score
公式得分 83
公式计算
90*50%/0.8 + 95*5%/0.8 + 60*20%/0.8 + 90*5%/0.8 = 83分
推荐结论：待定 recommendation
关键优势 summary.key_strengths
  • 熟练掌握VisionPro/Halcon等视觉平台，具备完整的光学选型、PLC对接及项目交付经验
  • 期望薪资11k-13k完全落在岗位10-15k的预算范围内，薪资匹配度高
主要顾虑 summary.key_concerns
  • 简历未提供教育背景，无法确认是否满足本科及相关专业要求
  • 实际工作经验约1.75年，略低于2年要求，且经历偏向项目交付，售前调研经验尚待确认
推荐总结 summary.recommendation_summary
候选人技术能力与岗位核心需求高度契合，综合匹配分较高，但因学历信息缺失触发信息不足门槛，建议推进至pending状态，待补充学历证明及确认售前经验后做最终决策。
JD 要求 dimensions.tech_power.jd_requirement
硬性要求
2年以上机器视觉项目经验，熟练掌握视觉平台操作，具备扎实光学基础及硬件选型能力，熟悉工业通信协议及PLC对接。
简历满足情况 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
90 公式 56
公式计算
90*50%/0.8 = 56分
熟练使用VisionPro/Halcon，有4个完整视觉项目落地经验，涵盖缺陷检测、读码、2D测量及运动控制，具备光学选型与PLC对接能力。实际工作1.75年，略低于2年要求。
JD 要求 dimensions.stability.jd_requirement
稳定性
未明确说明，默认评估正式工作任职时长与稳定性。
简历满足情况 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）
仅有一段正式工作经历（2024.10-2026.07，约21个月），不足24个月，信息不足以可靠判断稳定性。
JD 要求 dimensions.salary_match.jd_requirement
薪资匹配
10-15K
简历满足情况 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
候选人期望薪资11k-13k，完全在岗位预算范围内，匹配度极高。
JD 要求 dimensions.pace_match.jd_requirement
节奏匹配
苏州工作，月休4天（单休），适应中短期出差，无需长期驻场。
简历满足情况 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分
明确表示具备长短期驻厂出差能力，但未说明当前所在城市及是否接受苏州工作、月休4天的单休节奏。
JD 要求 dimensions.communication.jd_requirement
简历呈现
此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。
简历满足情况 high dimensions.communication.resume_fulfillment
90 公式 6
公式计算
90*5%/0.8 = 6分
简历模块清晰，项目经历采用STAR法则描述，背景、动作与结果完整，技能与经历一致性强，表达质量高。
处理概览
当前状态 初筛完成
投递时间 08-26 11:58:37
初筛时间 08-26 04:00
AI 模型 qwen3.7-plus
查看原始日志
简历获取
ID: 778
简历解析
ID: 845
简历初筛
ID: 821
JD 分析 jd_analysis
维度评分 dimensions
硬性要求 dimensions.tech_power.raw_score
90
公式 56
公式计算
90*50%/0.8 = 56分
稳定性 dimensions.stability.raw_score
信息不足
薪资匹配 dimensions.salary_match.raw_score
95
公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分
节奏匹配 dimensions.pace_match.raw_score
60
公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分
简历呈现 dimensions.communication.raw_score
90
公式 6
公式计算
90*5%/0.8 = 6分
硬性要求 high dimensions.tech_power.resume_fulfillment
90 公式 56
公式计算
90*50%/0.8 = 56分

熟练使用VisionPro/Halcon，有4个完整视觉项目落地经验，涵盖缺陷检测、读码、2D测量及运动控制，具备光学选型与PLC对接能力。实际工作1.75年，略低于2年要求。

稳定性 low dimensions.stability.resume_fulfillment
信息不足 （50）

仅有一段正式工作经历（2024.10-2026.07，约21个月），不足24个月，信息不足以可靠判断稳定性。

薪资匹配 high dimensions.salary_match.resume_fulfillment
95 公式 6
公式计算
95*5%/0.8 = 6分

候选人期望薪资11k-13k，完全在岗位预算范围内，匹配度极高。

节奏匹配 medium dimensions.pace_match.resume_fulfillment
60 公式 15
公式计算
60*20%/0.8 = 15分

明确表示具备长短期驻厂出差能力，但未说明当前所在城市及是否接受苏州工作、月休4天的单休节奏。

简历呈现 high dimensions.communication.resume_fulfillment
90 公式 6
公式计算
90*5%/0.8 = 6分

简历模块清晰，项目经历采用STAR法则描述，背景、动作与结果完整，技能与经历一致性强，表达质量高。

综合评分 82 match_score
公式得分 83
公式计算
90*50%/0.8 + 95*5%/0.8 + 60*20%/0.8 + 90*5%/0.8 = 83分
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